Alemanha
Booz Allen Hamilton
Doctolib
Engenheiro de IA Sênior (x/f/m) - Assistente Telefônico
Alemanha
Berlin, Germany
TypeScriptPythonJavaReact
Tradução automática. Consulte o original.
O QUE FAZEMOS
Junte-se a uma equipe de empreendedores apaixonados e dedicados para transformar a saúde!
Trabalhar na equipe de tecnologia da Doctolib envolve criar produtos e funcionalidades inovadoras para melhorar o dia a dia das equipes de atendimento e dos pacientes. Trabalhamos em equipes focadas em funcionalidades (feature teams) em um ambiente ágil, colaborando com as áreas de produto, design e negócios.
O QUE VOCÊ FARÁ
Estamos buscando um Engenheiro de IA Sênior (Python) para integrar a equipe de IA Conversacional (CAI) na área de Eficiência de Consultórios.
Como Engenheiro de IA Sênior, sua missão será criar e escalar um novo produto no ecossistema da Doctolib: nosso Assistente Telefônico, com a visão de revolucionar o acesso ao cuidado para pacientes e a gestão diária de consultórios para profissionais de saúde. Esta oportunidade permitirá que você utilize as tecnologias mais recentes em IA, PNL e reconhecimento de voz para criar experiências de usuário encantadoras e escalar seu produto para milhões de usuários.
SOBRE NOSSO AMBIENTE TECNOLÓGICO
- Nossas soluções são construídas em uma plataforma única, totalmente nativa em nuvem, que suporta interfaces web e mobile, múltiplos idiomas e é adaptada aos requisitos de cada país e especialidade médica. Para enfrentar esses desafios, estamos modularizando nossa plataforma, que roda em uma arquitetura distribuída através de componentes reutilizáveis.
- Nossa stack é composta por Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift e React Native.
- Utilizamos IA de forma ética em nossos produtos para empoderar pacientes e profissionais de saúde. Descubra nossa visão de IA aqui careers.doctolib.com/ai-careers/!
- Também investimos em pesquisa aberta e aplicada de IA. Por exemplo, nosso projeto DoctoBERT introduz modelos de linguagem médica de código aberto treinados para textos clínicos em francês, com aplicações em reconhecimento de entidades nomeadas, classificação e recuperação. Leia o guia prático do DoctoBERT huggingface.co/blog/hugging-science/doctobert-cookbook#introduction para saber mais sobre como trazemos pesquisas avançadas de IA para aplicações práticas na saúde.
QUEM É VOCÊ
Você está convencido de que tem exatamente o que é necessário para a posição? Então, encorajamos você a se candidatar. Mesmo que você não atenda a todos os requisitos, você pode ser exatamente o futuro Doctoliber certo para esta ou outras posições!
Antes de continuar - se você não possui o perfil exato descrito abaixo, mas sente que esta descrição de vaga corresponde ao seu conjunto de habilidades, ainda assim encorajamos você a se candidatar.
Na Doctolib, estamos comprometidos em melhorar o acesso à saúde para todos.
Isso se traduz em nosso processo de recrutamento. Avaliamos os candidatos com base apenas em qualificações e motivação, sem qualquer forma de discriminação.
Quanto mais ideias diversas forem ouvidas, mais nosso produto realmente melhorará a saúde para todos. Você é bem-vindo para se candidatar à Doctolib, independentemente de seu gênero, religião, idade, orientação sexual, etnia ou deficiência.
Para garantir a igualdade de oportunidades, convidamos você a excluir informações pessoais (por exemplo, fotos, idade) de suas candidaturas. Se você precisar de qualquer acomodação, por favor, nos avise para receber suporte durante o processo de contratação.
Junte-se a nós na construção da saúde com a qual todos sonhamos!
Suas responsabilidades incluem, mas não estão limitadas a:
- Projetar, implementar e operar sistemas de agentes de LLM em produção que melhorem a interação entre paciente e profissional e otimizem os fluxos de trabalho na saúde
- Validar hipóteses com conjuntos de dados de avaliação offline e testes A/B em tráfego real
- Colaborar com outras equipes de machine learning para projetar e melhorar pipelines de avaliação, guardrails de segurança e métricas
- Desenvolver e manter capacidades centrais de agentes, incluindo memória, orquestração de raciocínio e adaptadores de ferramentas, garantindo alta observabilidade, mecanismos de fallback e comportamentos à prova de falhas
- Assumir a responsabilidade pelo desempenho, observabilidade e segurança: dashboards de monitoramento, SLO/SLI e postura de segurança
- Garantir privacidade e segurança desde a concepção (privacy and security by design)
- Contribuir para iniciativas multifuncionais que moldam a futura plataforma de IA da Doctolib e as melhores práticas na construção de sistemas de agentes que reinventarão o trabalho dos profissionais de saúde e melhorarão a saúde das pessoas
Requisitos mínimos
- Você tem 6+ anos de experiência como engenheiro de software, com experiência significativa usando Python
- Você possui um histórico de experiência com o ciclo de vida completo de um produto de IA em escala, desde a avaliação inicial e lançamento até iterações baseadas em resultados em produção
- Você entende e promove as melhores práticas relacionadas ao ciclo de vida de desenvolvimento de software, como testes automatizados, bom uso de CI/CD e práticas de DevOps (você constrói, você opera)
- Você é orientado a produto e se sente confortável em orientar seus colegas de equipe a sugerir compensações (tradeoffs) para equilibrar as necessidades de negócio com as restrições técnicas
- Você é muito focado em qualidade de código e possui uma cultura rigorosa de testes
- Você está ansioso para compartilhar seu conhecimento e ajudar a equipe a crescer por meio de pair programming e mentoria
- Você se sente confortável em falar e escrever em inglês no seu dia a dia com a equipe
Agora, seria fantástico se você:
- Tivesse experiência com sistemas de agentes em produção
- Tivesse experiência no domínio médico
O QUE OFERECEMOS
- Um Deutschlandticket (passe de transporte público válido em toda a Alemanha) totalmente pago pela Doctolib
- 28 dias de férias + 1 dia adicional para cada ano civil completo de emprego (até um máximo de 30 dias)
- Trabalhar do exterior por até 10 dias por ano, graças à nossa política de dias de flexibilidade
- Plano de saúde corporativo com excelentes benefícios suplementares por meio de nossa parceira Allianz
- Plano de previdência privada (bAV) por meio da Allianz com subsídio do empregador de 40% (15% durante o período de experiência)
- Inscrição no plano de compartilhamento de valor de longo prazo para funcionários da Doctolib, chamado DoctoGrowth
- O programa Parent Care da Doctolib, que inclui um mês adicional de licença parental e muito mais
- Serviços gratuitos de saúde mental e coaching por meio de nossa parceira Moka.care
- Assinatura esportiva subsidiada por meio de nossa parceira Urban Sports Club
- Uma política de local de trabalho flexível que oferece tanto o modo híbrido quanto o presencial
- Além de lanches saudáveis e nosso buffet de café da manhã regular, oferecemos um benefício de refeição subsidiado
- Para cuidadores e trabalhadores com deficiência, um pacote que inclui uma adaptação da política de trabalho remoto, dias extras de folga por motivos médicos e suporte psicológico
O PROCESSO DE ENTREVISTA
- Entrevista com o Recrutador
- Entrevista de Construção de Funcionalidade
- Entrevista de Design de Sistema de IA
- Entrevista Comportamental
- Verificação de referências
- Oferta!
DETALHES DA VAGA
- Tempo integral
- Localização: Berlim
- Modo de trabalho: Híbrido
- Data de início: o mais breve possível
Se você quiser saber mais sobre a vida tecnológica na Doctolib, sinta-se à vontade para ler nossos artigos mais recentes no blog do Medium medium.com/doctolib!
Todas as informações fornecidas são processadas pela Doctolib para fins de gestão de candidatura.
Para detalhes sobre o processamento de dados, clique aqui doctolib.legal/B2C-Privacy-Policy-Career-DE. Entre em contato com hr.dataprivacy(at)doctolib.com para dúvidas ou para exercer seus direitos.
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