Alemanha
Benjamin
Doctolib
Engenheiro(a) Sênior de IA (x/f/m) - Assistente Telefônico
Alemanha
Berlin, Germany
TypeScriptPythonJavaReact
Tradução automática. Consulte o original.
O QUE FAZEMOS
Junte-se a uma equipe de empreendedores apaixonados e dedicados para transformar a área da saúde!
Trabalhar na equipe de tecnologia da Doctolib envolve a criação de produtos e funcionalidades inovadoras para melhorar o dia a dia das equipes de saúde e dos pacientes. Trabalhamos em equipes de funcionalidades em um ambiente ágil, colaborando com as equipes de produto, design e negócios.
O QUE VOCÊ FARÁ
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) Sênior de IA (Python) para integrar a equipe de IA Conversacional (CAI) no domínio de Eficiência de Consultórios.
Como Engenheiro(a) Sênior de IA, sua missão será construir e escalar um novo produto no portfólio Doctolib: nosso Assistente Telefônico, com a visão de revolucionar o acesso dos pacientes aos cuidados e o gerenciamento diário das práticas para os profissionais. Esta oportunidade permitirá que você utilize as mais recentes tecnologias em IA, NLP e reconhecimento de voz para criar experiências de usuário agradáveis e escalar seu produto para milhões de usuários.
SOBRE NOSSO AMBIENTE DE TECNOLOGIA *
- Nossas soluções são construídas em uma plataforma única, totalmente nativa da nuvem, que suporta interfaces web e de aplicativos móveis, múltiplos idiomas e é adaptada aos requisitos do país e da especialidade médica. Para enfrentar esses desafios, estamos modularizando nossa plataforma, executada em uma arquitetura distribuída por meio de componentes reutilizáveis. *
- Nossa stack é composta por Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift e React Native. *
- Utilizamos IA de forma ética em nossos produtos para capacitar pacientes e profissionais de saúde. Descubra nossa visão de IA aqui careers.doctolib.com/ai-careers/! *
- Também investimos em pesquisa de IA aplicada e aberta. Por exemplo, nosso projeto DoctoBERT introduz modelos de linguagem médica de código aberto treinados para texto clínico francês, com aplicações em reconhecimento de entidades nomeadas, classificação e recuperação. Leia o guia prático do DoctoBERT huggingface.co/blog/hugging-science/doctobert-cookbook#introduction para saber mais sobre como trazemos pesquisa profunda em IA para aplicações práticas na área da saúde.
QUEM VOCÊ É
Você está convencido(a) de que tem exatamente o que é preciso para a posição? Então, encorajamos você a se candidatar. Mesmo que você não atenda a todos os requisitos, pode ser exatamente o(a) futuro(a) Doctoliber que procuramos para esta ou outras posições!
Antes de continuar lendo – se você não tem o perfil exato descrito abaixo, mas sente que esta descrição de cargo corresponde às suas habilidades, ainda assim encorajamos você a se candidatar. *
Na Doctolib, estamos comprometidos em melhorar o acesso à saúde para todos.
Isso se reflete em nosso processo de recrutamento. Avaliamos os candidatos com base unicamente em qualificações e motivação, sem qualquer forma de discriminação.
Quanto mais ideias diversas forem ouvidas, mais nosso produto realmente melhorará a área da saúde para todos. Você é bem-vindo(a) para se candidatar à Doctolib, independentemente de seu gênero, religião, idade, orientação sexual, etnia, deficiência.
Para garantir igualdade de oportunidades, convidamos você a excluir informações pessoais (por exemplo, fotos, idade) de suas candidaturas. Se você precisar de alguma adaptação, por favor, nos informe para suporte durante o processo de contratação.
Junte-se a nós na construção da área da saúde que todos sonhamos!
Suas responsabilidades incluem, mas não se limitam a: *
- Projetar, implementar e operar sistemas de LLM de nível de produção que aprimoram a interação paciente-profissional e otimizam os fluxos de trabalho na área da saúde *
- Validar hipóteses com conjuntos de dados de avaliação offline e testes A/B com tráfego real *
- Colaborar com outras equipes de machine learning para projetar e aprimorar pipelines de avaliação, salvaguardas de segurança e métricas *
- Desenvolver e manter capacidades centrais de sistemas agentic, incluindo memória, orquestração de raciocínio e adaptadores de ferramentas, garantindo forte observabilidade, mecanismos de fallback e comportamentos à prova de falhas *
- Ser responsável pelo desempenho, observabilidade e segurança: dashboards de monitoramento, SLO/SLI, postura de segurança *
- Garantir privacidade e segurança desde a concepção *
- Contribuir para iniciativas multifuncionais que moldam a futura plataforma de IA da Doctolib e as melhores práticas na construção de sistemas agentic que reinventarão o trabalho dos profissionais de saúde e melhorarão a saúde das pessoas.
Requisitos mínimos
- Você tem 6+ anos de experiência como engenheiro(a) de software, com experiência significativa no uso de Python *
- Você tem um histórico comprovado de experiência com o ciclo de vida completo de um produto de IA em escala, desde a avaliação inicial e lançamento até iterações baseadas em resultados em produção *
- Você entende e promove as melhores práticas relacionadas ao ciclo de vida de desenvolvimento de software, como testes automatizados, bom uso de CI/CD e práticas de DevOps (você constrói, você executa) *
- Você é orientado(a) a produto e se sente confortável em orientar seus colegas de equipe para sugerir trade-offs que equilibrem as necessidades de negócios com as restrições técnicas *
- Você é muito focado(a) na qualidade do código e tem uma cultura de testes rigorosa *
- Você está ansioso(a) para compartilhar seu conhecimento e ajudar a equipe a crescer através de programação em par e mentoria *
- Você se sente confortável falando e escrevendo em inglês no seu dia a dia com a equipe.
Agora, seria fantástico se você: *
- Tivesse experiência com sistemas agentic em produção *
- Tivesse experiência na área médica.
O QUE OFERECEMOS *
- Um Deutschlandticket (passe de transporte público para toda a Alemanha) totalmente pago pela Doctolib *
- 28 dias de férias + 1 dia adicional para cada ano civil completo de emprego (até um máximo de 30 dias) *
- Trabalhe do exterior por até 10 dias por ano graças à nossa política de dias de flexibilidade *
- Plano de saúde empresarial com ótimos benefícios complementares através do nosso parceiro Allianz *
- Plano de previdência empresarial (bAV) através da Allianz com subsídio do empregador de 40% (15% durante o período de experiência) *
- Inscrição no plano de compartilhamento de valor de longo prazo para funcionários da Doctolib, chamado DoctoGrowth *
- O programa Doctolib Parent Care, que inclui um mês adicional de licença parental e muito mais *
- Serviços gratuitos de saúde mental e coaching através do nosso parceiro Moka.care *
- Assinatura esportiva subsidiada através do nosso parceiro Urban Sports Club *
- Uma política de local de trabalho flexível oferecendo modos híbrido e presencial no escritório *
- Além de lanches saudáveis e nosso buffet de café da manhã regular, oferecemos um benefício de refeição subsidiado *
- Para cuidadores e trabalhadores com deficiência, um pacote que inclui adaptação da política de trabalho remoto, dias extras de folga por motivos médicos e suporte psicológico.
O PROCESSO DE ENTREVISTA *
- Entrevista com Recrutador *
- Entrevista de Desenvolvimento de Funcionalidades *
- Entrevista de Design de Sistemas de IA *
- Entrevista Comportamental *
- Verificação de referências *
- Oferta!
DETALHES DA VAGA *
- Tempo integral *
- Localização: Berlim *
- Modo de trabalho: Híbrido *
- Data de início: o mais rápido possível.
Se você gostaria de saber mais sobre a vida tecnológica na Doctolib, sinta-se à vontade para ler nossos artigos mais recentes no blog Medium medium.com/doctolib!
Todas as informações fornecidas são processadas pela Doctolib para gerenciamento de candidaturas.
Para detalhes sobre o processamento de dados, clique aqui doctolib.legal/B2C-Privacy-Policy-Career-DE. Entre em contato com hr.dataprivacy(at)doctolib.com para dúvidas ou para exercer seus direitos.
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