Direct Supply

Staff Software Engineer

DockerKubernetes
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Resumo da Posição

Direct Supply está construindo o futuro da tecnologia de saúde com produtos, soluções e plataformas líderes do setor para ajudar a melhorar a vida de milhões de idosos e daqueles que cuidam deles.

Na posição de Staff Software Engineer, você desempenhará um papel fundamental na definição de práticas de engenharia com foco em IA, no estabelecimento de direção técnica e na promoção da adoção de capacidades de IA de ponta em várias equipes. Você influenciará como o software é construído, garantindo que a ampliação com IA, fluxos de trabalho de agentes e sistemas autônomos sejam incorporados ao nosso DNA de engenharia. Esta função envolve a arquitetura e o dimensionamento de soluções com tecnologia de IA, a mentoria de engenheiros seniores e a colaboração com a liderança para definir e executar estratégias impulsionadas por IA. Sua liderança se estenderá além da execução técnica, ajudando as equipes a desenvolver uma compreensão profunda do contexto de negócios, das implicações financeiras e do impacto estratégico das soluções impulsionadas por IA.

Habilidades Necessárias

  1. Aplica IA e Tecnologia – Identifica oportunidades para aumentar a eficiência e agregar valor usando IA e tecnologia. Adota e aplica inovações digitais e soluções tecnológicas para construir negócios. Aprende e integra novas tecnologias com entusiasmo onde elas são mais importantes.
  1. Promove a Inovação – Impulsiona as equipes a desbloquear valor com inovações de ponta habilitadas por tecnologia. Mantém-se à frente da curva tecnológica, pronto para abraçar a próxima grande novidade. Lidera com uma mentalidade empreendedora e assume riscos calculados.
  1. Lidera em Mudanças e Ambiguidade – Navega pelo desconhecido com confiança, guiando através de mudanças e incertezas com uma visão clara e determinação inabalável.
  1. Capacidade de mentorar e influenciar engenheiros seniores em metodologias de desenvolvimento com foco em IA, promovendo uma cultura de inovação e excelência técnica.
  1. Expertise técnica em integração de IA em processamento de linguagem natural, visão computacional e modelos generativos.
  1. Experiência em arquitetar soluções escaláveis com tecnologia de IA que se alinham com objetivos de negócios de longo prazo e necessidades do cliente.

Experiência

  1. 5+ anos de experiência em engenharia de software, incluindo 3+ anos liderando desenvolvimento de aplicações com tecnologia de IA.
  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área relacionada.
  1. Experiência comprovada no desenvolvimento, implantação e dimensionamento de aplicações com tecnologia de IA (fornecer exemplos de integrações usando modelos abertos ou APIs).
  1. Expertise em projetar arquiteturas com foco em IA, incluindo microsserviços, sistemas orientados a eventos e fluxos de trabalho de IA em tempo real.
  1. Experiência prática com LLMs, modelos de IA de agente e fluxos de trabalho autônomos impulsionados por IA.
  1. Fortes habilidades em implantação de modelos de IA, otimização de custos e ajuste fino.
  1. Profundo entendimento de segurança, conformidade e considerações éticas no desenvolvimento de IA.

O Que Você Fará e o Impacto

  1. Definir e executar a estratégia de engenharia de IA, incorporando princípios com foco em IA em equipes e projetos.
  1. Arquitetar e dimensionar sistemas aprimorados por IA, integrando LLMs, fluxos de trabalho de agentes e arquiteturas composicionais.
  1. Mentorar engenheiros, compartilhando expertise em metodologias com foco em IA e melhores práticas.
  1. Liderar iniciativas de IA multifuncionais, incorporando IA generativa, NLP e visão computacional em produtos.
  1. Implementar ferramentas de desenvolvedor com tecnologia de IA para otimizar o desenvolvimento e aumentar a eficiência.
  1. Impulsionar a experimentação e preencher a lacuna entre a pesquisa de IA e aplicações prontas para produção.
  1. Colaborar com a liderança para desenvolver roteiros de adoção de IA alinhados com os objetivos de negócios.
  1. Garantir segurança, escalabilidade e observabilidade de IA em todo o ciclo de vida do software.
  1. Tomar decisões importantes sobre trade-offs técnicos, arquitetura e ferramentas de IA.

Itens Adicionais de Interesse

  1. Experiência em liderar transformações de engenharia com foco em IA em equipes.
  1. Contribuições para projetos de IA de código aberto ou liderança de pensamento em IA.
  1. Experiência com frameworks de IA de agente, soluções de IA composicionais e melhores práticas de MLOps.
  1. Engajamento na indústria por meio de conferências, iniciativas de pesquisa ou comunidades de desenvolvimento com foco em IA.
  1. Experiência em implantação de IA nativa da nuvem (Docker, Kubernetes, plataformas de nuvem).

Trabalho a ser realizado na localidade listada. Generoso pacote de benefícios disponível.

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