Alemanha
Terra Quantum
diconium
Engenheiro(a) de Dados Sênior (todas as pessoas)
Alemanha
Berlin, Germany
PythonJavaAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
O QUE VALORIZAMOS
Junte-se à nossa equipe global de especialistas
Na Diconium, realizamos transformação de negócios digitais em diversas indústrias. Como membro da equipe, você trabalhará em projetos que geram valor a partir de software, dados e IA, entregando estratégias e soluções que desafiam as práticas convencionais da indústria e impulsionam o progresso tecnológico. Juntamente com mais de 2,300 especialistas, você capacita empresas Fortune 500, líderes de mercado globais e PMEs a maximizar o impacto de suas iniciativas digitais e alcançar a excelência digital. Em tudo o que fazemos, priorizamos pessoas e conexões humanas genuínas, garantindo um ambiente de trabalho de apoio e inclusivo. E oferecemos flexibilidade máxima graças ao nosso local de trabalho híbrido.
Conheça nossa equipe de dados – além da descrição do cargo
applydata representa a equipe de dados da Diconium: pioneiros na magia prática dos dados. No blog applydata, nossos especialistas em dados e IA compartilham insights de projetos reais, perspectivas pessoais, vídeos e histórias de nossos estúdios de dados – além de destaques de nossos meetups e eventos futuros. Explore applydata applydata.io/ e conheça as pessoas por trás do nosso trabalho com dados.
Junte-se à nossa equipe de dados como Engenheiro(a) de Dados Sênior (todas as pessoas) em nosso estúdio de dados em Berlim.
O QUE VALORIZAMOS
Na Diconium, valorizamos e reconhecemos as perspectivas e experiências únicas de cada indivíduo. Com isso em mente, recebemos e prezamos cada candidatura igualmente. Ao mesmo tempo, nos posicionamos contra qualquer tipo de discriminação e assédio com base em gênero, idade, cor da pele, religião, orientação sexual, origem, deficiência, identidade de gênero e outras características protegidas.
*O local principal desta posição é Berlim.*
Se tiver alguma dúvida, sinta-se à vontade para entrar em contato.
Sua pessoa de contato é
Maren, [email protected]
O QUE VOCÊ PODE ESPERAR *
- Você projetará e desenvolverá pipelines de dados escaláveis para processar e analisar eficientemente grandes volumes de dados. *
- Você avaliará e implementará novas tecnologias e ferramentas na área de engenharia de dados para melhorar continuamente a eficiência e o desempenho de nossos processos de processamento de dados. *
- Parte do seu trabalho é apoiar nossos clientes na obtenção de dados necessários de forma fácil e transparente para desenvolver produtos de dados inteligentes em vários domínios (mobilidade, automotivo, industrial, consumo, financeiro e sem fins lucrativos). *
- Você trabalhará em estreita colaboração com Cientistas e Analistas de Dados, identificando fontes de dados potenciais e avaliando sua utilidade para entender os requisitos de dados e desenvolver soluções apropriadas. *
- Adicionalmente, você compartilhará sua expertise e experiência com outros membros da equipe, contribuirá para o compartilhamento de conhecimento e desenvolvimento da equipe, e assumirá um papel de liderança técnica dentro da equipe. *
- Finalmente, você desenvolverá e manterá documentação sobre processos de engenharia de dados, melhores práticas e tecnologias.
É ISSO QUE VOCÊ TRAZ CONSIGO
Requisitos essenciais: *
- Experiência profissional relevante de pelo menos 5 anos em Engenharia de Dados *
- Conhecimento sólido de pelo menos uma linguagem de programação (como Python, Java ou Scala) e experiência com tecnologias Big Data (como Hadoop, Spark ou Kafka) *
- Conhecimento aprofundado de frameworks de processamento de dados em batch e em tempo real, como Apache Spark, Apache Flink ou similar *
- Experiência prática com plataformas de dados baseadas em nuvem (Azure, AWS ou GCP), compreensão de modelagem de dados e arquitetura de dados, e experiência com Databricks *
- Experiência em fornecer liderança técnica e aconselhar clientes sobre conceitos técnicos *
- Proficiência profissional completa em alemão e inglês (nível C1 no mínimo)
Diferenciais: *
- Conhecimento no desenvolvimento de pipelines e modelos de machine learning *
- Experiência em gerenciamento de projetos utilizando metodologias ágeis como SAFe, Scrum ou Kanban *
- Familiaridade com práticas de DataOps e conceitos de DevOps *
- Experiência na implementação de frameworks de qualidade e governança de dados
O QUE OFERECEMOS
Descubra novas habilidades e aprimore seus pontos fortes, adapte seu dia de trabalho ao seu estilo de vida pessoal, celebre a comunidade, a sustentabilidade e a diversidade. E adoce sua vida profissional com benefícios e vantagens incríveis!
Crescimento Profissional e Pessoal: Desenvolva-se profissional e pessoalmente através de programas de treinamento, cursos de idiomas gratuitos, centros de competência e uma comunidade de tecnologia ativa.
Equilíbrio Flexível entre Vida Pessoal e Profissional: Beneficie-se de trabalho híbrido, workation, horários flexíveis, apoio parental e licenças sabáticas.
Abrace a Diversidade e Sustentabilidade: Engaje-se em nosso Hub de Sustentabilidade, comunidades diversas, Força-Tarefa de Diversidade e atividades pós-expediente.
Benefícios Abrangentes: Desfrute de bilhetes de transporte público, bicicletas de trabalho, acesso a condições exclusivas para funcionários da Volkswagen ao alugar ou comprar um veículo, ofertas de saúde, seguros complementares, um plano de previdência e diversos descontos.
Mais oportunidades com um só perfil
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