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Cientista de Dados Sênior (todos os gêneros)

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O QUE VALORIZAMOS

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Conheça nossa equipe de dados – além da descrição do cargo

applydata representa a equipe de dados da Diconium: pioneiros na magia prática dos dados. No blog applydata, nossos especialistas em dados e IA compartilham insights de projetos reais, perspectivas pessoais, vídeos e histórias de nossos estúdios de dados – além de destaques de nossos meetups e eventos futuros.

Explore applydata applydata.io/ e conheça as pessoas por trás do nosso trabalho com dados.

Junte-se à nossa equipe de dados como Cientista de Dados Sênior (todos os gêneros) em nosso estúdio de dados em Berlim.

Na Diconium, valorizamos e reconhecemos as perspectivas e experiências únicas de cada indivíduo. Com isso em mente, recebemos e prezamos igualmente cada candidatura. Ao mesmo tempo, nos posicionamos contra qualquer tipo de discriminação e assédio com base em gênero, idade, cor da pele, religião, orientação sexual, origem, deficiência, identidade de gênero e outras características protegidas.

Na Diconium, realizamos transformação de negócios digitais em diversas indústrias. Como membro da equipe, você trabalhará em projetos que geram valor a partir de software, dados e IA, entregando estratégias e soluções que desafiam as práticas convencionais da indústria e impulsionam o progresso tecnológico. Juntamente com mais de 2,300 especialistas, você capacita empresas Fortune 500, líderes de mercado globais e PMEs a maximizar o impacto de suas iniciativas digitais e alcançar a excelência digital. Em tudo o que fazemos, priorizamos pessoas e conexões humanas genuínas, garantindo um ambiente de trabalho de apoio e inclusivo. E oferecemos flexibilidade máxima graças ao nosso local de trabalho híbrido.

O QUE VOCÊ PODE ESPERAR

  1. Desenvolvimento e implementação de algoritmos e modelos de machine learning para resolver os desafios de negócios de nossos clientes.
  1. Extração de insights valiosos de fontes de dados grandes e não estruturadas.
  1. Criação e liderança no desenvolvimento de soluções baseadas em IA/ML para análise preditiva, sistemas de recomendação e automação de processos.
  1. Colaboração com equipes multifuncionais para entender os objetivos de negócios de nossos clientes e traduzi-los em soluções eficazes de ML/IA.
  1. Avaliação do desempenho do modelo e melhoria contínua de precisão e eficiência por meio de otimização iterativa.
  1. Comunicação de descobertas e insights de forma clara e eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos.
  1. Assunção de responsabilidades de liderança funcional e apoio a outros cientistas de dados em seu desenvolvimento profissional.

O QUE VOCÊ TRAZ CONSIGO

Requisitos Essenciais

  1. Bacharelado ou superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou área quantitativa relacionada.
  1. 5+ anos de experiência relevante em ciência de dados com experiência prática comprovada em machine learning aplicada, IA e modelagem estatística.
  1. Proficiência em linguagens de programação como Python, incluindo experiência com bibliotecas relevantes (por exemplo, TensorFlow, scikit-learn, NLTK), bem como bom domínio de SQL.
  1. Ótimo entendimento de métodos estatísticos e algoritmos de machine learning.
  1. Experiência em liderar projetos ou assumir responsabilidades de liderança funcional.
  1. Experiência em comunicação e gerenciamento de stakeholders, idealmente no setor de serviços de TI ou em um ambiente de consultoria.
  1. Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em ambientes de ritmo acelerado, com excelentes habilidades de comunicação e a capacidade de apresentar claramente conceitos técnicos complexos.
  1. Proficiência profissional completa em alemão e inglês (nível C1 no mínimo)

Diferenciais

  1. Experiência com tecnologias de big data e plataformas de nuvem.
  1. Experiência com processamento de dados em Spark e Databricks, ou tecnologias similares.
  1. Experiência com visualização de dados, ferramentas de dashboarding ou frontends simples para visualização (Streamlit, Dash, Tableau, PowerBI).
  1. Conhecimento de frameworks de deep learning (por exemplo, PyTorch, Keras).
  1. Experiência anterior com operações de ML e implantação de modelos de ML/IA em ambientes de produção.
  1. Experiência com IA generativa e sistemas agentivos.

O QUE OFERECEMOS

Descubra novas habilidades e aprimore seus pontos fortes, adapte seu dia de trabalho ao seu estilo de vida pessoal, celebre a comunidade, a sustentabilidade e a diversidade. E adoce sua vida profissional com benefícios incríveis!

Crescimento Profissional e Pessoal: Desenvolva-se profissional e pessoalmente por meio de programas de treinamento, cursos de idiomas gratuitos, centros de competência e uma comunidade de tecnologia ativa.

Equilíbrio Flexível entre Vida Pessoal e Profissional: Beneficie-se de trabalho híbrido, workation, horários flexíveis, apoio parental e licenças sabáticas.

Abrace a Diversidade e Sustentabilidade: Engaje-se em nosso Hub de Sustentabilidade, comunidades diversas, Força-Tarefa de Diversidade e atividades pós-expediente.

Benefícios Abrangentes: Desfrute de bilhetes de transporte público, bicicletas de trabalho, acesso a condições exclusivas para funcionários da Volkswagen ao alugar ou comprar um veículo, ofertas de saúde, seguros complementares, um plano de previdência e diversos descontos.

Se tiver alguma dúvida, sinta-se à vontade para entrar em contato.

Sua pessoa de contato é Maren, [email protected]

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