Alemanha
HENSOLDT
DHL Consulting
Engenheiro Sênior de MLOps (D/F/M), DHL Data & AI
Alemanha
Bonn, North Rhine-Westphalia, Germany
PythonAWSKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
INFORMAÇÕES GERAIS
Localização: Bonn, Alemanha
Senioridade: Profissionais
Tipo de vaga: Não consultoria
Jornada de trabalho: Tempo integral
Tipo de contrato Permanente
Necessidade de viagens Nenhuma
Se você tiver alguma dúvida, entre em contato conosco pelo e-mail: [email protected]
Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você.
Se você estiver interessado nesta posição, clique em Candidatar-se e envie seu currículo, histórico acadêmico incluindo notas, referências profissionais, pretensão salarial e sua data de início mais próxima possível. Pedimos gentilmente que se candidate a uma vaga por vez! Entraremos em contato caso vejamos uma compatibilidade melhor com outra função na equipe.
Você pode nos encontrar aqui: DHL Data & AI
DESCRIÇÃO E REQUISITOS
Gerando valor no DHL Group por meio de inovação em dados e IA!
Na DHL Data & AI, nosso objetivo principal é projetar e entregar soluções de IA escaláveis que gerem valor de negócio tangível em todo o DHL Group. Trabalhamos de ponta a ponta, desde pequenas e rápidas Provas de Conceito que validam o potencial até soluções de IA totalmente implantadas, construídas em estreita parceria com as equipes de negócios e engenharia. Para apoiar isso, otimizamos continuamente nossas plataformas de dados e IA para garantir bases seguras, econômicas e confiáveis para nossas soluções.
Além desse foco central, também fortalecemos a organização por meio de governança de dados, treinamento, incubação de tecnologia e construção de comunidade. Estamos comprometidos em escalar as capacidades de Data & AI de forma sustentável e acelerar a digitalização em todo o DHL Group.
Junte-se à nossa equipe em crescimento em Bonn, em tempo integral, como Engenheiro Sênior de MLOps (d/f/m) e ajude a moldar ainda mais a empresa!
CONECTANDO PESSOAS. MELHORANDO VIDAS.
Quem somos
A DHL Data & AI é uma linha de serviço de negócios global do DHL Group, focada em alavancar dados para criar valor de negócio. Somos uma equipe dinâmica, inovadora e diversificada com aproximadamente 100 profissionais talentosos, incluindo Engenheiros de Dados, Engenheiros de Nuvem, Engenheiros de DevOps, Cientistas de Dados e Arquitetos.
O DHL Group é o principal provedor de serviços de correio e logística do mundo. Como um dos maiores empregadores do planeta, operando em mais de 220 países e territórios, vemos o mundo de forma diferente.
Suas tarefas
A DHL Data & AI opera um portfólio diversificado de soluções de IA de nível de produção em todo o Grupo, abrangendo aplicações baseadas em LLM e agentes, bem como modelos tradicionais de machine learning. Construído sobre uma plataforma moderna de Kubernetes, nosso ecossistema combina tecnologias open-source líderes com soluções comerciais cuidadosamente selecionadas, fornecendo uma base inovadora e robusta para a excelência em engenharia.
Nossos Cientistas de Dados e Engenheiros de IA criam os modelos e a lógica de negócios que impulsionam a inovação. Os Engenheiros de MLOps preenchem a lacuna entre o desenvolvimento e a produção, transformando esses conceitos em serviços robustos, seguros e observáveis. Como Engenheiro Sênior de MLOps, você assume a responsabilidade por essa jornada do início ao fim. Você projeta a arquitetura, implementa a solução e aplica sua experiência e julgamento para determinar quando ela está pronta para uso no mundo real.
O que você fará
- Assumir a arquitetura de soluções de IA de nível de produção.
Você projeta e molda a arquitetura de ponta a ponta de aplicações de agentes e GenAI, definindo como elas interagem com sistemas de negócios, gateways de modelos internos, fontes de dados e usuários. Desde a orquestração de fluxos de trabalho de agentes de várias etapas até o design de fluxos de dados, gerenciamento de estado, persistência e tratamento de falhas, você toma as decisões arquiteturais críticas que permitem soluções escaláveis e confiáveis. Você documenta e comunica claramente essas decisões, garantindo que a equipe entenda não apenas o que foi construído, mas o porquê.
- Construir soluções de forma prática.
Esta é uma função de engenharia altamente técnica e prática. Você desenvolve aplicações usando Python e frameworks modernos como FastAPI e Pydantic, aproveitando frameworks de agentes e tecnologias nativas da nuvem. Você conteineriza e empacota soluções, automatiza implantações por meio de práticas de CI/CD e GitOps, e as entrega em ambientes de desenvolvimento, UAT e produção em várias plataformas de nuvem.
- Impulsionar a prontidão para produção e decisões de Go-Live.
Você assume a responsabilidade pela prontidão de uma solução para produção e ajuda a garantir uma transição tranquila para as operações. Você avalia segurança, gerenciamento de identidade e acesso, padrões de resiliência, observabilidade, estratégias de backup e recuperação, runbooks operacionais e processos de suporte. Seu julgamento ajuda a determinar quando uma solução está pronta para atender de forma confiável aos usuários de negócios em escala.
- Tornar os sistemas de IA mensuráveis e melhorá-los continuamente.
Você estabelece visibilidade sobre o comportamento e o desempenho de aplicações alimentadas por LLM por meio de rastreamento distribuído, plataformas de observabilidade e frameworks de avaliação. Você desenvolve conjuntos de dados de avaliação e avaliações automatizadas, incluindo abordagens de LLM-as-a-judge, ajudando as equipes a manter alta qualidade enquanto equilibram custo, desempenho e latência ao longo do tempo.
- Operacionalizar machine learning em escala.
Você projeta e gerencia pipelines para preparação de dados, treinamento de modelos, inferência em lote e cargas de trabalho recorrentes de ML. Trabalhando com tecnologias como Kubeflow e Databricks, você ajuda os Cientistas de Dados a transformar o trabalho exploratório em pipelines e serviços de modelo estruturados, reutilizáveis e prontos para produção.
- Atuar como líder técnico e mentor.
Você eleva os padrões de engenharia por meio de revisões de código criteriosas, orientação arquitetural e compartilhamento de conhecimento. Você apoia o crescimento de Engenheiros Associados e de Nível Pleno e ajuda a construir uma cultura onde a experiência é documentada, compartilhada e incorporada à equipe, em vez de depender de contribuições individuais.
Requisitos mínimos
O que você traz
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Física, Engenharia (Industrial) ou área técnica relacionada.
- 4+ anos de experiência profissional projetando, construindo e operando software de nível de produção, dados ou sistemas de machine learning.
- Experiência prática no desenvolvimento de soluções de agentes ou IA Generativa, incluindo fluxos de trabalho de agentes de várias etapas, chamada de ferramentas e funções, integração com provedores de LLM e conectividade com aplicações de negócios. Você entende os desafios práticos e os modos de falha da operação desses sistemas em produção.
- Fortes habilidades em Python, com experiência em escrever código estruturado, tipado e bem testado. Você se sente confortável trabalhando em bases de código de aplicações, não apenas em infraestrutura ou scripts de automação (por exemplo, FastAPI, Pydantic).
- Experiência sólida com containers e Kubernetes, implantações baseadas em Helm, práticas de GitOps e automação de CI/CD em pelo menos uma grande plataforma de nuvem.
- Conhecimento de infraestrutura de nuvem, bancos de dados, engenharia de dados ou domínios de tecnologia relacionados.
- Experiência com plataformas e ferramentas de ciclo de vida de machine learning e LLM, como Kubeflow, MLflow, AWS SageMaker, Azure Machine Learning ou Google Vertex AI.
- Familiaridade com gerenciamento de segredos, tecnologias de service mesh e gerenciamento de identidade e acesso em ambientes Kubernetes (por exemplo, Vault, Istio, OAuth2 Proxy, OIDC).
- Experiência comprovada em levar sistemas do desenvolvimento à produção. Você foi pessoalmente responsável pela prontidão para produção, segurança, resiliência, observabilidade e transferência operacional de pelo menos um sistema crítico para o negócio com usuários reais.
- Fluência em inglês; conhecimentos de alemão são um diferencial.
Requisitos
Estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades e rejeitamos qualquer forma de discriminação, conforme definido na Declaração de Política de Direitos Humanos do DHL Group. A base para a seleção de funcionários na DHL Data & AI é qualificação, desempenho, habilidades e experiência.
O que ajudará você a ter sucesso nesta função
- A capacidade de antecipar riscos e melhorar continuamente os sistemas antes que os problemas afetem os usuários ou os resultados de negócios.
- Forte experiência em tecnologias de LLM, servimento de modelos e arquiteturas modernas de IA, com uma compreensão pragmática de quando aplicar técnicas mais avançadas.
- Uma perspectiva ampla tanto em IA generativa quanto em machine learning tradicional, incluindo experiência de trabalho com sistemas de nível de produção em escala.
- Paixão por orientar outras pessoas, promover a excelência em engenharia e ajudar as equipes a crescer por meio de colaboração e feedback construtivo.
Experiência adicional que se destacaria
- Trabalhar com plataformas de observabilidade, rastreamento e avaliação de LLM para medir, monitorar e melhorar a qualidade dos sistemas de IA.
- Projetar soluções de geração aumentada por recuperação (RAG) e implementar arquiteturas de busca e recuperação baseadas em vetores.
- Construir e operar fluxos de trabalho duráveis e pipelines de dados usando plataformas de orquestração modernas.
- Contribuir para projetos open-source, explorar novas tecnologias ou trazer experiência com linguagens de programação e ecossistemas adicionais.
O que oferecemos
Na DHL Data & AI, oferecemos uma série de benefícios projetados para apoiar seu crescimento profissional e bem-estar pessoal. Aqui está o que você pode esperar ao se juntar à nossa equipe:
- Programas de treinamento abrangentes, workshops e recursos de aprendizado online para priorizar seu crescimento e desenvolvimento.
- Um regime de trabalho flexível que combina trabalho remoto e presença no escritório, promovendo o equilíbrio entre vida pessoal e profissional e adaptabilidade.
- Um pacote salarial competitivo, incluindo vários benefícios, para garantir o bem-estar e a satisfação dos funcionários.
- Diversas opções de deslocamento, incluindo um vale-transporte para transporte público, vaga de estacionamento mediante taxa mensal ou leasing de bicicletas, para atender à sua preferência.
- Acesso às instalações de creche do DHL Group para pais que trabalham.
- Um ambiente vibrante, cooperativo e internacional que inspira o pensamento inovador.
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