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Databricks
Staff Software Engineer, Foundational Model Serving
Sobre a oportunidade
Na Databricks, somos apaixonados por capacitar equipes de dados a resolver os problemas mais complexos do mundo — desde tornar realidade o próximo meio de transporte até acelerar o desenvolvimento de avanços médicos. Fazemos isso construindo e operando a melhor plataforma de infraestrutura de dados e IA do mundo, para que nossos clientes possam usar insights profundos de dados para melhorar seus negócios.
O Foundation Model Serving é o produto API para hospedar e servir inferência de modelos de IA de fronteira para modelos de código aberto como Llama, Qwen e GPT OSS, bem como modelos proprietários como Claude e OpenAI GPT. Para esta função, não é necessária experiência prévia em ML ou IA. Buscamos engenheiros que tenham experiência com sistemas operacionais sensíveis de alta escala, como APIs voltadas para o cliente, Edge Gateways, inferência de ML ou serviços similares, e que tenham interesse em se aprofundar na construção de LLM APIs e runtimes em escala.
Como Staff Engineer, você desempenhará um papel fundamental na definição da experiência do produto e da infraestrutura principal. Você projetará e construirá sistemas que permitem inferência de alta taxa de transferência e baixa latência em cargas de trabalho de GPU com modelos de fronteira, influenciará a direção arquitetural e colaborará estreitamente com as equipes de plataforma, produto, infraestrutura e pesquisa para entregar um produto API de modelos de fundação de classe mundial.
O impacto que você terá
- Projetar e implementar sistemas principais e APIs que impulsionam o Databricks Foundation Model Serving, garantindo escalabilidade, confiabilidade e excelência operacional.
- Trabalhar em parceria com a liderança de produto e engenharia para definir o roadmap técnico e a arquitetura de longo prazo para servir cargas de trabalho.
- Conduzir decisões arquiteturais e trade-offs para otimizar desempenho, taxa de transferência, autoscaling e eficiência operacional para cargas de trabalho de serviço em GPU.
- Contribuir diretamente para componentes-chave em toda a infraestrutura de serviço — desde trabalhar em sistemas como vLLM e SGLang até criar limitadores de taxa baseados em tokens e otimizadores — garantindo operações suaves e eficientes em escala.
- Colaborar de forma multifuncional com as equipes de produto, plataforma e pesquisa para traduzir as necessidades dos clientes em sistemas confiáveis e de alto desempenho.
- Estabelecer melhores práticas para qualidade de código, testes e prontidão operacional, além de mentorar outros engenheiros por meio de revisões de design e orientação técnica.
- Representar a equipe em discussões técnicas interorganizacionais e influenciar a estratégia mais ampla de plataforma de IA da Databricks.
O que buscamos
- 10+ anos de experiência na construção e operação de sistemas distribuídos de grande escala.
- Experiência liderando sistemas backend de alta escala e sensíveis operacionalmente.
- Histórico comprovado de elevar a excelência em engenharia das equipes.
- Base sólida em algoritmos, estruturas de dados e design de sistemas aplicados a sistemas de serviço de grande escala e baixa latência.
- Capacidade comprovada de entregar iniciativas tecnicamente complexas e de alto impacto que geram valor mensurável para o cliente ou para o negócio.
- Fortes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar entre equipes em ambientes de ritmo acelerado.
- Mentalidade estratégica e orientada ao produto, com a capacidade de alinhar a execução técnica com a visão de longo prazo.
- Paixão por mentorar, desenvolver engenheiros e promover a excelência técnica.
Transparência na Faixa Salarial
A Databricks está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. A(s) faixa(s) salarial(is) para esta função está(ão) listada(s) abaixo e representa(m) a faixa salarial esperada para funções não comissionadas ou ganhos alvo para funções comissionadas. Os pacotes de remuneração reais baseiam-se em vários fatores exclusivos de cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamentos relevantes e local de trabalho específico. Com base nos fatores acima, a Databricks prevê utilizar toda a amplitude da faixa. O pacote de remuneração total para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, ações e os benefícios listados acima. Para mais informações sobre em qual faixa sua localização se encontra, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Faixa Salarial Local $192,000—$260,000 USD
Nosso Compromisso com a Diversidade e Inclusão
Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam prosperar. Temos muito cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que buscam emprego na Databricks são considerados sem distinção de idade, cor, deficiência, etnia, status familiar ou civil, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.
Conformidade
Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado para exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar ou não uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode optar por não prosseguir com um candidato apenas com base nisso.
Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% da Fortune 500 — confiam na plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios ao redor do mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Benefícios
Na Databricks, nos esforçamos para oferecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
