Estados Unidos
Launch Legends
Databricks
Staff Data Scientist
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
P-57 Na Databricks, somos obcecados em capacitar equipes de dados a resolver os problemas mais difíceis do mundo, desde a detecção de ameaças de segurança até o desenvolvimento de medicamentos contra o câncer. Fazemos isso construindo e operando a melhor Data Intelligence Platform do mundo, para que nossos clientes possam se concentrar nos desafios de alto valor que são fundamentais para suas próprias missões.
Fundada em 2013 pelos criadores originais do Apache Spark, a Databricks cresceu de um pequeno escritório em Berkeley, Califórnia, para uma organização global com mais de 1000 funcionários. Milhares de organizações, de pequenas empresas à Fortune 100, confiam à Databricks suas cargas de trabalho de missão crítica, tornando-nos uma das empresas de SaaS que mais crescem no mundo.
Nossas equipes de engenharia constroem produtos altamente técnicos que atendem a necessidades reais e importantes no mundo. Constantemente ultrapassamos os limites da tecnologia de dados e IA, operando simultaneamente com a resiliência, segurança e escala que são fundamentais para o sucesso dos clientes em nossa plataforma.
Desenvolvemos e operamos uma das plataformas de software de maior escala. A frota consiste em milhões de máquinas virtuais, gerando terabytes de logs e processando exabytes de dados por dia. Em nossa escala, observamos regularmente falhas de hardware em nuvem, rede e sistema operacional, e nosso software deve proteger nossos clientes de qualquer um desses problemas de forma transparente.
Como Data Scientist na equipe de Dados, você ajudará a construir uma cultura orientada a dados dentro da Databricks, ajudando a resolver desafios de produto e de negócios. A equipe de Dados também funciona como um "cliente" interno de produção que utiliza a Databricks e direciona o futuro dos produtos.
O impacto que você terá
- Moldar a direção de algumas de nossas principais áreas de ciência de dados - segmentação, sistemas de recomendação, previsão, análise de produto, previsão de churn e insights.
- Trabalhar em estreita colaboração com Engenharia, Gestão de Produto, Vendas e Sucesso do Cliente para entender padrões e tendências de uso do produto e tomar decisões, recomendações e previsões baseadas em dados.
- Gerenciar stakeholders para sua área de foco - reunir requisitos em constante mudança, definir OKRs e marcos de projetos, e comunicar o progresso e os resultados para um público não técnico.
- Orientar e guiar cientistas de dados juniores na equipe, ajudando no planejamento de projetos, decisões técnicas e revisão de código e documentos.
- Representar a disciplina de ciência de dados em toda a organização, tendo uma voz poderosa para nos tornar mais orientados a dados.
- Construir produtos de dados internos de autoatendimento para simplificar o uso de dados dentro da empresa.
- Representar a Databricks em conferências e eventos acadêmicos e industriais.
Requisitos mínimos
O que buscamos
- 7+ anos de experiência em ciência de dados, machine learning e análise avançada em empresas de alto crescimento e alta velocidade.
- Ampla experiência na aplicação de Ciência de Dados / ML para o desenvolvimento e implementação de ponta a ponta de produtos orientados a dados para resolver problemas de negócios.
- Familiaridade com ciência de dados de produto - entender e rastrear o comportamento do cliente e do usuário usando lentes como adoção, churn, coortes, segmentação e análise de funil.
- Experiência em colaborar e entender as necessidades de stakeholders de diversas funções de negócios. Trabalhamos mais estreitamente com Produto, Vendas e Engenharia no momento, mas também trabalhamos com as organizações de Marketing e Finanças.
- Fortes habilidades de codificação em linguagens de propósito geral como Scala ou Python, e familiaridade com princípios de engenharia de software relacionados a testes, revisões de código e implantação.
- Proficiência em análise e visualização de dados usando ferramentas como R e Python.
- Experiência com sistemas de processamento de dados distribuídos como Spark e proficiência em SQL.
- Mestrado ou Doutorado em áreas quantitativas (por exemplo, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Física, Economia, Pesquisa Operacional ou Engenharia).
Transparência da Faixa Salarial
A Databricks está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. A(s) faixa(s) salarial(is) para esta função está(ão) listada(s) abaixo e representa(m) a faixa salarial esperada para funções não comissionadas ou ganhos alvo para funções comissionadas. Os pacotes de remuneração reais são baseados em vários fatores exclusivos de cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamentos relevantes e local de trabalho específico.
Com base nos fatores acima, a Databricks prevê utilizar toda a amplitude da faixa. O pacote de remuneração total para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, participação acionária (equity) e os benefícios listados acima.
Para mais informações sobre em qual faixa sua localização se encontra, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Faixa Salarial Local
$192,000—$260,000 USD
Nosso Compromisso com a Diversidade e Inclusão
Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam prosperar. Temos muito cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que buscam emprego na Databricks são considerados sem distinção de idade, cor, deficiência, etnia, status familiar ou civil, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.
Conformidade
Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado para exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode optar por não prosseguir com um candidato apenas com base nisso.
Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% da Fortune 500 — confiam na Data + AI Platform da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios ao redor do mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Benefícios
Na Databricks, nos esforçamos para oferecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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