Estados Unidos
Esri
Databricks
Sr. Staff Software Engineer - Equipe Financeira
Estados Unidos
Bellevue, Washington, United States
AWSGCPGo
Tradução automática. Consulte o original.
Transparência da Faixa Salarial
RDQ127R9
A Databricks está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. As faixas salariais para esta função são listadas abaixo e representam a faixa salarial esperada para funções não comissionáveis ou os ganhos no alvo para funções comissionáveis.
A remuneração real é baseada em vários fatores exclusivos de cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamento relevantes e local de trabalho específico.
Com base nos fatores acima, a Databricks antecipa a utilização de toda a amplitude da faixa. O pacote total de remuneração para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, ações e os benefícios listados acima.
Para mais informações sobre em qual faixa sua localização se encontra, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Faixa Salarial Zona 2 $217,100—$298,550 USD
Nosso Compromisso com a Diversidade e Inclusão
Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Tomamos grande cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que buscam emprego na Databricks são considerados sem levar em conta idade, cor, deficiência, etnia, status familiar ou de casamento, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.
Conformidade
Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado por exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode recusar prosseguir com um candidato com base apenas nisso.
Na Databricks, somos obcecados por Dados + IA para resolver os problemas mais difíceis do mundo, desde a detecção de ameaças de segurança até o desenvolvimento de medicamentos contra o câncer. Fazemos isso construindo e executando a melhor plataforma de infraestrutura de dados e IA do mundo, para que nossos clientes possam se concentrar nos desafios de alto valor que são centrais para suas missões.
Fundada em 2013 pelos criadores originais do Apache Spark™, a Databricks cresceu de um pequeno escritório em Berkeley, CA, para uma organização global com mais de 6500 funcionários. Milhares de organizações, de pequenas a Fortune 100, confiam na Databricks para suas cargas de trabalho críticas, tornando-nos uma das empresas de SaaS de crescimento mais rápido do mundo.
Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das Fortune 500 — confiam na Plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios em todo o mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
A missão da equipe Financeira na Databricks é maximizar o valor que nossos clientes obtêm de seus investimentos em projetos de dados. Alcançamos isso por meio de estratégias de comercialização inovadoras e engenharia de ponta.
Nossa equipe garante dados de faturamento e uso precisos, pontuais e personalizáveis, juntamente com ferramentas de orçamento, previsão e otimização de custos. Fornecemos uma experiência de faturamento contínua e consistente para todos os nossos clientes, sejam eles grandes empresas ou desenvolvedores individuais, em diferentes planos de preços e provedores de nuvem (AWS, GCP e Azure).
Como Sr. Staff Software Engineer na equipe Financeira, você estará intimamente envolvido em todo o processo de faturamento, incluindo ingestão de uso, medição, precificação, créditos, promoções, pagamentos, relatórios de uso e centro de custos e orçamento. Seu papel é crucial na democratização de dados, trazendo os produtos Databricks para o mercado. Ao colaborar com marketing, equipes de produto, especialistas em comercialização, cientistas de dados, TI e suporte ao cliente, você padronizará as experiências de faturamento em todos os principais provedores de nuvem, oferecendo aos nossos clientes uma experiência unificada de "sky computation". Esta função envolve a utilização dos produtos e ferramentas Databricks mais recentes dentro do ecossistema.
O impacto que você terá
- Projetar e gerenciar os sistemas e serviços Financeiros, comercializando todos os produtos e ofertas da Databricks.
- Desenvolver primitivas inovadoras que permitem e suportam várias estratégias de precificação, como Pay-As-You-Go, comissões, créditos, períodos de avaliação e promoções.
- Aprimorar a eficiência, confiabilidade, precisão e tempos de resposta da engenharia e infraestrutura, incluindo processos de CI/CD, frameworks de teste, garantia de qualidade de dados, reconciliação ponta a ponta e detecção de anomalias.
- Colaborar com especialistas em comercialização para desenvolver e implementar estratégias e planos de precificação inovadores.
- Usar IA e LLMs para inovar em insights de custo, previsão e otimização em vários provedores de nuvem.
- Você se tornará um(a) especialista no uso das ferramentas Data + AI da Databricks.
- Fornecer liderança na visão de longo prazo e desenvolvimento de requisitos para produtos Databricks, em parceria com nossas equipes de engenharia.
- Representar a Databricks em conferências e eventos acadêmicos e do setor.
O que procuramos
- Bacharelado ou diploma superior em Ciência da Computação ou área relacionada.
- 9+ anos de experiência na construção de grandes projetos semelhantes aos descritos, incluindo processamento de grandes volumes de dados em tempo quase real e gerenciamento de infraestrutura de serviços distribuídos.
- Histórico comprovado na construção, lançamento e gerenciamento de serviços distribuídos confiáveis e pipelines de dados em escala.
- Habilidades de liderança demonstradas e a capacidade de liderar em fronteiras funcionais e organizacionais.
- Uma abordagem proativa e paixão por entregar soluções de alta qualidade.
Benefícios
Na Databricks, nos esforçamos para fornecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
Mais oportunidades com um só perfil
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