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Lead Solutions Architect - IA Generativa (EMEA Emerging DNB)
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PythonAWSGCPGo
Tradução automática. Consulte o original.
Nosso Compromisso com Diversidade e Inclusão
REQ ID: FEQ227R147
Localização: Alemanha (Remoto/Híbrido) - exigirá viagens pela Europa
Recrutador(a): Dina Hussain
Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Tomamos grande cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que buscam emprego na Databricks são considerados sem distinção de idade, cor, deficiência, etnia, estado civil ou familiar, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.
Conformidade
Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado para exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode se recusar a prosseguir com um candidato apenas com base nisso.
Sobre a Vaga
Estamos procurando um(a) Lead Solution Architect focado(a) em IA Generativa para apoiar nossa unidade de negócios EMEA Emerging Digital Natives and Startups — uma das áreas de mais rápido crescimento e tecnicamente mais ambiciosas na EMEA. Nossos clientes são empresas nativas digitais e nativas da nuvem que constroem na vanguarda: adotam GenAI precocemente, escalam rapidamente e esperam que seus parceiros técnicos sejam tão afiados quanto seus próprios engenheiros.
Você será o(a) especialista de referência para o qual nossas Equipes de Contas e clientes recorrem quando um caso de uso de GenAI ou LLM precisa passar de uma ideia ambiciosa para uma realidade em nível de produção em nossas contas de alto crescimento.
Esta é uma função individual altamente técnica e voltada para o cliente para alguém que vive na vanguarda da GenAI aplicada. Você moldará arquiteturas, provará os problemas difíceis, desafiará e influenciará os roteiros dos clientes e elevará a capacidade de GenAI de toda a organização de campo EMEA Emerging DNB.
Por Que Esta Vaga
Você trabalhará nos problemas de GenAI mais difíceis e empolgantes que nossos clientes da EMEA Emerging DNB têm — empresas construindo o futuro em tempo real — com a plataforma e as pessoas para realmente resolvê-los, não apenas aconselhar. Você moldará como uma das unidades de negócios de maior crescimento da EMEA adota IA Generativa, influenciará a direção do produto e construirá um perfil público como um especialista reconhecido no campo. Esta é a vaga para um construtor e um professor, que deseja que sua expertise tenha um impacto desproporcional.
O Que Você Fará
- Atuar como autoridade técnica profunda em IA Generativa, LLMs e machine learning aplicados para a unidade de negócios EMEA Emerging DNB, apoiando os engajamentos de clientes mais estratégicos e complexos em nossas contas nativas digitais e born-in-the-cloud.
- Colaborar com nossos Solutions Architects, Solutions Engineers e equipes de Contas da EMEA Emerging DNB para definir, projetar e mitigar riscos de casos de uso de GenAI — desde retrieval-augmented generation e sistemas agenticos até fine-tuning e avaliação.
- Construir provas de conceito práticas e implementações de referência que operacionalizam cargas de trabalho de LLM e deep learning em larga escala no Databricks (Mosaic AI, MLflow, Model Serving, Vector Search, governança do Unity Catalog), ajustadas aos ciclos rápidos de iteração que os clientes da Emerging DNB esperam.
- Liderar engajamentos de fine-tuning e customização de modelos em LLMs de código aberto (por exemplo, modelos da família Llama), incluindo abordagens de avaliação baseadas em juízes e eficientes em rótulos para domínios onde qualidade e segurança são primordiais.
- Atuar como ponte para Produto e Engenharia — canalizar feedback de campo e de clientes para o roadmap e representar o roadmap de volta para o campo.
- Capacitar e mentorar a equipe mais ampla de Engenharia de Campo da EMEA Emerging DNB por meio de workshops, arquiteturas de referência e capacitação interna, multiplicando a expertise em GenAI em nossa organização de ~70 pessoas de SA/SE.
- Representar o Databricks externamente como um líder de pensamento técnico — palestras em conferências (por exemplo, Data + AI Summit), blogs e briefings executivos para clientes.
O Que Buscamos
- Forte compreensão do cenário de LLM, incluindo modelos e provedores proprietários e de código aberto líderes, com a capacidade de diferenciar suas capacidades, trade-offs e adequação para diferentes casos de uso, e de articular um ponto de vista (POV) claro e informado para os clientes.
- Profundo conhecimento da pilha moderna de GenAI: padrões de aplicação de LLM (RAG, agentes, uso de ferramentas), fine-tuning e customização de modelos, engenharia de prompts e avaliação, e guardrails/segurança de LLM.
- Fortes bases em machine learning e deep learning, incluindo treinamento distribuído, cargas de trabalho de GPU e o ciclo de vida completo de MLOps (rastreamento, registro, serviço, monitoramento).
- Proficiência em Python e no ecossistema de ML (PyTorch/Transformers, MLflow, Spark), e conforto em construir implementações de referência de qualidade de produção.
- Experiência com a plataforma Databricks — ou a capacidade de aprender rapidamente — incluindo Mosaic AI, Model Serving, Vector Search e Unity Catalog. Experiência em nuvem com AWS, Azure ou GCP.
- Excelentes habilidades de comunicação e consultoria: capaz de ganhar a confiança de engenheiros práticos e executivos técnicos seniores, e de explicar claramente complexos trade-offs de GenAI.
- Um histórico de liderança técnica e mentoria — alguém que eleva as pessoas ao seu redor.
- Conforto em operar no ritmo de clientes nativos digitais e de alto crescimento, onde velocidade, iteração e credibilidade técnica vencem o negócio.
- Residência no Reino Unido e capacidade de trabalhar em fusos horários da EMEA, com disposição para viajar para sites de clientes na região, conforme necessário.
- Experiência em ajudar clientes nativos digitais a construir soluções de dados e ML (por exemplo, experiência anterior em uma plataforma de dados/ML ou fornecedor de consultoria) é um forte diferencial.
Diferenciais
- Presença técnica pública: palestras em conferências, apresentações publicadas, blogs ou contribuições de código aberto no espaço de ML/GenAI.
- Profundidade de domínio em uma indústria regulamentada ou de alto risco (saúde/ciências da vida, serviços financeiros) onde a qualidade do modelo, avaliação e segurança são críticas.
- Experiência em colaboração com equipes de Produto e Engenharia para influenciar o roadmap.
Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das Fortune 500 — confiam na Plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios em todo o mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Benefícios
Na Databricks, nos esforçamos para oferecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui.
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