Databricks

Engenheiro de Soluções Sênior - Setor Público (DoW - 4th Estate)

PythonJavaSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.

Transparência da Faixa Salarial

FEQ327R1

Embora candidatos nas localidades listadas sejam incentivados a se candidatar a esta vaga, candidatos de outras localidades também serão considerados.

A Databricks está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. A(s) faixa(s) salarial(is) para esta função está(ão) listada(s) abaixo e representa(m) a faixa salarial esperada para funções não comissionadas ou ganhos alvo para funções comissionadas. Os pacotes de remuneração reais baseiam-se em vários fatores exclusivos de cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamentos relevantes e local de trabalho específico. Com base nos fatores acima, a Databricks prevê a utilização de toda a amplitude da faixa. O pacote de remuneração total para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, participação acionária (equity) e os benefícios listados acima. Para obter mais informações sobre em qual faixa sua localidade se encontra, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Faixa Salarial Local

$152,300—$209,450 USD

Nosso Compromisso com a Diversidade e Inclusão

Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam prosperar. Temos muito cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que buscam emprego na Databricks são considerados sem distinção de idade, cor, deficiência, etnia, estado civil ou familiar, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física ou mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.

Conformidade

Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado para exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar ou não uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode optar por não prosseguir com um candidato apenas com base neste fundamento.

Os Engenheiros de Soluções Sênior na Databricks lideram o crescimento da plataforma de análise unificada da Databricks. Como equipe, possuímos experiência em plataformas de nuvem, engenharia de dados, análise de dados, ciência de dados e machine learning. Como membro do nosso time, você exercerá e desenvolverá competências nessas áreas, utilizando projetos de código aberto como Apache Spark™, MLflow e Delta Lake. Esta é uma função voltada ao cliente, na qual você trabalhará com clientes, seus colegas de equipe, a equipe de produto e nossas equipes de pós-venda para identificar casos de uso para a Databricks, desenvolver arquiteturas e soluções usando nossa plataforma e orientar os clientes durante a implementação para gerar valor. Nesse processo, você construirá relacionamentos com nossos clientes, encontrará e desenvolverá defensores da marca e se tornará um consultor de confiança. Você se reportará ao Gerente de Engenharia de Campo Sênior da equipe.

O impacto que você terá

  1. Trabalhar em parceria com a equipe de vendas para ajudar os clientes a entender como a Databricks pode ajudar a resolver seus problemas de negócios
  1. Fornecer liderança técnica para que os clientes avaliem e adotem a Databricks
  1. Consultar sobre arquitetura de big data, implementar provas de conceito para projetos estratégicos de clientes, projetos de ciência de dados e machine learning, e validar integrações com serviços em nuvem e outros aplicativos de terceiros
  1. Criar e apresentar arquiteturas de referência, guias práticos e aplicativos de demonstração para clientes
  1. Tornar-se um especialista e promover projetos de código aberto inspirados na Databricks (Apache Spark™, Delta Lake, MLflow e Koalas) em comunidades de desenvolvedores por meio de meetups, conferências e webinars
  1. Viajar para visitar clientes em sua região

Requisitos mínimos

O que buscamos

  1. 5+ anos em uma função de pré-vendas, arquitetura técnica ou consultoria voltada ao cliente
  1. Experiência em projetar e arquitetar sistemas de dados distribuídos
  1. Conforto em programar e depurar em pelo menos uma das seguintes linguagens: Python, Scala, Java, SQL ou R
  1. Experiência no suporte a clientes do Setor Público
  1. Ter construído soluções com provedores de nuvem pública como AWS, Azure ou GCP
  1. Expertise em pelo menos uma das seguintes áreas:
  1. Tecnologias de Engenharia de Dados (Ex: Spark, Hadoop, Kafka)
  1. Data Warehousing (Ex: SQL, OLTP/OLAP/DSS)
  1. Tecnologias de Ciência de Dados e Machine Learning (Ex: pandas, scikit-learn, HPO)
  1. Autorização de segurança (Secret security clearance) ou disposição para obter uma
  1. [Desejável] Graduação em uma disciplina quantitativa (Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Pesquisa Operacional)

Sobre a Databricks

A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% da Fortune 500 — confiam na plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios ao redor do mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Benefícios

Na Databricks, nos esforçamos para oferecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

Mais oportunidades com um só perfil

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