Databricks

Engenheiro de Soluções Sênior - Setor Público (Base Industrial de Defesa)

PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.

Transparência da Faixa Salarial

FEQ427R313

Embora candidatos nas localidades listadas sejam encorajados para esta função, candidatos em outras localidades serão considerados.

A Databricks está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. A(s) faixa(s) salarial(is) para esta função está(ão) listada(s) abaixo e representa(m) a faixa salarial esperada para funções não comissionáveis ou o ganho na meta para funções comissionáveis. A remuneração real é baseada em vários fatores que são únicos para cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamentos relevantes e local de trabalho específico. Com base nos fatores acima, a Databricks antecipa a utilização de toda a amplitude da faixa. O pacote total de remuneração para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, ações e os benefícios listados acima. Para mais informações sobre em qual faixa sua localização se encontra, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Faixa Salarial Local

$219,100—$301,300 USD

Nosso Compromisso com a Diversidade e Inclusão

Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Tomamos muito cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que buscam emprego na Databricks são considerados sem levar em conta idade, cor, deficiência, etnia, status familiar ou de casamento, identidade ou expressão de gênero, língua, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.

Conformidade

Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado por exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode recusar prosseguir com um candidato com base apenas nisso.

Engenheiros de Solução Sênior na Databricks lideram o crescimento da Plataforma Unificada de Análise da Databricks. Como equipe, temos expertise em plataformas de nuvem, engenharia de dados, análise de dados e ciência de dados e machine learning. Como membro de nossa equipe, você exercerá e desenvolverá expertise nessas áreas, utilizando projetos de código aberto como Apache Spark™, MLflow e Delta Lake. Esta é uma função voltada para o cliente, onde você trabalhará com clientes, seus colegas de equipe, a equipe de produto e nossas equipes de pós-venda, para identificar casos de uso para a Databricks, desenvolver arquiteturas e soluções usando nossa plataforma e guiar os clientes durante a implementação, para alcançar valor. Nesse processo, você construirá relacionamentos com nossos clientes, encontrará e construirá campeões e se tornará um consultor confiável. Você se reportará ao Gerente Sênior de Engenharia de Campo da equipe.

Requisitos mínimos

Requisito de Elegibilidade Importante

Devido a requisitos contratuais de suporte a clientes do Setor Público dos EUA, esta posição exige cidadania americana. Candidatos que não são cidadãos americanos não são elegíveis para consideração.

O que procuramos

  1. Cidadania americana é necessária devido a requisitos contratuais de suporte a clientes do Setor Público dos EUA.
  1. 5+ anos em uma função de pré-vendas, arquitetura técnica ou consultoria voltada para o cliente
  1. Experiência em projetar e arquitetar sistemas de dados distribuídos
  1. Confortável programando e depurando em Python e SQL.
  1. Experiência no suporte a clientes do Setor Público
  1. Ter construído soluções com provedores de nuvem pública como AWS, Azure ou GCP
  1. Expertise em pelo menos um dos seguintes:
  1. Tecnologias de Engenharia de Dados (Ex: Spark, Hadoop, Kafka)
  1. Data Warehousing (Ex: SQL, OLTP/OLAP/DSS)
  1. Tecnologias de Ciência de Dados e Machine Learning (Ex: pandas, scikit-learn, HPO)

O impacto que você terá

  1. Colaborar com a equipe de vendas para ajudar os clientes a entender como a Databricks pode ajudar a resolver seus problemas de negócios
  1. Fornecer liderança técnica para que os clientes avaliem e adotem a Databricks
  1. Consultar sobre arquitetura de big data, implementar provas de conceito para projetos estratégicos de clientes, projetos de ciência de dados e machine learning, e validar integrações com serviços de nuvem e outros aplicativos de terceiros
  1. Construir e apresentar arquiteturas de referência, tutoriais e aplicativos de demonstração para clientes
  1. Tornar-se um especialista em, e promover projetos de código aberto inspirados na Databricks (Apache Spark™, Delta Lake, MLflow e Koalas) em comunidades de desenvolvedores por meio de meetups, conferências e webinars
  1. Viajar para clientes em sua região
  1. [Desejável] Graduação em uma disciplina quantitativa (Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Pesquisa Operacional)

Sobre a Databricks

A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das empresas Fortune 500 — confiam na Plataforma Unificada de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios em todo o mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Benefícios

Na Databricks, nos esforçamos para fornecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detales específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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