Databricks

Engenheiro de Software Staff, Qualidade de Busca

Tradução automática. Consulte o original.

Transparência da Faixa Salarial

RDQ326R95

A Databricks está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. As faixas salariais para esta função estão listadas abaixo e representam a faixa salarial esperada para funções não comissionáveis ou ganhos no alvo para funções comissionáveis. A remuneração real é baseada em vários fatores que são exclusivos para cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamento relevantes e local de trabalho específico. Com base nos fatores acima, a Databricks prevê a utilização de toda a amplitude da faixa. O pacote total de remuneração para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, ações e os benefícios listados acima. Para mais informações sobre em qual faixa seu local está, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Faixa Salarial Local

$165,300—$219,675 USD

Nosso Compromisso com a Diversidade e Inclusão

Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Tomamos grande cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que buscam emprego na Databricks são considerados sem levar em conta idade, cor, deficiência, etnia, estado civil ou familiar, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.

Conformidade

Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado por exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode recusar prosseguir com um candidato com base apenas nisso.

Na Databricks, somos apaixonados por capacitar equipes de dados a resolver os problemas mais difíceis do mundo — desde tornar o próximo modo de transporte uma realidade até acelerar o desenvolvimento de avanços médicos. Fazemos isso construindo e executando a melhor plataforma de infraestrutura de dados e IA do mundo para que nossos clientes possam usar insights profundos de dados para melhorar seus negócios.

A Busca desempenha um papel fundamental nesta missão. Seja por meio de recuperação baseada em palavras-chave, similaridade semântica via embeddings de vetores ou abordagens híbridas que combinam ambos, nossas tecnologias de Busca ajudam os clientes a encontrar, descobrir e entender informações em conjuntos de dados massivos e complexos. Esses recursos potencializam tudo, desde Geração Aumentada por Recuperação (RAG), assistentes de IA e sistemas de recomendação até gerenciamento de conhecimento corporativo, busca em produtos e exploração de dados.

Como Engenheiro de Software Staff para Qualidade de Busca, você impulsionará a direção técnica de iniciativas de classificação, relevância, avaliação e qualidade em todo o produto de Busca de próxima geração da Databricks. Você projetará e construirá os sistemas, modelos e frameworks de avaliação que garantem que nossa pilha de Busca entregue resultados precisos e de alta qualidade em diversos conjuntos de dados multimodais e padrões de consulta. Você trabalhará em pesquisa, produto e infraestrutura para expandir a fronteira da qualidade de recuperação para aplicações de IA corporativas — combinando técnicas tradicionais de recuperação de informação, aprendizado de representação e classificação neural. Além das contribuições práticas, você ajudará a definir nossa visão de longo prazo para relevância e qualidade, orientará engenheiros seniores e liderará esforços estratégicos que elevem a precisão, confiabilidade e impacto do produto de Busca em toda a Databricks.

O impacto que você terá

  1. Liderar a visão técnica para Qualidade de Busca, moldando a arquitetura de classificação, a pilha de modelagem de relevância e os sistemas de avaliação que impulsionam as experiências de recuperação de próxima geração da Databricks.
  1. Identificar e resolver desafios em classificação, compreensão de consultas e recuperação híbrida — avançando técnicas de ponta em busca vetorial, por palavra-chave e multimodal.
  1. Projetar e treinar modelos de classificação e reclassificação prontos para produção com fortes garantias de qualidade, latência e eficiência de recursos.
  1. Colaborar estreitamente com equipes de pesquisa, produto e infraestrutura para definir métricas, metodologias de avaliação e estratégias de experimentação para novos recursos de recuperação e arquiteturas de modelos.
  1. Liderar esforços de engenharia de ponta a ponta — desde o protótipo inicial até o lançamento em produção — garantindo correção, confiabilidade e melhorias mensuráveis na relevância.
  1. Construir e operar serviços resilientes e de baixa latência para classificação, avaliação e processamento de sinais de relevância.
  1. Promover a excelência em engenharia de ML e busca, orientando colegas e elevando o design, a qualidade do código e o rigor científico em toda a equipe.
  1. Moldar o roteiro de longo prazo da Databricks para qualidade de recuperação, infraestrutura de classificação e as bases para produtos de IA orientados por recuperação.

Requisitos mínimos

O que procuramos

  1. Mais de 10 anos de experiência na construção de sistemas de busca, classificação, recomendação ou relevância impulsionados por ML em larga escala.
  1. Profundo conhecimento em Qualidade de Busca, incluindo modelos de classificação, sinais, compreensão de consultas e metodologias de avaliação.
  1. Forte compreensão de métricas de relevância e frameworks de avaliação.
  1. Familiaridade com busca vetorial, busca por palavra-chave, recuperação híbrida e recuperação semântica baseada em embeddings.
  1. Sólida base em algoritmos, estruturas de dados e design de sistemas para sistemas de classificação e recuperação críticos em termos de desempenho.
  1. Capacidade comprovada de entregar iniciativas técnicas de alto impacto com resultados claros de negócios ou de produto.
  1. Fortes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar entre equipes em ambientes de rápida evolução.
  1. Mentalidade estratégica e orientada para o produto, com capacidade de alinhar a execução técnica com a visão de longo prazo.
  1. Paixão por orientar, desenvolver engenheiros e promover a excelência técnica.

Sobre a Databricks

A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das Fortune 500 — confiam na Plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios em todo o mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Benefícios

Na Databricks, nos esforçamos para fornecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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