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Databricks
Engenheiro(a) de Software Staff, Model Serving
Sobre a oportunidade
Na Databricks, somos apaixonados por capacitar equipes de dados a resolver os problemas mais complexos do mundo — desde tornar realidade o próximo meio de transporte até acelerar o desenvolvimento de avanços médicos. Fazemos isso construindo e operando a melhor plataforma de infraestrutura de dados e IA do mundo, para que nossos clientes possam usar insights profundos de dados para melhorar seus negócios.
O produto Model Serving da Databricks oferece às empresas uma plataforma unificada, escalável e governada para implantar e gerenciar modelos de IA/ML — desde ML tradicional até grandes modelos de linguagem proprietários e ajustados. Ele oferece inferência em tempo real e de baixa latência, governança, monitoramento e linhagem. À medida que a adoção de IA acelera, o Model Serving é um pilar central da plataforma Databricks, permitindo que os clientes operacionalizem modelos em escala com SLAs fortes e eficiência de custos.
Como Staff Engineer, você desempenhará um papel fundamental na definição da experiência do produto e da infraestrutura básica do Model Serving. Você projetará e construirá sistemas que permitem inferência de alta taxa de transferência e baixa latência em cargas de trabalho de CPU e GPU, influenciará a direção arquitetural e colaborará estreitamente com as equipes de plataforma, produto, infraestrutura e pesquisa para entregar uma plataforma de serviço de classe mundial.
O impacto que você terá
- Projetar e implementar sistemas principais e APIs que impulsionam o Model Serving da Databricks, garantindo escalabilidade, confiabilidade e excelência operacional.
- Trabalhar em parceria com a liderança de produto e engenharia para definir o roteiro técnico e a arquitetura de longo prazo para cargas de trabalho de serviço.
- Conduzir decisões arquiteturais e compensações para otimizar desempenho, taxa de transferência, escalonamento automático e eficiência operacional para cargas de trabalho de serviço em CPU e GPU.
- Contribuir diretamente para componentes-chave em toda a infraestrutura de serviço — desde builds de contêineres de modelos e fluxos de trabalho de implantação até sistemas de tempo de execução como roteamento, cache, observabilidade e escalonamento automático inteligente — garantindo operações suaves e eficientes em escala.
- Colaborar de forma multifuncional com as equipes de produto, plataforma e pesquisa para traduzir as necessidades dos clientes em sistemas confiáveis e de alto desempenho.
- Liderar iniciativas técnicas que melhorem a latência, a disponibilidade e a relação custo-benefício em todas as camadas de serviço, tanto as voltadas para o cliente quanto as fundamentais.
- Estabelecer melhores práticas para qualidade de código, testes e prontidão operacional, além de orientar outros engenheiros por meio de revisões de design e orientação técnica.
- Representar a equipe em discussões técnicas interorganizacionais e influenciar a estratégia mais ampla da plataforma de IA da Databricks.
Requisitos mínimos
O que buscamos
- 10+ anos de experiência na construção e operação de sistemas distribuídos em larga escala.
- Profundo conhecimento em serviço de modelos, sistemas de inferência e infraestrutura relacionada (por exemplo, roteamento, agendamento, escalonamento automático e observabilidade).
- Base sólida em algoritmos, estruturas de dados e design de sistemas aplicados a sistemas de serviço de larga escala e baixa latência.
- Capacidade comprovada de entregar iniciativas tecnicamente complexas e de alto impacto que criam valor mensurável para o cliente ou para o negócio.
- Experiência liderando a arquitetura para sistemas de inferência de CPU/GPU de larga escala e sensíveis ao desempenho.
- Fortes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar entre equipes em ambientes de ritmo acelerado.
- Mentalidade estratégica e orientada ao produto com a capacidade de alinhar a execução técnica com a visão de longo prazo.
- Paixão por orientar, desenvolver engenheiros e promover a excelência técnica.
Transparência da Faixa Salarial
A Databricks está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. A(s) faixa(s) salarial(is) para esta função está(ão) listada(s) abaixo e representa(m) a faixa salarial esperada para funções não comissionadas ou ganhos esperados para funções comissionadas. Os pacotes de remuneração reais são baseados em vários fatores exclusivos de cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamentos relevantes e local de trabalho específico. Com base nos fatores acima, a Databricks prevê a utilização de toda a amplitude da faixa. O pacote de remuneração total para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, ações e os benefícios listados acima. Para obter mais informações sobre em qual faixa sua localização se encontra, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Faixa Salarial Local
$192,000—$260,000 USD
Nosso Compromisso com a Diversidade e Inclusão
Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Tomamos muito cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que buscam emprego na Databricks são considerados sem distinção de idade, cor, deficiência, etnia, status familiar ou civil, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.
Conformidade
Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado para exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode optar por não prosseguir com um candidato apenas com base nisso.
Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% da Fortune 500 — confiam na plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios ao redor do mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Benefícios
Na Databricks, nos esforçamos para oferecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
