Databricks

Engenheiro(a) de Software Sênior, Model Serving

Tradução automática. Consulte o original.

Transparência na Faixa Salarial

P-1428

Confira nosso post recente no blog: databricks.com/blog/ai-serving-platform-adapts-your-model

A Databricks está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. A(s) faixa(s) salarial(is) para esta função está(ão) listada(s) abaixo e representa(m) a faixa salarial esperada para funções não comissionáveis ou o ganho alvo para funções comissionáveis. A remuneração real é baseada em vários fatores que são exclusivos para cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamento relevantes e local de trabalho específico. Com base nos fatores acima, a Databricks antecipa a utilização de toda a amplitude da faixa. O pacote total de remuneração para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, equity e os benefícios listados acima. Para mais informações sobre em qual faixa seu local está, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Faixa Salarial Local

$166,000—$225,000 USD

Nosso Compromisso com Diversidade e Inclusão

Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Tomamos grande cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que procuram emprego na Databricks são considerados independentemente de idade, cor, deficiência, etnia, estado civil ou familiar, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.

Conformidade

Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado por exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode recusar prosseguir com um candidato com base apenas nisso.

Na Databricks, somos apaixonados por capacitar equipes de dados a resolver os problemas mais difíceis do mundo — desde tornar realidade o próximo modo de transporte até acelerar o desenvolvimento de descobertas médicas. Fazemos isso construindo e executando a melhor plataforma de infraestrutura de dados e IA do mundo para que nossos clientes possam usar insights profundos de dados para melhorar seus negócios.

O produto Model Serving da Databricks oferece às empresas uma plataforma unificada, escalável e governada para implantar e gerenciar modelos de IA/ML — de ML tradicional a modelos de linguagem grandes, ajustados e proprietários. Ele oferece inferência em tempo real e de baixa latência, governança, monitoramento e linhagem. À medida que a adoção de IA acelera, o Model Serving é um pilar central da plataforma Databricks, permitindo que os clientes operacionalizem modelos em escala com fortes SLAs e eficiência de custos.

Como Engenheiro(a) Sênior, você desempenhará um papel crítico na definição da experiência do produto e da infraestrutura fundamental do Model Serving. Você projetará e construirá sistemas que permitem inferência de alto rendimento e baixa latência em cargas de trabalho de CPU e GPU, influenciará a direção arquitetônica e colaborará estreitamente com as equipes de plataforma, produto, infraestrutura e pesquisa para entregar uma plataforma de serving de classe mundial.

O impacto que você terá: *

  1. Projetar e implementar sistemas centrais e APIs que impulsionam o Model Serving da Databricks, garantindo escalabilidade, confiabilidade e excelência operacional. *
  1. Impulsionar decisões arquitetônicas e trade-offs para otimizar desempenho, throughput, autoscaling e eficiência operacional para cargas de trabalho de serving de CPU e GPU. *
  1. Contribuir diretamente para componentes chave em toda a infraestrutura de serving — desde builds de contêineres de modelos e fluxos de trabalho de implantação até sistemas de runtime como roteamento, caching, observabilidade e autoscaling inteligente — garantindo operações suaves e eficientes em escala. *
  1. Colaborar multifuncionalmente com equipes de produto, plataforma e pesquisa para traduzir necessidades de clientes em sistemas confiáveis e performáticos. *
  1. Liderar iniciativas técnicas que melhoram a latência, disponibilidade e custo-efetividade nas camadas de serving voltadas para o cliente e nas fundamentais. *
  1. Estabelecer melhores práticas para qualidade de código, testes e prontidão operacional, e mentorar outros engenheiros através de revisões de design e orientação técnica.

O que procuramos: *

  1. 5+ anos de experiência construindo e operando sistemas distribuídos em larga escala. *
  1. Experiência em model serving, sistemas de inferência ou infraestrutura relacionada (por exemplo, roteamento, agendamento, autoscaling e observabilidade). *
  1. Forte base em algoritmos, estruturas de dados e design de sistemas aplicados a sistemas de serving em larga escala e de baixa latência. *
  1. Capacidade comprovada de entregar iniciativas tecnicamente complexas e de alto impacto que criam valor mensurável para o cliente ou para o negócio. *
  1. Experiência em arquitetura de sistemas de inferência de CPU/GPU em larga escala e sensíveis ao desempenho. *
  1. Fortes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar entre equipes em ambientes de rápida evolução. *
  1. Mentalidade focada no cliente com a capacidade de alinhar detalhes de implementação com objetivos de produto. *
  1. Paixão por mentorar, desenvolver engenheiros e promover excelência técnica.

Sobre a Databricks

A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das empresas Fortune 500 — confiam na Plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios em todo o mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Benefícios

Na Databricks, nos esforçamos para fornecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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