Databricks

Arquiteto(a) de Soluções - Lakebase

PythonSQLAWSGCPGo
Tradução automática. Consulte o original.

Missão

A equipe de Arquiteto(a) de Soluções (Lakebase) executa o modelo operacional de produto estratégico da Databricks que oferece foco aprimorado em linhas de produto em estágio inicial e altamente priorizadas, a fim de estabelecer o product market fit e definir o curso para rápido crescimento de receita. Eles fazem parte de uma equipe global de go-to-market, embora individualmente cubram uma região local específica. Os clientes podem abranger uma ou mais unidades de negócios e verticais. Ao trabalhar em parceria com equipes de contas diretas, eles engajarão conjuntamente os clientes, fomentarão os relacionamentos necessários, posicionarão em profundidade a linha de produto específica, de modo a fornecer razões convincentes para os clientes adotarem e aumentarem o uso do produto em questão. Eles entendem a abordagem apropriada, as diretrizes e os passos necessários para adotar com sucesso a linha de produto, à medida que os clientes atingem seus objetivos de negócios.

O(A) Arquiteto(a) de Soluções (Lakebase) é pareado(a) com um(a) Executivo(a) de Contas alinhado(a) a uma determinada linha de produto com metas específicas de acordo. Juntos, eles irão conceber e implementar uma estratégia em seu conjunto designado de contas, desenvolver apresentações, demonstrações e outros ativos, e entregá-los de forma que os clientes tomem uma decisão informada ao decidirem adotar a linha de produto de forma significativa.

Competências e Responsabilidades

A linha de produtos Lakebase requer as seguintes competências técnicas principais

  1. 10+ anos de experiência em banco de dados transacional (OLTP) em engenharia, desenvolvimento de produto, administração e pré-vendas, com um histórico comprovado de projeto e entrega de soluções voltadas para o cliente.
  1. Credibilidade na influência de produtos OLTP com o insight de mercado necessário para moldar e priorizar capacidades de roadmap.
  1. Experiência em arquitetar soluções que integram sistemas de dados transacionais dentro de ecossistemas mais amplos de Big Data, Lakehouse e IA.
  1. Experiência em infraestrutura, plataforma e administração em torno de recuperação de desastres, alta disponibilidade, backup e recuperação, métodos de scale-out, gerenciamento de identidade e segurança, migrações (de fornecedor para fornecedor, on-premise para nuvem).

Competências e Responsabilidades

  1. 6+ anos em uma função de pré-vendas ou consultoria voltada para o cliente, influenciando executivos técnicos, impulsionando estratégia de dados de alto nível e adoção de produtos.
  1. Capacidade comprovada de co-planejar grandes territórios com Executivos de Contas e operar em um esforço altamente coordenado e multifuncional entre as equipes de GTM e P&D.
  1. Experiência em colaboração com Integradores de Sistemas Globais (GSIs) e organizações de consultoria de terceiros para impulsionar resultados para os clientes.
  1. Proficiente em programação, depuração e resolução de problemas usando SQL e Python.
  1. Experiência prática na construção de soluções em ambientes de nuvem pública principais (AWS, Azure ou GCP).
  1. Ampla experiência (em duas ou mais) e compreensão nas áreas de engenharia de dados, data warehousing, IA, ML, governança, sistemas transacionais, desenvolvimento de aplicativos e streaming.
  1. Graduação (ou superior) em uma área técnica como Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Engenharia ou similar.
  1. Um histórico de conclusão de projetos complexos em ambientes de ritmo acelerado e voltados para o cliente.

O impacto que você terá

  1. Colaborar com a liderança de GTM e equipes de contas para projetar e executar estratégias de engajamento de alto impacto em seu território.
  1. Como um(a) conselheiro(a) de confiança, atuar como um(a) Arquiteto(a) de Soluções especialista e "campeão(ã)", construindo credibilidade técnica com stakeholders para impulsionar a adoção e visão do produto.
  1. Capacitar clientes em escala por meio de workshops e desenvolvimento de material voltado para o cliente que ajude a aumentar o conhecimento técnico e a liderança de pensamento.
  1. Influenciar o roadmap do produto, traduzindo insights derivados do campo e baseados em dados em recomendações estratégicas para as equipes de Produto e Engenharia.
  1. Lidar com os desafios técnicos mais complexos nesta linha de produto, atuando como ponto de escalonamento de nível-3 para o campo, garantindo o sucesso do cliente em ambientes de missão crítica.

Sobre a Databricks

A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das empresas Fortune 500 — confiam na Plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios em todo o mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Benefícios

Na Databricks, nos esforçamos para oferecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

Nosso Compromisso com a Diversidade e Inclusão

Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Tomamos grande cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que procuram emprego na Databricks são considerados sem levar em conta idade, cor, deficiência, etnia, estado civil ou familiar, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.

Conformidade

Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado por exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode recusar prosseguir com um candidato com base apenas nisso.

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