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Engenheiro de Dados Azure Databricks - Especialista em Automação de ETL

PythonSQL
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Sobre a oportunidade

Trabalhe na DaCodes!

Somos uma empresa de especialistas em software e transformação digital de alto impacto.

Durante 10 anos, criamos soluções focadas em tecnologia e inovação graças à nossa equipe de quase 300 talentosos #DaCoders, incluindo desenvolvedores, arquitetos, designers UX/UI, PMs, QA testers e mais. Nossa equipe colabora em projetos com clientes na LATAM e nos Estados Unidos, alcançando resultados notáveis.

Na DaCodes, você terá a oportunidade de impulsionar seu desenvolvimento profissional, trabalhar em diversos projetos dentro de diferentes indústrias e contribuir para o design, implementação e otimização de infraestruturas na nuvem.

Nossos DaCoders têm um grande impacto no sucesso do nosso negócio e no de nossos clientes. Você será o especialista que participará de nossos projetos e terá acesso a startups disruptivas e marcas globais.

Interessado(a)?

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Azure com experiência em Databricks e Azure Data Factory para se integrar a um projeto de curta duração focado na automação e otimização de processos de integração de dados.

Buscamos uma pessoa com capacidade de execução, que possa se incorporar rapidamente a um ambiente produtivo e contribuir na construção, automação e melhoria de processos ETL dentro do ecossistema Azure. O perfil ideal conta com experiência prática desenvolvendo pipelines de dados, processando arquivos estruturados e automatizando fluxos mediante Azure Data Factory e Databricks.

Esta posição é voltada para profissionais que gostam de resolver desafios relacionados à integração de dados, automação operacional e processamento eficiente de informações, colaborando com equipes técnicas e de negócios para garantir a qualidade e disponibilidade dos dados.

Responsabilidades Principais

  1. Projetar, desenvolver e manter processos ETL utilizando Azure Data Factory e Databricks.
  1. Implementar pipelines de integração de dados para ingestão e processamento de arquivos CSV, TXT, Excel e outras fontes de informação.
  1. Automatizar processos de carga, transformação e validação de dados.
  1. Configurar e administrar Jobs e Workflows em Databricks para a execução programada de processos.
  1. Desenvolver transformações de dados utilizando SQL e tecnologias do ecossistema Databricks.
  1. Monitorar, diagnosticar e resolver incidentes relacionados a pipelines e processos ETL.
  1. Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados processados.
  1. Colaborar com equipes técnicas e stakeholders para entender requisitos de integração e automação.
  1. Participar de atividades de otimização e melhoria contínua de processos de dados.

Experiência Desejada

  1. 5+ anos de experiência em funções de Data Engineering, ETL Development ou Data Integration.
  1. Experiência comprovada trabalhando com Azure Data Factory.
  1. Experiência prática desenvolvendo soluções com Databricks.
  1. Experiência implementando processos ETL de ponta a ponta.
  1. Experiência processando e integrando arquivos estruturados e fontes de dados diversas.

Conhecimentos técnicos

Indispensáveis

  1. Azure Data Factory (ADF).
  1. Azure Databricks.
  1. SQL avançado.
  1. Desenvolvimento e automação de processos ETL.
  1. Design e manutenção de pipelines de dados.
  1. Integração e processamento de arquivos CSV, TXT e Excel.
  1. Troubleshooting e monitoramento de processos de dados.
  1. Python.
  1. PySpark.

Habilidades comportamentais

  1. Capacidade de análise e resolução de problemas.
  1. Autonomia e orientação para resultados.
  1. Comunicação eficaz.
  1. Atenção aos detalhes.
  1. Proatividade.
  1. Capacidade de se integrar rapidamente a projetos em andamento.
  1. Organização e gestão eficiente de prioridades.

Experiência prévia trabalhando em ambientes cloud baseados em Microsoft Azure.

Desejáveis

  1. Azure Data Lake Storage (ADLS).
  1. Azure Blob Storage.
  1. Git.
  1. Otimização de processos de transformação de dados.

Requisitos adicionais

Modalidade: Remoto.

Localização: LATAM.

Nível: Semi Senior ou Senior.

Disponibilidade para integrar um projeto de rápida execução.

Faixa salarial 35 a 40k líquidos (México) // 1800 USD Por mês. (LATAM)

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  • 🚀 Integração a marcas globais e startups disruptivas.
  • 🏡 Trabalho remoto/Home office.
  • ⏳ Horário ajustado à célula de trabalho/projeto designado.
  • 📅 Trabalho de segunda a sexta-feira.
  • 🌎 Equipes de trabalho multiculturais.
  • 🏆 Oportunidades dentro de nossas diferentes linhas de negócio.
  • 🏅 Orgulhosamente certificados como Great Place to Work.

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