México
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
DaCodes
Engenheiro(a) de Machine Learning (Semi-Senior / Senior)
RemotoMéxico
Mexico
PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Trabalhe na DaCodes!
Somos uma empresa de software e transformação digital de alto impacto.
Durante 10 anos, criamos soluções focadas em tecnologia e inovação graças à nossa equipe de quase 300 talentosos #DaCoders: desenvolvedores, arquitetos, designers UX/UI, PMs, QA testers e mais. Nossa equipe colabora em projetos com clientes de toda a LATAM e Estados Unidos, entregando resultados excepcionais.
Sobre a vaga
Na DaCodes, você terá a oportunidade de acelerar seu crescimento profissional, trabalhar em projetos diversos de diferentes indústrias e contribuir para o design, implementação e otimização de soluções tecnológicas de ponta.
Nossos DaCoders têm um impacto significativo no sucesso do nosso negócio e no de nossos clientes. Você será a pessoa especialista participando de nossos projetos, com acesso a startups disruptivas e marcas globais.
Tem interesse?
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Semi-Senior ou Senior para se juntar, através da DaCodes sob um esquema de staff augmentation, à equipe de IA/ML de uma startup de ad-tech com base na Argentina e operação 100% remota, focada em construir uma camada de infraestrutura de nova geração para a monetização inteligente de aplicativos móveis. Esta plataforma funciona como um “control plane” de monetização: integra-se sobre as plataformas de mediação que os aplicativos já utilizam (como AppLovin MAX, Unity LevelPlay e AdMob) e coordena em tempo real fontes de demanda, coortes de usuários, placements e regras de monetização.
O foco principal da vaga está em machine learning: modelos que preveem o comportamento de usuários e do mercado publicitário, e que agem sobre essas previsões em tempo real. Você também colaborará em iniciativas de IA generativa, como um agente LLM que auxilia a equipe de operações publicitárias e os clientes a gerenciar sua monetização.
Buscamos um perfil proativo, que se adapte bem a um ambiente pouco hierárquico e com requisitos nem sempre perfeitamente estruturados.
Responsabilidades
- Construir e colocar em produção modelos preditivos (por exemplo, churn de usuários, lifetime value e propensity de pagadores), desde a exploração no Databricks até o serving em tempo real dentro do stack de mediação publicitária.
- Desenvolver e manter pipelines de ML em produção usando Airflow, Spark/Databricks e AWS, incluindo treinamento, validação e promoção de modelos.
- Monitorar modelos em produção (calibração, drift e impacto no negócio) e medir esse impacto através de testes A/B.
- Colaborar em iniciativas de IA generativa, incluindo integrações com APIs internas de analytics e configuração, conjuntos de avaliação, observabilidade e controles human-in-the-loop.
- Contribuir para o desenvolvimento de software assistido por IA, construindo ferramentas e contexto para que os agentes de codificação trabalhem de forma eficaz na base de código.
- Colaborar com equipes multifuncionais (Data Engineering, Backend, SDK, AdOps e Produto) para transformar modelos em funcionalidades de produto.
Requisitos mínimos
- Experiência comprovada (3+ anos) como Engenheiro(a) de Machine Learning, Cientista de Dados ou em um cargo similar, incluindo ter levado modelos à produção e mantido-os lá.
- Domínio de Python e SQL, incluindo o stack científico de Python (pandas ou Polars, scikit-learn).
- Experiência com diferentes tipos de modelos (classificação, regressão, ranking) e critério para escolher o mais adequado conforme o problema.
- Base sólida em estatística: calibração de probabilidades, classificação desbalanceada, métricas de avaliação além do accuracy, e testes A/B.
- Experiência prática trabalhando com LLMs: tool calling, design de prompts, avaliação de outputs de agentes e uso de agentes de codificação no dia a dia.
- Familiaridade com plataformas de dados, particularmente Spark/Databricks, Airflow e AWS.
- Capacidade de resolução de problemas e troubleshooting de modelos e dados em produção.
- Forte motivação para aprender e ownership de resultados: capacidade de aprender novos domínios e ferramentas rapidamente, e de sustentar o esforço até atingir o objetivo.
- Para nível Senior, além disso, espera-se 5+ anos de experiência e um histórico de liderança de iniciativas de ponta a ponta (desde definir o problema até medir seu impacto em produção), bem como guiar decisões técnicas e mentorar outros engenheiros.
Desejável (não eliminatório)
- Experiência em AdTech, jogos mobile ou monetização de aplicativos.
- Conhecimento básico de técnicas de reinforcement learning, como multi-armed e contextual bandits.
- Experiência com frameworks de agentes como Pydantic AI ou LangGraph, ou com Model Context Protocol (MCP).
Condições
Modalidade: Tempo integral
Localização: 100% remota, aberta a qualquer país da América Latina.
Horário: É exigido um mínimo de 4-5 horas de sobreposição com GMT-3.
Idioma: Espanhol fluente indispensável.
- 🚀 Integração a marcas globais e startups disruptivas.
- 🏡 Trabalho remoto/Home office.
- 📍 Caso necessite de modalidade híbrida ou presencial, será informado desde a primeira sessão.
- ⏳ Horário ajustado à célula de trabalho/projeto designado.
- 📅 Trabalho de segunda a sexta-feira.
- 🎓 Acesso a cursos e certificações.
- 📡 Eventos virtuais de integração e grupos de interesse.
- 📢 Aulas de inglês.
- 🏆 Oportunidades dentro de nossas diferentes linhas de negócio.
Mais oportunidades com um só perfil
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