Estados Unidos
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CoVar
Engenheiro de Machine Learning
Estados Unidos
McLean, Virginia, United States
PythonDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Vaga
Engenheiro de Machine Learning
Estamos buscando um Engenheiro de ML Sênior (Líder Técnico) com profunda experiência prática em machine learning e visão computacional, que também possa liderar programas focados no DoD, gerenciar o relacionamento com clientes, contribuir para o desenvolvimento de negócios e ajudar a crescer e gerenciar uma equipe de engenharia local em McLean ao longo do tempo. Você liderará a entrega técnica de ponta a ponta – de dados à implantação – enquanto atua como o principal ponto de contato técnico para nossos clientes.
Esta função é ideal para alguém que gosta de construir sistemas de ML em nível de produção, orientar engenheiros e traduzir trabalho técnico complexo em resultados convincentes para os clientes.
Por que esta Vaga é Importante
Você será um líder técnico fundamental em nosso escritório de McLean – definindo a direção técnica, construindo uma equipe local e garantindo que nossos parceiros do DoD vejam um impacto tangível na missão a partir de soluções de IA/ML. Se você prospera em ambientes de alto impacto onde pode tanto construir quanto liderar, adoraríamos conversar.
Localização: McLean, VA (híbrido); viagens ocasionais para Durham, NC e sites de clientes
Visite-nos: covar.com
Sobre a CoVar
A CoVar é uma pequena empresa de P&D de software em IA/ML com escritórios em Durham, NC e McLean, VA, que utiliza inteligência artificial para resolver problemas importantes. Nossas equipes constroem soluções de IA/ML que ajudam o DoD a detectar inimigos e ameaças, ajudam pesquisadores biomédicos a encontrar novas curas e ajudam a monitorar maquinário para prevenir lesões e catástrofes ambientais. Somos engenheiros apaixonados dedicados a expandir os limites do que a IA/ML pode fazer no mundo real.
O que você fará
- Liderar programas de ponta a ponta: Definir requisitos, estabelecer estratégia técnica e marcos, planejar recursos, gerenciar riscos e entregar resultados para projetos de ML/CV focados no DoD.
- Gerenciar relacionamentos com clientes: Conduzir discussões técnicas, descoberta de requisitos, demonstrações, reuniões regulares e apresentações para stakeholders seniores; transformar feedback em roadmaps claros.
- Manter-se profundamente prático (50–70%):
- Construir pipelines de dados, treinar/avaliar modelos de CV e escrever código de produção.
- Projetar, treinar e otimizar modelos de detecção/segmentação/rastreamento e pipelines customizados de visão computacional; lidar com dados desbalanceados, mudança de domínio e restrições do mundo real.
- Implantar modelos em produção (geralmente no edge), instrumentar para monitoramento e iterar com CI/CD.
- Contribuir para o desenvolvimento de negócios: Escrever seções técnicas de propostas/white papers, ajudar a moldar a estratégia de captação, fornecer estimativas de esforço e apresentar protótipos.
- Comunicar e publicar: Apresentar resultados para clientes de alto nível do DoD e da indústria; redigir relatórios técnicos; publicar trabalhos inovadores em ambientes classificados/não classificados, quando aplicável.
Qualificações Mínimas
- Experiência: 5+ anos projetando, construindo e implantando sistemas de machine learning em produção (8+ preferencial). Forte histórico na liderança de entregas técnicas para projetos complexos.
- Expertise em ML/CV:
- Profundo entendimento dos fundamentos de ML (por exemplo, gradiente descendente, validação cruzada, curvas ROC/PR, matrizes de confusão, mAP).
- Experiência em visão computacional com arquiteturas modernas (por exemplo, família YOLO, CenterNet, RetinaNet, Detectron2, ViTs, redes de segmentação), estratégias de aumento e avaliação.
- Experiência com fluxos de trabalho de curadoria/anotação de dados e controle de qualidade de conjuntos de dados.
- Engenharia de software: Python (NumPy, scipy, pandas/polars), PyTorch (preferencial) ou TensorFlow, pipelines git, CI/CD, testes automatizados e práticas de qualidade de código.
- MLOps e implantação: Rastreamento de experimentos, Docker, ONNX/TensorRT, implantação de serviços de inferência no edge (por exemplo, NVIDIA Jetson).
- Comunicação e liderança: Excelente comunicação técnica, experiência com clientes e comprovada capacidade de liderar esforços multifuncionais.
- Educação: Bacharelado em engenharia, matemática, ciência da computação ou área relacionada; Mestrado/Doutorado preferencial.
- Clearance: Elegibilidade para clearance de segurança nos EUA. Isso requer cidadania americana.
Qualificações Preferenciais (Bônus)
- Experiência prévia em projetos do Departamento de Defesa, incluindo apresentações para stakeholders seniores e navegação em processos de aquisição do DoD.
- Clearance ativo Secret ou TS/SCI; experiência trabalhando em ambientes classificados.
- Experiência em gerenciar ou orientar engenheiros; contribuição para contratação e desenvolvimento de desempenho.
- Experiência com redação de propostas (SBIR/STTR, RFPs), autoria de volumes técnicos e demonstrações ao vivo.
- Experiência com fusão multissensorial, processamento de sinais, rastreamento, geração de dados sintéticos, adaptação de domínio ou aprendizado semi/ativo para ambientes com dados limitados.
- Familiaridade com otimização de hardware edge e profiling de desempenho.
- Contribuições open-source, publicações ou patentes em ML/CV.
Benefícios
- Salário competitivo, bônus em dinheiro, estrutura de participação acionária e 401k com contribuições do empregador
- Excelente cobertura de plano de saúde, incluindo planos odontológico e oftalmológico
- Licença parental
- Seguro contra invalidez de curto e longo prazo
- Seguro de vida
- Horário de trabalho flexível
- Suporte para mensalidades
- PTO e feriados pagos
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