Terra Quantum
Corning
Estudante de Engenharia de Software (Automação & ML) (m/f/d)
Localização e modalidade de trabalho
Número da Requisição: 72430
- Berlim, Alemanha. Híbrido: ~60% no escritório, 40% remoto.
- Colaboração principal em CET com sobreposição com o Horário Padrão do Golfo; reuniões ocasionais com a Costa Leste dos EUA.
Horas e duração
- 15–20 horas por semana.
- 12 meses, com potencial extensão com base nas necessidades de negócios e conquistas.
A empresa construída sobre avanços.
Junte-se a nós.
Venha inovar conosco.
Você sente um arrepio ao fazer um fluxo de trabalho tedioso do Excel desaparecer atrás de um único comando? Quer entregar ferramentas com ML que engenheiros reais usam – cortando horas em processos internos e aumentando a precisão? Se você é um(a) SWE de nível de graduação que adora transformar experimentos em produtos utilizáveis, esta função é para você.
Junte-se à nossa equipe de Engenharia de Sistemas e Inovação para automatizar fluxos de trabalho manuais e demorados, construir ferramentas e serviços internos, aplicar ML/IA onde agrega valor claro e entregar melhorias mensuráveis em velocidade e qualidade.
Corning é uma das líderes mundiais em inovação em vidro, cerâmica e ciência de materiais. Das profundezas do oceano às maiores distâncias do espaço, nossas tecnologias expandem os limites do que é possível.
Como fazemos isso? Com nossas pessoas. Elas superam limitações e expectativas – não uma vez na carreira, mas todos os dias. Elas ajudam a impulsionar nossa empresa e o mundo para frente.
Na Corning, existem infinitas possibilidades de causar impacto. Você pode ajudar a conectar os desconectados, impulsionar o futuro dos automóveis, transformar o entretenimento doméstico e garantir a entrega de medicamentos que salvam vidas. E muito mais.
Nosso segmento de Comunicações Ópticas evoluiu recentemente de ser um fabricante de fibra óptica e cabos, hardware e equipamentos para ser um provedor abrangente de soluções ópticas líderes na indústria em toda a indústria de comunicações. Este segmento é classificado em dois principais grupos de produtos – rede de operadoras e rede corporativa. O grupo de produtos de rede de operadoras consiste principalmente em produtos e soluções para infraestrutura de comunicação baseada em óptica para serviços como vídeo, dados e comunicação de voz. O grupo de produtos de rede corporativa consiste principalmente em redes de comunicação baseadas em óptica vendidas para empresas, governos e indivíduos para seu próprio uso.
O que você fará
- Mapear fluxos de trabalho existentes; identificar e priorizar oportunidades de automação de alto impacto.
- Construir scripts/serviços robustos para ingestão de dados, validação, geração de parâmetros e relatórios.
- Integrar com ferramentas de planejamento e fontes de dados via APIs e formatos comuns (CSV/Excel); gerenciar armazenamentos de dados leves conforme necessário.
- Prototipar e operacionalizar modelos de ML (por exemplo, classificação, recomendações, detecção de anomalias, heurísticas de otimização); rastrear métricas e impacto.
- Entregar interfaces acessíveis (CLI ou pequenos painéis web), com testes, documentação e handover claro.
Qualificações obrigatórias
- Matriculado(a) em um programa de graduação (CS/EE/Matemática ou similar) com pelo menos um projeto entregue ou sistema substancial.
- Fortes habilidades de programação (Python preferencial) e fundamentos sólidos de engenharia de software (Git, testes, revisões de código).
- Experiência prática em ML/IA (scikit learn e/ou PyTorch ou similar); capaz de ir de um notebook para uma ferramenta utilizável.
- Experiência em automação e manipulação de dados (Pandas/NumPy, SQL), trabalhando com REST APIs e CSV/Excel.
- Inglês claro e confiante; idiomas adicionais da UE são um plus.
Diferenciais
- Exposição a redes/telecomunicações, algoritmos de grafos ou otimização (NetworkX, OR Tools).
- UI leve para ferramentas internas (Streamlit/Dash ou simples React) e ferramentas CLI (Typer/Click).
- Contêineres para reprodutibilidade (Docker). Experiência em nuvem não é necessária.
Remuneração
- Pagamento competitivo de acordo com a política da empresa.
