México
Sequoia Connect
Corning
Engenheiro(a) de Dados Líder
México
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWSTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Você está pronto(a) para definir a direção técnica de uma organização crescente de Engenharia de Dados, mantendo-se ativo(a) com soluções modernas de nuvem, manufatura e dados habilitados por IA?
Junte-se à equipe de Comunicações Ópticas da Corning e ajude a moldar plataformas de dados escaláveis que suportam iniciativas de manufatura, operações, análise, relatórios e IA/ML em uma organização global.
Qual é o seu papel?
Como Engenheiro(a) de Dados Líder, você atuará como um(a) contribuidor(a) individual sênior responsável por definir a direção técnica, liderar iniciativas complexas de Engenharia de Dados e construir soluções de dados escaláveis, confiáveis e econômicas.
Você permanecerá ativo(a) com pipelines de dados, Python, SQL, tecnologias de nuvem e processamento de dados distribuído, ao mesmo tempo em que influencia a arquitetura, os padrões de engenharia, a qualidade dos dados, a governança e a estratégia da plataforma.
Esta posição não possui subordinados diretos atualmente. A liderança será demonstrada por meio de expertise técnica, propriedade de projetos, mentoria e influência multifuncional.
Principais responsabilidades e tarefas da posição
- Definir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, plataformas, pipelines e produtos de dados curados que suportam aplicações de manufatura, análise, relatórios e IA/ML.
- Liderar o design, desenvolvimento, otimização e entrega de pipelines complexos de ETL/ELT e soluções de processamento de dados distribuído.
- Estabelecer e promover padrões de Engenharia de Dados, padrões de desenvolvimento, frameworks de qualidade de dados, práticas de observabilidade, documentação e governança de plataforma.
- Fornecer liderança técnica em projetos e equipes por meio de revisões de arquitetura, mentoria, solução de problemas, revisões de código e colaboração multifuncional.
- Colaborar com equipes de manufatura, análise, Inteligência de Decisão, TI, arquitetura, aplicações e negócios para alinhar soluções de dados com prioridades estratégicas.
O que você precisa ter?
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou outra disciplina técnica relacionada.
- Pelo menos 5 anos de experiência em Engenharia de Dados, incluindo design, construção, otimização e manutenção de pipelines de dados de produção, data warehouses, data lakes ou ambientes lakehouse.
- Pelo menos 5 anos de experiência profissional em programação usando Python, com a capacidade de escrever código limpo, testável, de fácil manutenção e escalável.
- Forte experiência prática na construção de pipelines de dados e trabalho com Apache Spark, PySpark, SparkSQL ou tecnologias comparáveis de processamento de dados distribuído.
- Experiência trabalhando com dados de manufatura, produção, industriais, operacionais, equipamentos, qualidade, cadeia de suprimentos, sensores ou séries temporais.
- Liderança técnica demonstrada, incluindo liderança de projetos, definição de arquitetura ou padrões de engenharia, mentoria de engenheiros e influência em decisões técnicas.
- Experiência avançada em SQL, modelagem de dados e bancos de dados relacionais, data warehouses, data lakes ou plataformas de dados modernas em nuvem.
- Experiência em plataformas de nuvem usando AWS, Azure ou Google Cloud. Experiência em AWS é fortemente preferida.
- Fortes habilidades de comunicação, com a capacidade de explicar estratégias técnicas e decisões de arquitetura para equipes técnicas, stakeholders de negócios e líderes seniores.
O que seria útil?
- Experiência com Databricks, Snowflake, Delta Lake, Parquet, Iceberg, PostgreSQL, MySQL, Oracle ou Microsoft SQL Server.
- Experiência com Kafka, Flink ou outras tecnologias de streaming e dados em tempo quase real. -
- Experiência com Airflow, Dagster, Prefect ou outra plataforma de orquestração de fluxo de trabalho. -
- Exposição a pipelines de dados de IA/ML, Modelos de Linguagem Grandes, agentes de IA, observabilidade inteligente de dados ou soluções de qualidade de dados habilitadas por IA. -
- Familiaridade com LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou práticas de engenharia de prompt. -
- Experiência com IoT industrial, sistemas de tecnologia operacional, PI Integrator, Camstar ou Maximo. -
- Experiência com tecnologias de infraestrutura como código, como Terraform ou CloudFormation. -
- Experiência com Informatica, MuleSoft, SSIS ou outras ferramentas empresariais de integração de dados.
O que oferecemos?
- Uma função híbrida baseada em Monterrey ou Reynosa, México.
- A oportunidade de definir a direção técnica, mantendo-se ativo(a) na entrega de Engenharia de Dados.
- Influência direta sobre a arquitetura de dados, estratégia de plataforma, padrões de engenharia e práticas de qualidade de dados.
- Exposição a plataformas modernas de nuvem, processamento distribuído, dados de manufatura, IA/ML e automação inteligente.
- A oportunidade de mentorar Engenheiros(as) de Dados e Engenheiros(as) de Dados Sêniores e ajudar a construir a próxima geração de líderes técnicos.
- Oportunidades de crescimento na carreira em expertise em Engenharia de Dados, especialização em IA/ML, arquitetura empresarial ou futura gestão técnica.
- Colaboração com equipes globais de manufatura, tecnologia, análise e negócios.
- Remuneração e benefícios competitivos.
Mais sobre nós
Corning é um dos principais inovadores mundiais em ciência de vidro, cerâmica e materiais. Nossas tecnologias ajudam a conectar o mundo, avançar as comunicações, transformar indústrias e suportar produtos que melhoram a vida cotidiana.
Nossa divisão de Comunicações Ópticas fornece soluções líderes de mercado em fibra, cabo, conectividade e redes ópticas usadas por empresas, governos, provedores de serviços e indivíduos em todo o mundo.
Corning está comprometida em fornecer oportunidades iguais de emprego e considera solicitações de acomodações razoáveis de acordo com as leis aplicáveis. Indivíduos com deficiências ou crenças religiosas sinceras podem solicitar acomodação razoável para participar do processo de inscrição ou entrevista, realizar funções essenciais do trabalho ou acessar outros benefícios e privilégios de emprego. Para enviar uma solicitação de acomodações razoáveis relacionadas a deficiência ou religião, entre em contato conosco em [email protected].
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