CoreWeave

Staff Specialist Field Engineer, Veículos Autônomos

Python
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

CoreWeave é a Nuvem Essencial para IA™. Construída por pioneiros para pioneiros, a CoreWeave oferece uma plataforma de tecnologia, ferramentas e equipes que permitem inovadores a construir e escalar IA com confiança. Confiável por laboratórios líderes de IA, startups e empresas globais, a CoreWeave combina desempenho de infraestrutura superior com profunda expertise técnica para acelerar descobertas e transformar computação em capacidade. Fundada em 2017, a CoreWeave tornou-se uma empresa de capital aberto (Nasdaq: CRWV) em março de 2025. Saiba mais em coreweave.com coreweave.com/.

O QUE VOCÊ FARÁ

A equipe de Engenharia de Campo de IA Física da CoreWeave implanta soluções de IA dentro de organizações de engenharia corporativas, ajudando clientes a obter valor mensurável de aplicações de machine learning. À medida que construímos nossa presença em Veículos Autônomos (L4-5), estamos buscando um Especialista em Engenharia de Campo Staff para estabelecer e liderar esta vertical. Você definirá como a equipe se engaja com clientes de veículos autônomos, definirá o padrão técnico para a prática e liderará engajamentos complexos com clientes desde o primeiro contato até a implementação embarcada e expansão.

Esta função exige profundidade genuína em ambos os lados do engajamento: você deve ser crível para os engenheiros de ML, pesquisadores de percepção e arquitetos de sistemas presentes, e capaz de construir e validar soluções de ML independentemente usando nosso conjunto de produtos. Você trabalhará em toda a plataforma de IA da CoreWeave (incluindo Monolith, Marimo e W&B Models) para projetar e implantar soluções e construir aplicações voltadas para o cliente, adaptadas a casos de uso específicos de veículos autônomos.

Uma parte central desta função é construir e iterar em aplicações voltadas para o cliente utilizando o conjunto de produtos CoreWeave adaptado a casos de uso de engenharia específicos. Essas aplicações são o produto que o cliente usa; você não está apenas implantando ferramentas, mas construindo na ponta do produto. Você coletará e sintetizará sinais de implantações reais de clientes, identificando onde as necessidades dos clientes são consistentes o suficiente entre contas para informar o desenvolvimento de capacidades autônomas. Você contribuirá para a estrutura de conhecimento de IA Física da equipe de Engenharia de Campo mais ampla e fornecerá sinais críticos sobre o que os clientes precisam no campo e o que, em última análise, é construído no produto.

QUEM VOCÊ É

  1. Mais de 8 anos de experiência em desenvolvimento de sistemas de veículos autônomos, engenharia de percepção, planejamento de movimento ou IA/ML para sistemas autônomos L4-5.
  1. Profundo conhecimento das modalidades de sensores de veículos autônomos (câmera, LiDAR, radar) e suas características de dados, incluindo a distribuição de cauda longa e os desafios de casos extremos centrais para o desenvolvimento L4-5.
  1. Capacidade prática de ML: capaz de construir, validar e implantar soluções de ML independentemente em Python usando frameworks modernos de ML.
  1. Proficiente em trabalhar diretamente no JupyterHub, VS Code, Marimo e W&B Models para construir e implantar aplicações voltadas para o cliente.
  1. Conhecimento prático de abordagens de ML relevantes para sistemas autônomos: percepção, detecção de objetos, previsão de movimento, simulação em loop fechado ou detecção de anomalias em logs de sistemas autônomos.
  1. Capaz de validar soluções de ML em bases de engenharia e identificar quando um resultado é inconsistente com as restrições físicas ou de segurança do domínio.
  1. Experiência comprovada em liderar engajamentos técnicos complexos com clientes, gerenciando ambientes com múltiplos stakeholders e mantendo relacionamentos executivos.
  1. Forte compreensão do pipeline de desenvolvimento de veículos autônomos, incluindo simulação em loop fechado, testes baseados em cenários e abordagens baseadas em dados para validação de casos de segurança.
  1. Capaz de traduzir observações de campo em sinais de produto estruturados que são acionáveis para uma equipe de engenharia.
  1. Bacharelado ou Mestrado em Engenharia Elétrica, Engenharia de Sistemas, Ciência da Computação, Física ou disciplina técnica relacionada.

PREFERENCIAL

  1. Conhecimento de padrões de segurança funcional, incluindo ISO 26262 e SOTIF.
  1. Experiência com ambientes de simulação usados no desenvolvimento de veículos autônomos (CARLA, LGSVL ou similar).
  1. Familiaridade com a implantação de ponta de modelos de ML em ambientes restritos ou de segurança crítica.
  1. Experiência em identificar e progredir oportunidades de expansão dentro de contas estratégicas de clientes.
  1. Histórico de contribuição para estruturas de conhecimento internas, publicações técnicas ou fóruns da indústria no espaço de veículos autônomos.
  1. Experiência trabalhando ao lado ou dentro de um ambiente de infraestrutura de IA ou MLOps.

Quer saber se você tem o perfil ideal? Acreditamos em investir em nossas pessoas e valorizamos candidatos que possam trazer suas próprias experiências diversificadas para nossas equipes — mesmo que você não seja um match de 100% em habilidades ou experiência. Aqui estão algumas qualidades que consideramos compatíveis com nossa equipe. Se parte disso descreve você, adoraríamos conversar.

  1. Você se sente igualmente confortável discutindo o design de algoritmos de percepção e a cobertura de casos extremos de cauda longa com engenheiros de ML, quanto discute a arquitetura de segurança do sistema com engenheiros de sistemas, e você sabe que a visão mais valiosa muitas vezes reside nessa fronteira.
  1. Você quer construir soluções de IA que são implantadas em ambientes de engenharia reais, não demonstradas em notebooks.
  1. Você acha que o problema não resolvido de construir sistemas autônomos que lidam confiavelmente com a cauda longa de casos extremos do mundo real é um problema técnico genuinamente interessante.
  1. Você quer trazer sua expertise de domínio em veículos autônomos para uma equipe que já sabe como pousar e expandir soluções de IA com clientes de engenharia, e você vê ser a autoridade de domínio que abre uma nova vertical como uma oportunidade genuinamente atraente.

O Que Oferecemos

A faixa salarial base para esta função é de US$ 177,000 a US$ 237,000. O salário inicial será determinado com base no conhecimento, habilidades, experiência e localização no mercado relacionados ao cargo. Buscamos alinhamento de mercado e equidade interna ao determinar a remuneração. Além do salário base, nosso pacote total de recompensas inclui um bônus discricionário, prêmios de ações e um programa abrangente de benefícios (todos sujeitos à elegibilidade).

A faixa que publicamos representa a faixa de remuneração típica para esta função. Para determinar a remuneração real, revisamos a taxa de mercado para cada candidato, que pode incluir uma variedade de fatores. Estes incluem qualificações, experiência, desempenho na entrevista e localização.

Além de um salário competitivo, oferecemos uma variedade de benefícios para apoiar suas necessidades. Os benefícios abaixo refletem nossas ofertas baseadas nos EUA para funcionários em tempo integral; para funções em outras localidades, os benefícios variam e são compartilhados durante o processo de contratação. Estes incluem:

  • Seguro médico, odontológico e oftalmológico - 100% pago pela CoreWeave
  • Seguro de vida pago pela empresa
  • Seguro de vida suplementar voluntário
  • Seguro contra invalidez de curto e longo prazo
  • Conta de Despesas Flexíveis
  • Conta de Poupança para Saúde
  • Reembolso de Mensalidade
  • Capacidade de Participar do Programa de Compra de Ações para Funcionários (ESPP)
  • Benefícios de Bem-Estar Mental através da Spring Health
  • Suporte para Formação Familiar fornecido pela Carrot
  • Licença Parental Remunerada
  • Suporte flexível e completo para cuidados infantis com a Kinside
  • 401(k) com um generoso matching do empregador
  • Férias Flexíveis (PTO)
  • Almoço servido diariamente em nossos escritórios e data centers
  • Um ambiente de trabalho casual
  • Uma cultura de trabalho focada em disrupção inovadora

Igualdade de Oportunidades e Acomodações

Candidatos da Califórnia

Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia drive.google.com/file/d/1gPBRBhUNAMBmj7Yn4_M-hCugm7ZJD4hr/view?usp=sharing

CoreWeave é um empregador que oferece igualdade de oportunidades, comprometido em promover um ambiente de trabalho inclusivo e de apoio. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, deficiência, idade, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano ou informação genética.

Como parte deste compromisso e em conformidade com o Americans with Disabilities Act (ADA) eeoc.gov/laws/guidance/fact-sheet-disability-discrimination, a CoreWeave garantirá que candidatos qualificados com deficiência recebam acomodações razoáveis para o processo de contratação, a menos que tal acomodação cause ônus desproporcional. Se for necessária acomodação razoável, entre em contato: [email protected] [[email protected]].

Conformidade com Controle de Exportação

Esta posição requer acesso a informações controladas por exportação. Para estar em conformidade com as regulamentações de exportação do Governo dos EUA aplicáveis a essas informações, o candidato deve ser (A) uma pessoa dos EUA, definida como um (i) cidadão ou nacional dos EUA, (ii) residente permanente legal dos EUA (portador de green card), (iii) refugiado sob 8 U.S.C. § 1157, ou (iv) asilado sob 8 U.S.C. § 1158, (B) elegível para acessar as informações controladas por exportação sem a autorização de exportação necessária, ou (C) elegível e razoavelmente provável de obter a autorização de exportação necessária da agência governamental dos EUA aplicável. A CoreWeave pode, por razões comerciais legítimas, recusar-se a prosseguir com qualquer processo de licenciamento de exportação.

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