Canadá
Global Relay
Conga
Cientista de Dados de IA Staff
Canadá
Houston, Texas, United States · Canada
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Uma carreira que é um pacote completo!
Na Conga, construímos uma comunidade onde nossos colegas podem prosperar. Aqui, você encontrará oportunidades para inovar e apoiar o crescimento por meio do desenvolvimento individual e de equipe, tudo em um ambiente onde todas as vozes são ouvidas.
Cientista de Dados de IA
Um resumo rápido...
Como Cientista de Dados de IA na Conga, você será um líder técnico prático responsável por pesquisar, construir, avaliar e implementar as capacidades de linguagem natural e machine learning que impulsionam nossas soluções de gerenciamento do ciclo de vida de receita. Você trabalhará com NLP tradicional, machine learning estatístico, deep learning e IA Generativa para resolver problemas complexos de produto e de negócios, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de Engenharia, Produto e Ciência de Dados para levar soluções desde o primeiro experimento até a produção em escala.
Esta função é ideal para um cientista que combina instintos profundos de pesquisa com uma mentalidade de construtor. Você entende tanto a teoria quanto as compensações práticas por trás de NLP e ML, e sabe como escolher a abordagem certa com base em dados, desempenho, latência, custo e necessidade de negócios.
Por que isso é importante...
Na Conga, a IA é central para a forma como ajudamos os clientes a entender seus documentos e decisões comerciais mais complexos. Contratos, cotações e acordos são ricos em linguagem não estruturada, e transformar essa linguagem em insights confiáveis é uma das maiores oportunidades à nossa frente.
Como Cientista de Dados de IA, você ajudará a moldar como a Conga aplica NLP e IA Generativa em nossa plataforma. Seu trabalho influenciará diretamente a inteligência do produto, a qualidade do modelo e a experiência da qual milhares de clientes dependem todos os dias. Você também ajudará a elevar o nível técnico de toda a equipe por meio de mentoria, padrões rigorosos de avaliação e um fluxo constante de pesquisa aplicada.
Você trabalhará ao lado de uma equipe altamente talentosa de cientistas e engenheiros dedicados a resolver problemas difíceis enquanto apoiam produtos que ajudam os clientes a simplificar e transformar suas operações de receita.
A Conga organiza operações comerciais para que as empresas funcionem como negócios conectados e mais inteligentes. Ao unificar as pessoas e os processos que impulsionam o comércio, a Conga alinha precificação, cotações, contratos, descontos e comunicações para que as equipes permaneçam sincronizadas e os compradores continuem avançando. O resultado são decisões confiáveis, experiências de compra consistentes e crescimento lucrativo. Mais de 10,000 clientes em todo o mundo, incluindo mais de 50% da Fortune 100®, confiam na Conga quando a complexidade comercial é alta e o impacto global está em jogo.
Localização: Houston - Híbrido, Canadá - Remoto
Reporta-se a: Diretor Sênior, Ciência | IA de Plataforma - P&D
Viagens
Viagens limitadas para outros escritórios da Conga mediante solicitação.
Despertamos seu interesse?
Se isso soa como o tipo de trabalho que você adoraria no tipo de ambiente onde você prosperaria, por favor, clique em candidatar-se. Adoraríamos ouvir você!
Formato de Currículo Preferencial
Aceitamos currículos em qualquer formato, sugerimos usar PDF ou texto simples. Esses formatos ajudam a garantir que a formatação do seu currículo permaneça intacta, facilitando a revisão rápida da sua candidatura pelos nossos recrutadores.
Não atende a todos os requisitos da função? Estudos mostraram que mulheres e membros de minorias étnicas são menos propensos a se candidatar a vagas, a menos que atendam a cada qualificação. Na Conga, dedicamo-nos a construir um local de trabalho diversificado, inclusivo e autêntico, portanto, se você está entusiasmado com esta função, mas sua experiência não se alinha perfeitamente a cada qualificação na descrição da vaga, encorajamos você a se candidatar mesmo assim. Você pode ser o candidato certo para esta ou outras funções.
Informações Adicionais
A Conga orgulha-se de ser um Empregador de Oportunidades Iguais e oferece oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos, independentemente de raça, cor, religião, gênero, identidade de gênero, idade, origem nacional, deficiência, status parental ou de gravidez, casamento e união civil, orientação sexual, status de veterano ou qualquer outra característica protegida por lei. Entendemos que as entrevistas podem ser estressantes para pessoas com deficiência. Se for necessária uma acomodação razoável para permitir que você nos mostre o seu melhor, informe seu recrutador o mais rápido possível. Todas as suas informações serão mantidas em sigilo de acordo com as diretrizes da EEO. A Conga não está aberta a solicitações de terceiros ou currículos para nossas posições FTE publicadas. Currículos recebidos de agências terceirizadas que não forem solicitados serão considerados de cortesia.
Declaração de Privacidade do Candidato da Conga
As informações que você fornecer durante o processo de candidatura serão usadas de acordo com a Declaração de Privacidade do Candidato da Conga (conga.com/applicant-privacy-statement). Ao enviar sua candidatura, você reconhece e concorda com os termos descritos nesta declaração de privacidade.
O que você liderará...
Pesquisa Aplicada e Inovação
- Pesquisar e avaliar técnicas emergentes de NLP, machine learning, deep learning e IA Generativa, traduzindo os avanços mais promissores em soluções práticas.
- Investigar problemas técnicos ambíguos de forma independente, formular hipóteses e realizar experimentos que comparem abordagens concorrentes.
- Avaliar continuamente novos modelos, frameworks e metodologias, adotando aqueles com potencial demonstrado para melhorar as capacidades do produto e o desempenho do sistema.
Desenvolvimento de NLP e Machine Learning
- Projetar e construir soluções de NLP tradicional, ML estatístico, deep learning e baseadas em transformadores, usando os algoritmos, arquiteturas e representações corretas para o problema.
- Desenvolver pipelines de dados, pré-processamento de NLP, representações de recursos, embeddings e conjuntos de dados de treinamento em dados estruturados e não estruturados.
- Estabelecer estratégias de qualidade de dados que mantenham os modelos confiáveis à medida que os dados e os casos de uso evoluem.
Soluções de IA Generativa e LLM
- Desenvolver e avaliar soluções de LLM e GenAI usando prompting, RAG, embeddings, busca vetorial, fine-tuning, agentes e geração estruturada.
- Selecionar e otimizar modelos com base em precisão, latência, custo e requisitos de negócios.
- Ajudar a definir como a Conga constrói, fundamenta e governa as capacidades de GenAI em toda a plataforma.
Excelência em Avaliação e Experimentação
- Projetar experimentos rigorosos, benchmarks, conjuntos de dados de avaliação e metodologias estatísticas para medir e melhorar sistemas de NLP, ML e GenAI.
- Liderar a análise de erros e a medição de desempenho que transformam os resultados em próximos passos claros.
- Definir padrões de avaliação que a equipe mais ampla possa adotar e desenvolver.
Excelência em Produção e Operacional
- Levar soluções de NLP e IA da pesquisa e protótipo até a implantação em produção, monitoramento e otimização contínua.
- Trabalhar em parceria com equipes de engenharia para operacionalizar modelos em escala com alta confiabilidade e desempenho.
- Identificar proativamente desvios de modelo, lacunas de qualidade e oportunidades de otimização em sistemas ativos.
Parceria Interfuncional e Mentoria
- Colaborar com equipes de engenharia, produto e ciência de dados para resolver problemas complexos e moldar a direção técnica.
- Fornecer orientação técnica e mentoria em NLP, ML, experimentação e GenAI.
- Promover uma cultura de curiosidade, rigor científico e aprendizado contínuo.
Requisitos mínimos
Você é a pessoa que estamos procurando?
- Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Linguística Computacional, Estatística, Matemática, Engenharia ou área quantitativa relacionada. Doutorado é um diferencial, mas não obrigatório.
- 10+ anos de experiência profissional em ciência de dados, machine learning, NLP ou IA, incluindo experiência prática significativa na construção e implantação de soluções de NLP e/ou GenAI.
- Experiência comprovada em levar soluções de ML, NLP ou GenAI desde a experimentação até a implantação em produção e otimização contínua.
- Capacidade demonstrada de traduzir pesquisas abertas em resultados práticos e mensuráveis.
- Excelentes habilidades de comunicação e histórico de trabalho eficaz como colaborador individual sênior em equipes técnicas.
Experiência Técnica
- Python em nível especialista com uso extensivo de Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch e TensorFlow.
- Conhecimento especializado em NLP tradicional, incluindo tokenização, stemming, lematização, n-grams, TF-IDF, modelagem de tópicos, classificação de texto, reconhecimento de entidades nomeadas, extração de informações, similaridade semântica e recuperação de informações.
- Forte compreensão de arquiteturas de deep learning, incluindo CNNs, RNNs, LSTMs, GRUs, modelos encoder-decoder, mecanismos de atenção e Transformers.
- Forte compreensão de modelos de linguagem baseados em Transformer, incluindo embeddings, pré-treinamento, fine-tuning e inferência.
- Experiência prática com LLMs e modelos de fundação, incluindo prompt engineering, RAG, busca vetorial, reranking, fine-tuning, LoRA/QLoRA, geração estruturada e avaliação de LLM.
- Forte domínio de design experimental, testes estatísticos, validação cruzada, otimização de hiperparâmetros e análise de erros.
- Experiência com métricas de avaliação de NLP e GenAI, incluindo precisão, recall, F1, ROC-AUC, MAP, MRR, NDCG, similaridade semântica, fundamentação e relevância.
- Fortes habilidades em SQL e experiência com dados estruturados e não estruturados em escala.
- Experiência com plataformas de processamento de dados distribuídos, como Spark, Databricks ou BigQuery.
- Experiência com plataformas de nuvem como Databricks, GCP, AWS ou Azure e infraestrutura moderna de ML.
- Experiência com ferramentas de ML como MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes ou Ray.
- Experiência com bancos de dados vetoriais e tecnologias de busca como FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate ou Milvus.
- Familiaridade com frameworks de aplicação de LLM como LangChain, LlamaIndex ou DSPy.
Competências Principais
Profundidade de Pesquisa
- Você traz bases teóricas sólidas e a curiosidade para explorar novas técnicas, mantendo-se fundamentado no que realmente fará o produto avançar.
Mentalidade de Construtor
- Você gosta de colocar a mão na massa, transformar protótipos em sistemas de produção e assumir a responsabilidade pelos resultados muito além do primeiro experimento.
Rigor Científico
- Você mantém a si mesmo e sua equipe em altos padrões de avaliação, medição e decisões baseadas em evidências.
Colaboração e Comunicação
- Você trabalha em parceria eficaz entre funções e explica conceitos técnicos complexos claramente para públicos diversos.
Liderança Técnica
- Você eleva as pessoas ao seu redor por meio de mentoria, orientação cuidadosa e bom julgamento técnico.
Aqui está o que lhe dará uma vantagem...
- Experiência com NLP no domínio jurídico, como NER, classificação de documentos ou busca semântica sobre documentos legais.
- Experiência com recuperação avançada de informações, busca semântica, inteligência de documentos, modelos multimodais ou grafos de conhecimento.
- Experiência com fine-tuning eficiente em parâmetros, quantização de modelos, destilação, otimização de inferência, geração de dados sintéticos e arquiteturas agenticas.
- Conhecimento avançado de plataformas de IA/ML em nuvem e treinamento e inferência distribuídos para sistemas de LLM em larga escala.
- Contribuições para a área por meio de publicações, patentes, projetos de código aberto, palestras em conferências ou redação técnica.
- Experiência de trabalho em equipes de desenvolvimento de produtos ágeis e interfuncionais.
Mais oportunidades com um só perfil
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