Estados Unidos
Nominal
Commerce Bank
Arquiteto de Dados Corporativos
RemotoEstados Unidos
Clayton, Missouri, United States · St. Louis, Missouri, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre trabalhar no Commerce
Construir uma carreira aqui é mais do que apenas subir degraus em uma escada. Trata-se de ajudar as pessoas a encontrar segurança e sucesso financeiro, ajudar empresas a prosperar e garantir que as pessoas e seu dinheiro sejam bem cuidados. E nosso compromisso não para por aí. Nossa cultura é sobre nossas pessoas, aquelas em nossas comunidades e aquelas que trabalham conosco.
Aqui, você encontrará oportunidades para crescer e aprender, conectar-se com outras pessoas e construir relacionamentos com quem está ao seu redor. Você terá espaço e recursos para se tornar a melhor versão de si mesmo. Porque nosso investimento número um é você.
Criar uma cultura premiada não é fácil. E após 160 anos, sabemos que o Commerce Bank só está no seu melhor quando nossas pessoas também estão. Se isso soa interessante para você, continue lendo e vamos conversar.
Sobre esta vaga
O objetivo principal deste cargo é colaborar com o programa de Arquitetura Corporativa e as partes interessadas em dados de negócios para garantir que a arquitetura técnica e o ecossistema de informações permitam que a organização alcance resultados de negócios e gere valor significativo a partir de seus ativos de dados.
O Arquiteto de Dados
é responsável por descobrir e documentar os requisitos de dados e análise para informações de todos os usos, exigindo um conhecimento profundo de gerenciamento de dados, modelagem de dados, data warehousing e tecnologias emergentes de integração de dados.
Faixa de remuneração
Salário anual: $105,000.00 - $123,500.00 (Valor baseado em experiência, habilidades e competências relevantes.)
Horário de trabalho
- Segunda a sexta-feira, das 08:00 às 17:00
*Opções remotas disponíveis.
**O candidato ideal residiria em Kansas City ou St. Louis.
***Para indivíduos que se candidatam, são designados e/ou contratados para trabalhar em áreas com requisitos de transparência salarial, o Commerce é obrigado por lei a incluir uma estimativa razoável da faixa de remuneração para algumas funções. Esta faixa de remuneração é para o cargo de Arquiteto de Dados Corporativos e contempla uma ampla gama de fatores considerados na tomada de decisões de remuneração, incluindo, mas não se limitando a, localização, conjuntos de habilidades, educação, experiência e treinamento relevantes, licenciamento e certificações, e outras necessidades comerciais e organizacionais. A estimativa da faixa divulgada não foi ajustada para quaisquer diferenciais aplicáveis (geográficos, bilíngues ou de turno) que possam estar associados à posição ou ao local onde ela é preenchida. No Commerce, as decisões de remuneração dependem dos fatos e circunstâncias de cada situação. Uma estimativa razoável do salário base atual é de $105,000 a $123,500 anualmente. Esta posição será elegível para remuneração adicional por meio de plano(s) de incentivo baseado(s) em desempenho que corresponderá(ão) ao cumprimento de metas de desempenho.
#LI-CR1
Localização: 8000 Forsyth Blvd, Clayton, Missouri 63105
Tipo de período: Tempo integral
Funções essenciais
- Estabelecer parcerias com a liderança técnica e de negócios para fornecer recomendações estratégicas que maximizem o valor dos ativos de dados por meio de sua criação, acesso e uso.
- Analisar e otimizar modelos de dados para desempenho, escalabilidade e custo-benefício na nuvem. Colaborar com as partes interessadas em Arquitetura de TI, Segurança da Informação e Governança de Dados para definir padrões e políticas para o gerenciamento do ciclo de vida dos dados, estratégia de chaveamento de dados e estratégia de ofuscação de dados.
- Monitorar e avaliar os benefícios e riscos de mudanças que impactam o ecossistema de dados (por exemplo, implementações de novos sistemas, implantação de novas ferramentas e utilitários, etc.). Trabalhar ativamente para mitigar o impacto negativo de mudanças que afetam o uso da arquitetura de dados.
- Fornecer à organização uma visão de estado futuro do cenário de dados de negócios que minimize as restrições impostas por soluções ou tecnologias proprietárias. Colaborar no processo de planejamento arquitetural e influenciar decisões sobre o design da arquitetura de dados.
- Auxiliar líderes de dados, análise, negócios e TI no desenvolvimento de processos e estruturas de governança de dados.
- Facilitar sessões de design com partes interessadas de negócios e tecnologia para entender as necessidades e requisitos de negócios. Desenvolver e gerenciar blueprints de dados e modelos de informação (por exemplo, modelos conceituais, modelos lógicos, modelos físicos, designs de bancos de dados relacionais, modelagem dimensional, data vault, modelos de mensagens e outros).
- Gerenciar proativamente a classificação e o zoneamento de ativos de dados provenientes de sistemas, aplicativos e provedores de informações terceirizados para aumentar o time-to-value.
- Auxiliar nos esforços para melhorar o desempenho dos negócios por meio de soluções e capacidades de informações corporativas, como gerenciamento de dados mestres (MDM), gerenciamento de metadados, análise, gerenciamento de conteúdo, integração de dados e componentes relacionados de gerenciamento de informações ou infraestrutura de informações.
- Analisar requisitos e soluções de segurança de dados e análise, e estabelecer parcerias com a liderança para garantir que os ativos de dados e análise de negócios corporativos estejam protegidos.
- Executar outras tarefas conforme designado.
Conhecimentos, habilidades e capacidades exigidos
- Sólida compreensão de integração de sistemas, incluindo design de interface, e familiaridade com técnicas de arquitetura orientada à web.
- Sólida compreensão de modelagem de dados e experiência em classificação de informações em nível corporativo, além de conhecimento específico do setor sobre protocolos, políticas e regulamentações de segurança de dados.
- Sólida compreensão de estruturas comuns de arquitetura de informação e modelos de informação.
- Sólida compreensão de metamodelos, taxonomias e ontologias, bem como dos desafios de aplicar técnicas estruturadas (modelagem de dados) a fontes menos estruturadas.
- Sólida compreensão de conceitos de ciência de dados, bem como de MDM, inteligência de negócios e técnicas de design e implementação de data warehouse.
- Sólida compreensão de uma variedade de abordagens de acesso a dados e análise (por exemplo, microsserviços e arquiteturas baseadas em eventos).
- Sólida compreensão de linguagens ou estruturas de modelagem de arquitetura corporativa, como TOGAF, ArchiMate, Zachman ou UML.
- Capacidade de desenvolver relacionamentos positivos entre domínios de negócios e técnicos para facilitar atividades que produzam resultados mutuamente benéficos.
- Capacidade de avaliar tendências e desenvolvimentos tecnológicos em rápida mudança e aplicá-los às necessidades de negócios.
- Capacidade de entender problemas a partir de uma perspectiva ampla, aproveitando o conhecimento técnico e de negócios para antecipar o impacto de problemas e possíveis soluções.
- Sólida perspicácia comercial e tecnológica. Possui a capacidade de se comunicar com executivos, partes interessadas de domínios de negócios e parceiros técnicos.
- Profissional motivado e organizado, com grande atenção aos detalhes e capacidade de gerenciar múltiplas prioridades.
- Curioso, ágil e com espírito de equipe, com excelentes habilidades de comunicação escrita, verbal e interpessoal.
- Capacidade de permanecer adaptável e resiliente a todas as situações com uma perspectiva otimista e projetar uma imagem positiva alinhada à nossa cultura e Valores Fundamentais.
- Sólida proficiência no pacote Microsoft Office, Microsoft Project e Teams.
Educação e experiência
- Bacharelado em Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação Computacional, Gerenciamento de Dados, Ciência de Dados ou combinação equivalente de educação e experiência exigida. Mestrado é um diferencial.
- 6+ anos de experiência em TI ou área relacionada, com pelo menos 5 anos em design de sistemas de informação exigidos.
- 4+ anos de experiência em gerenciamento de dados, modelagem de dados, data warehousing e tecnologias emergentes de integração de dados exigidos.
- 2+ anos de experiência com gerenciamento distribuído e análise em ambientes de nuvem e híbridos, com experiência prática na construção e design de arquitetura de Lakehouse Databricks e Delta Lake usando ferramentas como Erwin ou SqlDBM exigidos.
Deve ser elegível para trabalhar nos EUA sem necessidade de patrocínio agora ou no futuro.
- Experiência em análise de dados usando PySpark, SQL, Python é um diferencial.
- Treinamento profissional/certificações do setor em provedores de nuvem PaaS ou especificamente em Databricks é um diferencial.
O candidato selecionado para esta posição pode ser elegível para os seguintes benefícios de emprego: seguro de saúde, odontológico e oftalmológico patrocinado pelo empregador, 401(k), seguro de vida, férias remuneradas e tempo pessoal remunerado. Além disso, oferecemos desenvolvimento de carreira, assistência educacional e benefícios suplementares voluntários. Clique aqui careers.commercebank.com/us/en/benefits para saber mais.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil