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Engenheiro(a) de Dados Sênior - IA - Portugal

PythonAWS
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Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior que compartilhe nossos valores de software craftsmanship, pragmatismo e profissionalismo. Você entende que engenharia de dados é, em sua essência, engenharia de software de alta qualidade, aplicada em escala, com rigor e com foco em produção.

Este não é um papel isolado de dados. Você trabalhará como parte de nossas equipes de entrega de software, ajudando clientes a construir bases de dados prontas para produção em projetos mais amplos de modernização, plataforma, dados e preparação para IA. Databricks é nossa plataforma primária de engenharia de dados, e espera-se que você a utilize fluentemente; mas o objetivo é sempre ter sistemas de dados duráveis e bem elaborados, não a defesa de ferramentas.

Requisitos mínimos

Experiência atual ou recente: Cargo de Engenheiro(a) de Dados, Engenheiro(a) de Dados Sênior, Engenheiro(a) de Plataforma de Dados ou Engenheiro(a) de Databricks.

Essencial – Databricks em produção

  1. Experiência prática com Databricks em produção, incluindo Delta Lake, Spark/PySpark, Unity Catalog, ou projetos de lakehouse em produção.

Essencial – Fortes práticas de engenharia de software

  1. Forte experiência com Python, testes, Git, CI/CD, revisão de código, implantação ou Infraestrutura como Código.

Essencial – Constrói e opera pipelines confiáveis

  1. Experiência com qualidade de dados, orquestração, monitoramento, linhagem, evolução de schema ou contratos de dados.

Essencial – Consultoria e colaboração

  1. Experiência com entrega ao cliente, engajamento de stakeholders, projetos de modernização, mentoria ou trabalho em equipes de engenharia.

Preferencial – Cloud

  1. Experiência com AWS ou Azure.

Qualquer uma das nuvens é aceitável para a função.

Diferencial – Dados para ML/IA em produção

  1. Experiência com pipelines de features de ML/IA, MLflow, linhagem de modelos, embeddings, busca vetorial, recuperação ou datasets de avaliação.

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