México
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Cobalto Talent
Cientista de Dados | Machine Learning
México
Ciudad de México, Mexico
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Sobre a oportunidade
Cientista de Dados | Machine Learning | IA & Análise Avançada | Tomada de Decisão Orientada por Dados
Estamos buscando um Cientista de Dados inovador, analítico e orientado a resultados para se juntar à nossa crescente equipe e apoiar organizações sediadas nos EUA em tecnologia, SaaS, saúde, finanças, varejo, manufatura e biotecnologia.
Esta função é ideal para profissionais apaixonados por transformar dados complexos em insights acionáveis, construir modelos preditivos e alavancar Machine Learning e Inteligência Artificial para resolver desafios de negócios do mundo real. Você colaborará com equipes multifuncionais para desenvolver estratégias orientadas por dados que aprimoram produtos, otimizam operações e impulsionam o crescimento dos negócios.
Se você está animado para trabalhar com grandes conjuntos de dados, análises avançadas, tecnologias de IA e ferramentas de ciência de dados de ponta, adoraríamos ouvir você.
O que você fará
- Coletar, limpar, transformar e analisar dados estruturados e não estruturados de várias fontes.
- Desenvolver modelos preditivos, algoritmos de machine learning e análises estatísticas para resolver problemas de negócios.
- Construir, validar e implantar modelos de machine learning para ambientes de produção.
- Analisar o comportamento do cliente, o desempenho dos negócios, a eficiência operacional e as tendências de mercado.
- Colaborar com as equipes de Produto, Engenharia, Business Intelligence, Marketing e Executiva para traduzir problemas de negócios em soluções analíticas.
- Projetar e manter pipelines de dados, processos de engenharia de features e frameworks de monitoramento de modelos.
- Desenvolver dashboards, relatórios e visualizações para comunicar insights complexos a stakeholders técnicos e não técnicos.
- Realizar testes A/B, testes de hipóteses, previsões e modelagem estatística.
- Otimizar a qualidade dos dados, o desempenho do modelo e os processos de automação.
- Manter-se atualizado com as tecnologias emergentes de IA, Machine Learning e Ciência de Dados e melhores práticas.
O que procuramos
Expertise em Ciência de Dados
- Ciência de Dados
- Machine Learning
- Análise Preditiva
- Modelagem Estatística
- Mineração de Dados
- Engenharia de Features
- Previsão
- Análise de Séries Temporais
- Testes A/B
- Testes de Hipóteses
- Visualização de Dados
- Análise de Negócios
- Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- Sistemas de Recomendação
- Deep Learning
- Desenvolvimento de Modelos de IA
- Storytelling com Dados
- Implantação de Modelos
- Monitoramento de Modelos
- Tomada de Decisão Orientada por Dados
Linguagens de Programação e Tecnologias
Experiência com uma ou mais das seguintes:
- Python (Obrigatório)
- SQL (Obrigatório)
- R
- PySpark
- Scala
- Git
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Machine Learning & IA
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- XGBoost
- LightGBM
- OpenAI API
- LangChain
- Hugging Face
- MLflow
Cloud & Plataformas de Dados
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform (GCP)
- Databricks
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- Azure Synapse
Visualização & BI
- Power BI
- Tableau
- Looker
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
O que procuramos
- Bacharelado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Inteligência Artificial ou área relacionada.
- 3+ anos de experiência em Ciência de Dados, Machine Learning ou Análise Avançada.
- Forte proficiência em Python e SQL.
- Experiência na construção, validação e implantação de modelos de machine learning.
- Forte conhecimento de estatística, modelagem preditiva e análise de dados.
- Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados e plataformas de dados baseadas em nuvem.
- Experiência em comunicar descobertas técnicas a stakeholders de negócios.
- Fortes habilidades de resolução de problemas, pensamento analítico e raciocínio crítico.
- Proficiência profissional em inglês (B2+/C1 preferível).
- Capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente remoto e multicultural.
Requisitos
Cientista de Dados – Requisitos de Currículo de Alto Ajuste
- Bacharelado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Inteligência Artificial ou área relacionada.
- 3+ anos de experiência como Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning ou profissional de Análise Avançada.
- Forte proficiência em Python e SQL.
- Experiência na construção e implantação de modelos de Machine Learning e Análise Preditiva.
- Forte conhecimento de Estatística, Testes de Hipóteses, Testes A/B e Modelagem Estatística.
- Experiência com bibliotecas de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost ou LightGBM.
- Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados, limpeza de dados, engenharia de features e visualização de dados.
- Experiência com Plataformas de Nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
- Experiência usando Power BI, Tableau ou Looker para visualização de dados e relatórios executivos.
- Proficiência profissional em inglês (B2+).
Qualificações Preferenciais
- Mestrado em Ciência de Dados, Estatística, IA, Ciência da Computação ou disciplina relacionada.
- Experiência no apoio a empresas sediadas nos EUA ou organizações globais.
- Experiência com IA Generativa, Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), Geração Aumentada por Recuperação (RAG) ou aplicações de IA.
- Experiência com MLOps, implantação de modelos e ambientes de produção.
- Conhecimento de Docker, Kubernetes, CI/CD e desenvolvimento de API.
- Experiência de trabalho nas indústrias de SaaS, Saúde, Finanças, Varejo ou Biotecnologia.
- Certificações AWS, Azure, GCP, Databricks, TensorFlow ou Microsoft.
Preferencial (Bônus)
- Mestrado em Ciência de Dados, IA, Estatística ou área relacionada.
- Experiência no apoio a empresas sediadas nos EUA ou organizações globais.
- Experiência com IA Generativa, LLMs, OpenAI API, LangChain, Hugging Face ou RAG.
- Experiência com Databricks, Snowflake, BigQuery ou Redshift.
- Conhecimento de MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD e implantação de modelos.
- Experiência nas indústrias de SaaS, Saúde, Finanças, Varejo, Manufatura ou Biotecnologia.
- Certificações de IA, Nuvem ou Ciência de Dados (AWS, Azure, Google Cloud, TensorFlow, Databricks, etc.).
Por que se juntar a nós?
Junte-se a uma organização com visão de futuro, onde você ajudará a resolver desafios complexos de negócios usando dados, inteligência artificial e análises avançadas. Você colaborará com equipes de classe mundial, influenciará decisões estratégicas e construirá soluções inovadoras que criam impacto comercial mensurável para organizações sediadas nos EUA.
Próximo Passo
Por favor, lembre-se de verificar seu e-mail e completar sua Entrevista de Vídeo Unilateral. Este é o próximo passo em nosso processo de contratação e nos ajudará a entender melhor sua expertise técnica, pensamento analítico, abordagem de resolução de problemas e capacidade de transformar dados em valor de negócios. Estamos ansiosos para saber mais sobre você!
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