Estados Unidos
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Clearwater Analytics
Analista de Dados Técnico Sênior
Estados Unidos
Boise, Idaho, United States
PythonJavaSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Resumo da Vaga
O Analista de Dados Técnico utiliza sua experiência em business intelligence e relatórios para criar os dashboards e relatórios nos quais nossos clientes e seus usuários finais confiam para reportar informações de portfólio de investimentos aos seus próprios clientes. Essas entregas variam de dashboards interativos a relatórios programados de desempenho e portfólio, além de análises de investimentos ad hoc. Além disso, o analista trabalha em parceria com clientes, equipes de investimento e gestão de projetos para entender os requisitos de relatórios e traduzi-los em entregas precisas e pontuais. O suporte à análise de dados, integração e qualidade fundamenta esse trabalho de relatórios, garantindo que as informações apresentadas sejam confiáveis e estejam alinhadas com os requisitos do cliente e da empresa.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter os dashboards de BI e relatórios que nossos clientes e seus usuários finais utilizam para relatórios de investidores e portfólio.
- Produzir relatórios financeiros e de investimentos precisos e pontuais — incluindo desempenho, portfólio e análises ad hoc — personalizados para as necessidades dos clientes e usuários finais.
- Desenvolver visualizações de dados e ferramentas de BI de autoatendimento que tornem dados de investimento complexos claros e acionáveis para clientes e seus usuários finais.
- Analisar dados financeiros e de investimentos, entregando relatórios perspicazes e comentários sobre resultados, tendências e impulsionadores de desempenho.
- Trabalhar em parceria com clientes, equipes de investimento e gestão de projetos para coletar requisitos de relatórios e traduzi-los em entregas prontas para o cliente.
- Combinar dados de múltiplas fontes em conjuntos de dados abrangentes e reconciliados que suportem relatórios e análises confiáveis.
- Construir e manter os sistemas de dados e pipelines que alimentam as soluções de BI e relatórios.
- Melhorar continuamente a qualidade dos dados, a precisão dos relatórios e a confiabilidade para manter os mais altos padrões.
Habilidades Necessárias
- Proficiência em plataformas de BI e visualização de dados (por exemplo, Power BI, Tableau, Looker).
- Forte compreensão de conceitos de relatórios financeiros e de investimentos, métricas de desempenho e análise de portfólio.
- Experiência em projetar e automatizar dashboards de relatórios e produção de relatórios recorrentes.
- Profundo conhecimento de dados de investimento.
- Familiaridade com plataformas em nuvem e tecnologias de big data (por exemplo, AWS, GCP, Azure).
- Compreensão de design de banco de dados e princípios de data warehouse.
- Conhecimento de uma ou mais linguagens de programação (por exemplo, Java, Python, VBA).
- Proficiência em técnicas de manipulação e limpeza de dados.
- Conhecimento de governança de dados e melhores práticas em gestão de dados.
- Mentalidade de melhoria contínua para si mesmo e para a equipe.
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe multifuncional.
- Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e realizar tarefas de mineração de dados.
- Fortes habilidades de informática, incluindo proficiência no Microsoft Office.
- Excelente atenção aos detalhes e fortes habilidades de documentação.
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita.
- Fortes habilidades organizacionais e interpessoais.
- Habilidades excepcionais de resolução de problemas.
Educação e Experiência
- Bacharelado em análise de dados, estatística, contabilidade, finanças, ciência da computação ou disciplina relacionada.
- 5+ anos de experiência relevante em business intelligence, relatórios financeiros/de investimento, análise de dados e visualização.
- Experiência prática com bancos de dados SQL e NoSQL.
- Experiência com integração de dados e processos de ETL (extração, transformação, carga).
- Experiência com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI ou D3.js.
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