Canadá
Unity Technologies
Clariti Cloud Inc.
Desenvolvedor(a) de Software Sênior, IA Aplicada
Canadá
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Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a vaga
Junte-se à nossa missão de fornecer experiências excepcionais aos governos para que eles possam fazer o mesmo por suas comunidades!
O que fazemos?💥
Capacitamos governos a oferecer experiências excepcionais aos cidadãos.
Confira nossa página 'Sobre Nós' para um mergulho profundo em nosso produto e o que nos torna excepcionais.
Engenharia na Clariti opera em nosso framework de SDLC Agente: especificações de agentes, prompts reutilizáveis, templates de orquestração e harnesses de avaliação que permitem que pequenos pods entreguem com múltiplos da velocidade tradicional. O pod de IA Aplicada é dono desse framework e agora o está estendendo além da engenharia: para nossa prática de entrega de Serviços Profissionais e para o harness de IA da Clariti, a plataforma de conectores, habilidades e salvaguardas que permite que funcionários não técnicos de Vendas, CX, Finanças, Pessoas e PS usem IA com segurança em trabalho real.
Você é o engenheiro sênior deste pod. Pense no trabalho como DevOps para IA: você não entrega funcionalidades de produto, você entrega a infraestrutura que torna todos os outros mais rápidos. Onde um engenheiro de DevOps constrói pipelines, caminhos dourados e observabilidade para código, você os constrói para IA: a camada de conectores, os harnesses de avaliação, o runtime de orquestração, a telemetria de custo e qualidade, e as salvaguardas que tornam a saída do agente confiável o suficiente para software governamental.
Você trabalhará ao lado de um Gerente de Produto Técnico que é dono do roadmap. Você é dono de como ele é construído, e muito do que é construído, porque em um pod tão pequeno a linha entre arquitetura e implementação é sua para traçar.
Sobre a Clariti
A Clariti constrói software de desenvolvimento comunitário para cidades e condados: licenciamento, alvarás, revisão de planos e os fluxos de trabalho que permitem aos governos locais servir seus residentes. Estamos no meio de uma transformação nativa de IA. Nossa plataforma está sendo construída por pods nativos de IA, e o modelo de entrega por trás disso pressupõe uma redução de 4x para 6x no tempo de implementação em comparação com projetos tradicionais de software governamental.
O que você fará
- Construir e evoluir o framework de SDLC Agente. Projetar e implementar os fluxos de trabalho de agentes, templates de orquestração e componentes reutilizáveis nos quais os pods de construção operam. Fortalecer o que existe, estender o que está faltando e manter o framework rápido à medida que as capacidades do modelo e nossos padrões de entrega mudam.
- Construir a camada de conectores. Projetar, implementar e operar servidores MCP e integrações em nossos sistemas principais para que agentes e funcionários não técnicos possam agir sobre dados reais da empresa com permissões corretas. Trate os conectores como software de produção: versionados, testados, monitorados, com privilégio mínimo por padrão.
- Tornar as avaliações a espinha dorsal. Construir e manter os harnesses de avaliação que pontuam a saída do agente automaticamente: suítes de regressão para prompts e fluxos de trabalho, portões de qualidade em CI e a infraestrutura de pontuação que nos diz se uma mudança em um modelo, prompt ou fluxo de trabalho tornou as coisas melhores ou piores. Se não podemos medir, não podemos escalar.
- Ser dono da observabilidade de IA e telemetria de custo. Instrumentar gastos com tokens, latência, taxas de aprovação de avaliação e uso em todos os fluxos de trabalho de agentes de produção. Construir os dashboards e alertas que transformam 'IA é cara e misteriosa' em um sistema gerenciado com economia unitária por fluxo de trabalho.
- Engenheirar as salvaguardas. Implementar o controle de permissões, trilhas de auditoria, versionamento e controles de saída que permitem que o trabalho assistido por agente se sustente em um contexto governamental, onde um artefato pode acabar diante de uma comissão de planejamento. Tornar o caminho seguro o caminho padrão no código, não em documentos de política.
- Entregar infraestrutura de capacitação. Construir as bibliotecas de habilidades e templates, fluxos de onboarding e ferramentas de autoatendimento que levam um funcionário não técnico do zero à produção de trabalho real com IA, e os loops de feedback que roteiam seus dados de uso de volta para o roadmap da plataforma.
O que você traz
- 6+ anos como engenheiro de software entregando sistemas de produção, com pelo menos 1 a 2 anos construindo sistemas baseados em LLM ou agentes que usuários reais dependem, não protótipos.
- Fortes fundamentos gerais de engenharia: você é um desenvolvedor sênior primeiro e um especialista em IA em segundo. Sistemas distribuídos, design de API, CI/CD e infraestrutura em nuvem são seu território.
- Profundidade prática na pilha de agentes atual: frameworks de agentes e codificação de agentes (Claude Code, LangGraph ou equivalentes), MCP ou protocolos de ferramentas comparáveis, saídas estruturadas e desenvolvimento orientado por avaliação. Você tem opiniões sobre gerenciamento de contexto e pode defendê-las com dados.
- Um temperamento de plataforma: você mede seu sucesso pela produtividade de outras equipes, você escreve documentação que as pessoas realmente usam e você prefere excluir código a defendê-lo.
- Conforto em operar com um pequeno raio de explosão e alta autonomia: este é um pod de poucos com um mandato para toda a empresa, não uma equipe grande com corredores estreitos.
Diferenciais
- Experiência em software regulamentado ou do setor público, onde a auditabilidade e a defensibilidade das saídas são importantes.
- Experiência anterior em DevOps, engenharia de plataforma ou propriedade de plataforma interna de desenvolvedores; você viveu a diferença entre construir uma ferramenta e impulsionar sua adoção.
- Experiência em instrumentar e otimizar o custo e a qualidade de LLM em escala: roteamento de modelos, cache, compressão de prompts, trade-offs de fine-tuning.
Como o sucesso é medido
90 dias: você conhece o framework de SDLC Agente de ponta a ponta, como os pods de construção o utilizam no dia a dia, onde ele é forte e onde ele falha, e você está realizando entregas sem regressão na velocidade dos pods. Você assumiu a propriedade operacional dos conectores e harnesses de avaliação existentes da equipe fundadora, e sua primeira melhoria no framework, definida com o Líder do Pod com base no que os pods realmente precisam, está em produção.
12 meses: o framework está mensuravelmente mais rápido e confiável do que no dia em que você entrou, com gates de avaliação automatizados em todos os fluxos de trabalho de agentes em produção e telemetria de custo e qualidade por fluxo de trabalho direcionando decisões de roteamento e otimização. A camada de conectores cobre nossos sistemas principais e opera como infraestrutura de produção. O harness da Clariti AI atende à maioria dos funcionários não técnicos semanalmente, com tempo de atividade e carga de suporte que um pod reduzido consegue sustentar.
Coisas a notar 📝
Verificações de antecedentes - Como nossos clientes confiam em nós com informações sensíveis, exigimos que todos os candidatos aprovados passem por verificações de antecedentes abrangentes antes de ingressar em nossa equipe. Focamos estritamente em sanções globais e crimes que são diretamente relevantes para o emprego na Clariti, e seguimos toda a legislação aplicável de privacidade e direitos humanos.
Viagens - Embora operemos como uma empresa remota, espera-se que todas as funções participem de viagens ocasionais para reuniões presenciais em toda a empresa ou departamentais, tipicamente 1-2 vezes por ano. Requisitos adicionais de viagem específicos para a função, se houver, serão descritos na descrição do cargo.
Estamos comprometidos em construir uma cultura inclusiva onde nossos membros de equipe assumam a responsabilidade por projetos, tarefas e resultados; tragam uma mentalidade de crescimento para impulsionar o aprendizado contínuo e o autodesenvolvimento; tenham a capacidade de se comunicar corajosamente de forma direta, mas respeitosa; e sejam focados no cliente, mantendo o cliente no centro da tomada de decisões. É a diversidade de nossa equipe que nos ajuda a tomar melhores decisões, aproveitando a diversidade de pensamento e experiência para criar soluções impactantes enquanto exploramos novos caminhos e desafios à medida que crescemos. Estamos trabalhando para criar um local de trabalho e uma equipe tão diversos quanto as comunidades que servimos. Damos as boas-vindas e encorajamos candidatos de todas as origens a se candidatarem.
Perguntas? Estamos aqui para ajudar
Se você precisar de acomodações para completar uma inscrição, entrevista, completar qualquer teste pré-emprego ou participar de outra forma do nosso processo de contratação por qualquer motivo, por favor, direcione suas perguntas para [email protected] e teremos prazer em apoiá-lo.
O que você ganha?🫵
Investimos e capacitamos nossos membros de equipe com pacotes de remuneração competitivos, tempo de folga merecido e benefícios para manter você e sua família saudáveis! *
💰 A faixa salarial base para esta função é esperada entre $103,000 - $160,000 com base nas habilidades, experiência e qualificações do candidato, considerando a equidade salarial interna e nossa filosofia salarial mais ampla. 💰
Se você tiver dúvidas sobre remuneração à medida que avançamos no processo, teremos prazer em discutir mais.
*Benefícios dependem do tipo de emprego (integral, meio período, contrato, etc).
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