Brasil
Bunge
Clara
Cientista de Dados (Data Scientist) - Híbrido
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil · Bogota, RAP (Especial) Central, Colombia · Ciudad de México, Mexico
PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Clara é a plataforma líder na América Latina para empresas executarem e gerenciarem todas as suas operações de pagamento. Mais de 50,000 empresas líderes e em rápido crescimento utilizam nossos cartões corporativos, pagamento de contas, financiamento e pagamentos B2B, e em 2025 o Financial Times nomeou a Clara como a empresa que mais cresce na região. Somos apaixonados por ajudar cada empresa com a qual trabalhamos a se tornar mais eficaz e, por meio disso, elevar a competitividade da região. Somos cerca de 400 pessoas, apoiadas pela Notable Capital, Coatue, Kaszek, monashees, DST Global, ICONIQ, General Catalyst e Goldman Sachs, entre outros.
Estamos procurando alguém que irá: *
- Construir, integrar e manter modelos de machine learning em um ambiente de desenvolvimento *
- Ter um alto nível de compreensão de negócios para abordar qualquer problema com a melhor estratégia possível *
- Criar visualizações simples, porém muito informativas, para explicar seu trabalho para um público amplo *
- Identificar requisitos e necessidades de dados em conjunto com a equipe de engenharia de dados *
- Ser capaz de colaborar com equipes remotamente, não apenas localmente *
- Conduzir análises de dados para apoiar decisões de negócios. *
- Colaborar com engenheiros de dados para garantir a disponibilidade dos dados. *
- Colaborar com nossa equipe de engenharia de dados para implementar soluções que atendam aos objetivos da empresa *
- Documentar seu trabalho para ter uma base sólida para novos membros da equipe ou referência futura *
- Experiência na entrega de soluções de ponta a ponta para equipes de negócios
Requisitos: *
- 3+ anos de experiência como Cientista de Dados Proficiência em SQL, Python e Git. *
- Experiência com frameworks de machine learning (por exemplo, Scikit-learn, TensorFlow). *
- Experiência com programação orientada a objetos (POO). *
- Familiaridade com AWS e Databricks. *
- Compreensão das melhores práticas de ciência de dados. *
- Capacidade de dizer 'eu não sei' e disposição para pesquisar e encontrar soluções. *
- Bom nível de inglês.
Qualificações Desejáveis: *
- Experiência com Pagamento de Contas Corporativas e Gestão de Gastos: Familiaridade com produtos de pagamento de contas corporativas, cartão de crédito e gestão de gastos. *
- Ferramentas de Visualização de Dados: Experiência com ferramentas de visualização de dados como Metabase, QuickSight e Databricks. *
- Habilidades de Programação: Proficiência em SQL, Python e/ou R para análise de dados e modelagem. *
- Testes A/B e Experimentação: Experiência no design e análise de testes A/B para impulsionar decisões de produto. *
- Conformidade Regulatória: Compreensão dos requisitos regulatórios e padrões de conformidade no setor financeiro, especialmente aqueles relevantes para a América Latina.
COMO TRABALHAMOS *
Onde trabalhamos
Esta é uma função híbrida: você dividirá seu tempo entre o escritório, clientes e casa. Não estabelecemos um número mínimo de dias no escritório para a maioria das funções — você passará tempo no escritório naturalmente, e na maioria dos dias durante seu período de integração ou quando seu líder solicitar.
COMO TRABALHAMOS *
- Clareza — Comunicação aberta e direta: dizemos o que pensamos e fornecemos contexto onde importa. *
- Simplicidade — Se pode ser mais simples, deve ser. *
- Senso de dono (Ownership) — Somos donos de tudo o que fazemos, de ponta a ponta. Quando algo precisa acontecer, não esperamos. *
- Orgulho — Mantemos um alto padrão, e isso transparece no que entregamos. *
- ABC (Always Be Changing - Esteja sempre mudando) — Adaptamo-nos rapidamente, abraçamos a mudança e continuamos aprendendo. *
- Inclusividade — Ideias, histórias e perspectivas diversas constroem uma Clara melhor.
Se você atende aos requisitos obrigatórios, candidate-se — os diferenciais são um bônus, não uma exigência.
POR QUE CLARA *
- Uma equipe de alta densidade de talentos motivada a causar impacto na América Latina — baixo ego, alto senso de dono (ownership). *
- Salário competitivo e opções de ações (ESOP) desde o primeiro dia. *
- Um orçamento anual de aprendizado e planos de desenvolvimento acelerado. *
- O inglês é nosso idioma de trabalho, com espanhol e português no dia a dia.
Mais oportunidades com um só perfil
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