Brasil
Clara
Clara
Analista de Dados - Híbrido
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil · Bogotá, Bogota D.C., Colombia · Bogota, RAP (Especial) Central, Colombia · Ciudad de México, Mexico
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Clara é a plataforma líder em gestão de gastos na América Latina. Mais de 40,000 empresas utilizam nossos cartões corporativos, pagamentos de contas, financiamentos e pagamentos B2B, e em 2025 o Financial Times nomeou a Clara como a empresa de crescimento mais rápido na América Latina. Somos cerca de ~400 pessoas, apoiados por Kaszek, monashees, Coatue, DST Global, ICONIQ, General Catalyst e Goldman Sachs, entre outros.
O que você fará
Estamos procurando um Analista de Dados para se juntar à nossa equipe de Dados e ajudar a impulsionar a tomada de decisões em toda a Clara. Neste papel, você será a ponte entre dados brutos e insights de negócios acionáveis. Você não apenas relatará o que está acontecendo, mas nos ajudará a entender por que está acontecendo, garantindo que nossas equipes tenham os dados precisos de que precisam para agir rapidamente e construir soluções financeiras para empresas na América Latina.
- Projetar e manter dashboards e relatórios de alto impacto para apoiar decisões críticas de negócios.
- Realizar análises de dados aprofundadas para identificar tendências, padrões e anomalias que impulsionam melhorias de produtos e operacionais.
- Colaborar estreitamente com engenheiros de dados e cientistas de dados para garantir a integridade e a qualidade dos dados em nossos pipelines.
- Automatizar fluxos de trabalho de relatórios para reduzir o esforço manual e aumentar a velocidade de entrega de insights.
- Traduzir conjuntos de dados complexos em insights claros e orientados por narrativa para stakeholders não técnicos.
Requisitos mínimos
QUEM VOCÊ É
Essenciais
- Proficiência em inglês.
- Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia ou áreas quantitativas relacionadas.
- Forte proficiência em SQL para manipulação de bancos de dados e consulta de grandes conjuntos de dados.
- Experiência comprovada em análise de dados, especificamente na extração de insights acionáveis de dados brutos.
- Sólido entendimento de estatística descritiva e conceitos de modelagem exploratória.
- Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Metabase ou plataformas de BI semelhantes).
- Alta atenção aos detalhes com forte ênfase na manutenção da qualidade dos dados, dada a natureza financeira do nosso negócio.
- Experiência ou interesse em ferramentas de IA para automatizar fluxos de trabalho.
- Adaptabilidade a ambientes em rápida mudança e alto nível de responsabilidade.
Diferenciais
- Experiência básica com Databricks.
- Experiência prática com processos ETL ou ELT.
- Habilidades analíticas independentes usando Python para análise estatística mais avançada.
- Proficiência básica em português ou desejo de aprendê-lo e fluência em inglês.
- Um bom senso de humor.
POR QUE CLARA
- Uma equipe de alto nível técnico, focada em causar impacto na América Latina — baixo ego, alta responsabilidade.
- Salário competitivo e opções de ações (ESOP) desde o primeiro dia.
- Um orçamento anual de aprendizado e caminhos de desenvolvimento acelerado.
- Inglês é nossa língua de trabalho, com espanhol e português no dia a dia.
COMO TRABALHAMOS
- Clareza — Comunicação aberta e direta: dizemos o que pensamos e fornecemos contexto onde importa.
- Simplicidade — Se pode ser mais simples, deve ser.
- Responsabilidade — Assumimos a responsabilidade por tudo o que fazemos, do início ao fim. Quando algo precisa acontecer, não esperamos.
- Orgulho — Mantemos um alto padrão para nós mesmos, e isso se reflete no que entregamos.
- ABC (Always Be Changing) — Adaptamo-nos rapidamente, abraçamos a mudança e continuamos aprendendo.
- Inclusividade — Diversas ideias, histórias e perspectivas constroem uma Clara melhor.
HÍBRIDO NA CLARA
Os Claridianos dividem seu tempo entre o escritório, clientes e casa. Não definimos um número mínimo de dias no escritório para a maioria das funções, mas esperamos que você passe tempo lá naturalmente, e na maioria dos dias durante seu período de adaptação ou quando seu líder solicitar.
Se você atende aos requisitos essenciais, candidate-se — os diferenciais são um bônus, não um requisito.
Mais oportunidades com um só perfil
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