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Ciklum
Engenheiro Sênior de Inteligência Artificial/Machine Learning
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PythonAWSDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Ciklum está em busca de um Engenheiro Sênior de Inteligência Artificial/Machine Learning para integrar nossa equipe no Brasil.
Sobre a função
Como Engenheiro Sênior de Inteligência Artificial/Machine Learning, você fará parte de uma equipe de desenvolvimento multifuncional que projeta a experiência do amanhã.
Sobre nós
Na Ciklum, estamos sempre explorando inovações, capacitando uns aos outros para alcançar mais e desenvolvendo soluções que importam. Conosco, você trabalhará com tecnologias de ponta, contribuirá para projetos impactantes e fará parte de uma cultura de "Um Time" que valoriza a colaboração e o progresso.
À medida que nos expandimos para a América Latina, cada Ciklumer ajuda a moldar nossa história. Colabore com especialistas experientes e cause um impacto global apoiado por duas décadas de liderança no setor.
Explore, capacite, desenvolva com a Ciklum!
Somos uma empresa de engenharia de produtos personalizados que apoia tanto organizações multinacionais quanto startups em escala a resolverem seus desafios de negócios mais complexos. Com uma equipe global de mais de 4,000 desenvolvedores, consultores, analistas e gerentes de produto altamente qualificados, desenvolvemos tecnologias que redefinem setores e moldam a maneira como as pessoas vivem.
Responsabilidades
- Desenvolvimento de Agentes: Projetar, construir e testar agentes de nível de produção (por exemplo, Lease Abstraction, CAM Reconciliation) usando o framework Prodigy como base.
- Engenharia de SDK e Gateway: Desenvolver um SDK leve em Python para fazer a interface entre agentes e o Plano de Controle da plataforma, abstraindo o roteamento complexo de LLM para provedores como AWS Bedrock e Anthropic.
- Engenharia de Conhecimento: Construir e configurar bases de conhecimento RAG (Retrieval-Augmented Generation) e mapeamentos de GraphDB para fornecer aos agentes um contexto seguro e específico do domínio.
- Segurança e Governança: Implementar interfaces de escalonamento "Human-in-the-Loop" (HITL), limites de confiança e controles de saída rigorosos para evitar a exfiltração de dados. Garantir que todas as soluções de IA estejam em conformidade com os padrões de segurança, privacidade de dados e IA responsável.
- Otimização: Configurar "Substituições de Agente" (Agent Overrides) e estratégias de otimização de tokens (por exemplo, consumo "equilibrado" vs. "perfeccionista") por meio de fluxos de trabalho configuráveis.
- Desenvolvimento de Ponta a Ponta: Liderar o design, desenvolvimento e implantação de sistemas avançados de IA em domínios de Ciência de Dados e Engenharia de IA. Contribuir de forma prática para as atividades de desenvolvimento, desde a experimentação e prototipagem até a implementação em nível de produção.
- Arquitetura e Pipelines: Arquitetar e implementar pipelines de IA escaláveis e aplicações orientadas a LLM, incluindo RAG, orquestração e sistemas multiagentes.
- MLOps / LLMOps: Aplicar as melhores práticas de MLOps e LLMOps para CI/CD, observabilidade, avaliação e melhoria contínua de modelos e pipelines de IA.
- Integração de Ecossistema: Integrar serviços de IA com plataformas corporativas (por exemplo, Confluence, Jira, GitHub, CRM, ERP) e garantir a interoperabilidade perfeita.
- Colaboração Multifuncional: Colaborar com equipes multifuncionais de engenharia, dados e produtos para alinhar soluções técnicas aos objetivos do cliente e do negócio.
- Inovação: Impulsionar a inovação por meio de frameworks e aceleradores internos.
Requisitos
- Ecossistema de IA: Ampla experiência com Python, LangChain e LangSmith; familiaridade com o framework Prodigy é um diferencial significativo.
- Inteligência Agêntica: Histórico comprovado na construção de cadeias de raciocínio de várias etapas, protocolos de uso de ferramentas e gerenciamento de estado para agentes autônomos.
- Arquitetura de Dados: Experiência prática com bancos de dados vetoriais (ChromaDB, PGVector) e construção de "Data Engines" ETL para consumo seguro por agentes via MCP.
- Infraestrutura: Compreensão de conteinerização (Docker/K8s) e runtimes isolados, como Firecracker MicroVMs, para sandboxing de agentes.
- Integração: Experiência na integração de soluções de IA com provedores de identidade corporativa, como WorkOS, para multi-tenancy.
- Orquestração de Fluxo de Trabalho: Experiência com Temporal para gerenciar fluxos de trabalho agênticos de longa duração e várias etapas.
Desejável
- Expertise no Domínio: Familiaridade com fluxos de trabalho de Imobiliário Comercial (contabilidade de arrendamento, reconciliação de CAM).
- Alfabetização em Avaliações: Experiência na construção de "Evaluation Harnesses" programáticos e testes contra "Golden Datasets" para medir taxas de alucinação.
O que oferecemos?
- Cuidado: sua saúde física e mental é nossa prioridade. Garantimos seguro médico abrangente pago pela empresa e programas de saúde mental, além de 5 dias de licença médica não documentada por ano.
- Caminho de educação personalizado: impulsione suas habilidades e conhecimentos com nossos eventos internos regulares (meetups, conferências, workshops), licença Udemy, cursos de idiomas e certificações pagas pela empresa.
- Ambiente de crescimento: compartilhe sua experiência e eleve sua expertise com uma comunidade de profissionais qualificados, local e globalmente.
- Emprego de longo prazo com 20 dias úteis de férias remuneradas e feriados bancários locais.
- Flexibilidade: modo de trabalho 100% remoto.
- Oportunidades: valorizamos nossos especialistas e sempre encontramos as melhores opções para eles. Nosso Programa de Mobilidade Interna ajuda a mudar de projeto, se necessário, para ajudar você a crescer, se destacar profissionalmente e atingir seu potencial.
- Impacto global: trabalhe em projetos de grande escala que redefinem setores com clientes internacionais e em rápido crescimento.
- Ambiente acolhedor: sinta-se empoderado com uma equipe amigável, política de portas abertas, atmosfera informal dentro da empresa e eventos regulares de integração de equipe.
Já está interessado? Adoraríamos conhecer você! Envie sua candidatura. Mal podemos esperar para vê-lo na Ciklum.
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