Estados Unidos
StrideCare
Chime Financial, Inc
Engenheiro(a) de IA/ML
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Chicago, Illinois, United States · New York, New York, United States
PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A VAGA
A equipe de Ciência de Dados e Machine Learning da Chime constrói os modelos, serviços e plataformas por trás de como milhões de membros gerenciam e expandem suas vidas financeiras. Estamos contratando Engenheiros(as) de IA/ML em várias equipes: Confiança e Segurança, Crédito, Crescimento e Modelos Fundacionais, e você será alocado(a) na equipe onde seu histórico, experiência e interesses se encaixam melhor.
Nesta função, você construirá e implantará sistemas de machine learning sobre alguns dos dados transacionais e comportamentais mais ricos do setor fintech, transformando-os em decisões que protegem os membros contra fraudes, expandem o acesso ao crédito e impulsionam as experiências personalizadas e o marketing que ajudam milhões de membros a obter mais dos produtos como MyPay, Empréstimos Instantâneos e SpotMe — juntamente com os modelos fundamentais sobre os quais nossas outras equipes constroem. Esta é uma função altamente aplicada: você será responsável por problemas de ponta a ponta, desde a formulação da pergunta até um modelo em produção e a movimentação de uma métrica importante.
UM POUCO SOBRE NÓS
Na Chime, acreditamos que todos podem alcançar o progresso financeiro. Criamos a Chime — uma empresa de tecnologia financeira, não um banco* — com a premissa de que os serviços bancários essenciais devem ser úteis, fáceis e gratuitos. Através de nossas ferramentas fáceis de usar e plataformas intuitivas, capacitamos nossos membros a assumir o controle de suas finanças e trabalhar em direção aos seus objetivos. Seja iniciando uma conta poupança, comprando o primeiro carro ou casa, abrindo um negócio ou buscando educação superior, temos orgulho de ter ajudado milhões a desbloquear seu potencial financeiro.
Somos uma equipe de solucionadores de problemas, sonhadores e construtores com uma obsessão compartilhada: nossos membros. Desde o primeiro dia, os Chimers trabalharam incansavelmente para superar e superar os concorrentes para dar vida à nossa missão. Sua garra e determinação nos inspiram a trabalhar mais a cada dia para oferecer a melhor experiência possível. Cada um de nós traz uma mentalidade de proprietário para o nosso trabalho, recusando-nos a ser superados e nos responsabilizando por atender e superar os mais altos padrões para nossas equipes, nossa empresa e nossos membros.
Acreditamos em ser ousados, sonhar grande e correr riscos, ao mesmo tempo em que trabalhamos juntos, abraçamos nossas diversas perspectivas e nos damos feedback honesto. Nossa cultura permanece profundamente empreendedora, incentivando cada Chimer a se ver como guardião de nossa missão de ajudar os americanos comuns a desbloquear seu progresso financeiro.
Sabemos que, para alcançar nossa missão, devemos conquistar e manter a confiança das pessoas — por isso nos mantemos nos mais altos padrões de integridade em tudo o que fazemos. Estas não são apenas palavras na parede — nossos valores estão embutidos em todos os aspectos de nosso negócio, servindo como uma estrela guia que nos orienta enquanto trabalhamos para ajudar milhões a alcançar seu potencial financeiro.
Porque se não o fizermos — quem o fará?
NESTA FUNÇÃO, VOCÊ PODE ESPERAR
- Construir, treinar e implantar modelos de deep learning e ML clássicos em conjuntos de dados financeiros, transacionais e comportamentais em larga escala
- Levar modelos da formulação do problema à produção — treinamento, avaliação, implantação, monitoramento e iteração — e permanecer responsável por como eles se comportam depois de estarem ativos
- Projetar e aprimorar os sistemas ao redor do modelo: pipelines de recursos, inferência em lote e em tempo real, monitoramento e retreinamento
- Colaborar com Produto, Engenharia, Análise e Risco para transformar problemas de negócios ambíguos em soluções de ML, e para garantir que a solução seja a correta
- Conectar o desempenho do modelo aos resultados dos membros e métricas de negócios, e usar experimentação para comprovar o impacto
- Contribuir para a plataforma de ML compartilhada, ferramentas e padrões sobre os quais o restante da equipe se baseia
- Ajudar a identificar onde IA/ML cria impacto mensurável para os membros — e onde uma solução mais simples é a melhor
PARA TER SUCESSO NESTA FUNÇÃO, VOCÊ TEM
- Experiência em construir e implantar modelos de deep learning em produção, com um sólido entendimento da escolha da arquitetura, dinâmicas de treinamento e avaliação — e o discernimento para as escolhas de design do modelo
- Sólidos fundamentos de machine learning: modelagem clássica, design de avaliação e saber qual métrica realmente responde à pergunta em questão
- Experiência prática em todo o ciclo de vida de ML de ponta a ponta — treinamento, experimentação, otimização, implantação e monitoramento
- Conforto com dados do mundo real, incluindo definição de rótulos, vazamento de dados, desbalanceamento de classes e assimetria entre treinamento e serviço
- Forte proficiência em Python e SQL, com frameworks de deep learning como PyTorch e computação distribuída como Spark ou PySpark
- Conhecimento prático de infraestrutura moderna de ML — AWS e ferramentas como SageMaker, Airflow, Kafka, Redis e Snowflake — e uma mentalidade MLOps para manter sistemas de produção saudáveis
- A capacidade de operar de forma independente em ambientes ambíguos e de comunicar claramente com parceiros técnicos e não técnicos
DESEJÁVEL
Experiência em qualquer um destes é um diferencial e nos ajuda a alocar você na equipe certa.
- Confiança e Segurança — detecção de fraude, risco, abuso ou modelagem adversarial
- Crédito — modelos de crédito ou subscrição, e familiaridade com requisitos de governança, explicabilidade e justiça de modelos
- Crescimento — personalização, recomendação, medição de marketing ou experimentação em escala
- Modelos Fundacionais — transformers em dados tabulares ou semiestruturados, pré-treinamento em larga escala, trabalho em plataforma de ML ou pesquisa aplicada com histórico de publicações
Aviso Salarial
#LI-DA1 #LI-Onsite
Abaixo está o salário base oferecido para esta função e nível de experiência. Funcionários em tempo integral também podem ser elegíveis para bônus, participação acionária competitiva e benefícios. Para funções comissionadas, o salário base listado nesta descrição de cargo não inclui remuneração variável/incentivo. O salário base real oferecido pode ser maior, dependendo de sua localização, habilidades, qualificações e experiência.
$125,000—$292,000 USD
*Chime é uma empresa de tecnologia financeira, não um banco. Serviços bancários fornecidos pelo The Bancorp Bank, N.A. ou Stride Bank, N.A., Membros FDIC.
Sabemos que um ótimo trabalho não pode ser feito sem uma equipe diversificada e um ambiente inclusivo. É por isso que procuramos especificamente indivíduos de diversas forças, habilidades, origens e ideias para se juntar à nossa equipe. Acreditamos que isso nos dá uma vantagem competitiva para atender melhor nossos membros e nos ajuda a todos a crescer como Chimers e indivíduos.
A Chime orgulha-se de ser um Empregador de Oportunidades Iguais. Consideramos candidatos qualificados sem distinção de raça, cor, ancestralidade, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, identidade de gênero, idade, estado civil ou familiar, deficiência, informação genética, status de veterano ou qualquer outra base legalmente protegida sob leis, regulamentos ou ordenanças provinciais, federais, estaduais e locais. Também consideraremos candidatos qualificados com histórico criminal de maneira consistente com os requisitos das leis estaduais e locais, incluindo a San Francisco Fair Chance Ordinance, Cook County Ordinance, NYC Fair Chance Act e a LA City Fair Chance Ordinance, e consistente com as leis federais e provinciais canadenses. Se você tem uma deficiência ou necessidade especial que requer acomodação em qualquer estágio do processo de inscrição, entre em contato com: [email protected] [[email protected]].
Para saber mais sobre como a Chime coleta e usa suas informações pessoais durante o processo de inscrição, consulte o Aviso de Privacidade do Candidato da Chime. chime.com/careers/chime-applicant-privacy-notice/
O QUE OFERECEMOS PARA NOSSOS FUNCIONÁRIOS REGULARES EM TEMPO INTEGRAL
- 🏢 Nossa política de trabalho no escritório foi projetada para mantê-lo conectado — com quatro dias por semana no escritório e sextas-feiras em casa para aqueles próximos a um de nossos escritórios, além de eventos de equipe e da empresa, dependendo da localização. Se você vai ao escritório regularmente ou faz parte do nosso programa totalmente remoto, você permanecerá engajado com seu trabalho e colegas de equipe.
- 💻 Benefícios que apoiam seu trabalho e vida, incluindo cuidados de apoio para filhos, idosos e animais de estimação e benefícios de transporte subsidiados para funcionários elegíveis.
- ✨ Benefícios abrangentes de saúde, financeiros e bem-estar projetados para apoiá-lo em todas as fases da vida.
- 🏝 Política generosa de férias e dias de folga remunerados em toda a empresa
- 🫂 1% do seu tempo livre para apoiar organizações comunitárias locais de sua escolha
- 👟 Subsídio anual de bem-estar para usar em despesas elegíveis relacionadas ao bem-estar
- 👶 Até 22 semanas de licença parental remunerada para pais que dão à luz e 12 semanas de licença parental remunerada para pais não-genitores
- 👪 Acesso a reembolso de planejamento familiar
- 💚 Uma oportunidade desafiadora e gratificante de se juntar a uma das equipes mais experientes em FinTech e ajudar milhões a desbloquear o progresso financeiro
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil