Estados Unidos
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Cheiron
Engenheiro(a) Full Stack (Los Altos)
Estados Unidos
Los Altos, California, United States
TypeScriptPythonReact
Tradução automática. Consulte o original.
■ Sobre a Vaga
Cheiron acaba de levantar uma rodada seed de US$ 8 milhões liderada pela Menlo Ventures para construir o sistema operacional para programas de medicamentos.
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de IA Aplicada Full Stack para ajudar a construir o produto principal e a infraestrutura da Cheiron.
Esta função abrange o full stack — sistemas backend, fluxos de trabalho de IA, pipelines de RAG e busca, APIs, e o próprio produto voltado para o cliente. Você não será responsável apenas por uma parte; você trabalhará profundamente em todo o produto e sistemas e resolverá quaisquer problemas que precisem ser resolvidos.
Construímos produtos que rodam em ambientes reais de clientes — não em demonstrações de pesquisa ou protótipos. Estamos procurando um(a) construtor(a) prático(a) que possa rapidamente estruturar problemas ambíguos e transformá-los em produtos altamente polidos. Você não precisa ser um(a) pesquisador(a) de IA ou um(a) especialista no domínio das ciências da vida, mas nos importamos profundamente com fortes fundamentos de engenharia e experiência real em projetar, construir e operar sistemas de LLM.
■ Sobre a Empresa
Em julho de 2026, a Cheiron anunciou uma rodada seed de US$ 8 milhões liderada pela Menlo Ventures, elevando o financiamento total para US$ 13 milhões até o momento, com o apoio e suporte estratégico de veteranos da indústria, incluindo o cofundador da Moderna e Professor do MIT Robert Langer, a ex-Chief Medical Officer da Pfizer Freda Lewis-Hall, o cofundador e CEO da Chai Discovery Josh Meier, o ex-CEO da Starbucks Laxman Narasimhan e o ex-chefe de IA da Apple John Giannandrea.
A Cheiron está construindo o primeiro sistema operacional nativo de IA projetado para representar um programa de medicamentos inteiro como um único sistema conectado. A plataforma da empresa ajuda equipes de biofarmacêuticas a representar, raciocinar e testar o estado completo de um programa de desenvolvimento de medicamentos, incluindo as alegações, evidências, suposições, riscos, decisões e compromissos que determinam se uma terapia avança. Em menos de seis meses desde o lançamento, a Cheiron foi adotada por dezenas de milhares de profissionais de biofarmacêuticas e implantada por grandes desenvolvedores de medicamentos, e já é utilizada por 7 das 10 principais empresas de biofarmacêuticas da Coreia.
A Cheiron está expandindo para equipes de CMC (Química, Fabricação e Controles) farmacêuticas. CMC rege como um medicamento é fabricado, testado e mantido consistente ao longo de toda a sua vida comercial. O trabalho envolve centenas de compromissos regulatórios, mudanças pós-aprovação e submissões intermercados. Hoje, ele opera com base em documentos, planilhas e memória institucional. A Cheiron aumenta os fluxos de trabalho manuais com uma camada de inteligência e raciocínio específica para regulamentação de CMC.
Fundada em 2024 por pesquisadores de IA treinados em Stanford. A equipe inclui líderes com décadas de experiência combinada em farmacêutica e biotecnologia. Sediada em Los Altos, Califórnia. Estamos construindo e implantando o produto agora com rápida expansão para mercados globais.
■ O que você fará
- Projetar e construir serviços backend em Python, FastAPI e Postgres
- Construir fluxos de trabalho de IA aplicada usando a OpenAI API, LangGraph, bancos de dados vetoriais e sistemas de busca
- Desenvolver pipelines de ingestão, indexação e busca para dados de ciências da vida, incluindo artigos acadêmicos, fontes clínicas, regulatórias, de segurança e de patentes
- Construir funcionalidades voltadas para o cliente de ponta a ponta, desde o modelo de dados até a API e o React/TypeScript frontend
- Construir sistemas que fundamentam saídas geradas por IA em dados de origem com citações rastreáveis e verificáveis para que possam ser confiáveis em trabalhos reais de farmacêutica e biotecnologia
- Trabalhar diretamente com fundadores, especialistas do domínio e clientes iniciais, assumindo a responsabilidade pelos resultados em vez de apenas fechar tickets
■ Requisitos
- 2+ anos de experiência em entrega de software de produção de ponta a ponta
- Fortes fundamentos de engenharia backend e experiência em projeto de APIs, bancos de dados e serviços
- Experiência prática em produção com sistemas impulsionados por IA, como LLMs, agentes, RAG e bancos de dados vetoriais
- Abrangência Full-stack, confortável em trabalhar no frontend com React e TypeScript
- O ímpeto para definir suas próprias prioridades e entregar rapidamente, mesmo quando as especificações estão incompletas
- Uso ativo de ferramentas de codificação de IA, como Claude Code e Cursor
■ Desejável
- Experiência prática em projeto e operação de LangGraph, frameworks de agentes ou sistemas RAG em produção
- Experiência com bancos de dados vetoriais, busca semântica e grafos de conhecimento
- Experiência na construção de produtos SaaS empresariais, ou produtos farmacêuticos, de biotecnologia ou de saúde
- Familiaridade com dados do domínio de ciências da vida, como literatura acadêmica, ensaios clínicos, documentos regulatórios e patentes
- Experiência em uma startup em estágio seed ou inicial
■ Benefícios e Vantagens
- Plano de aposentadoria 401(K)
- Seguros de saúde (Médico/Odontológico/Visão)
- Ajuda de custo para alimentação (Almoço, Jantar)
- Suporte de transporte para horários de início cedo e fim tarde
- Bar de lanches no escritório e suporte adicional para deslocamento e viagens de trabalho
■ Processo Seletivo
Triagem ＞ Tarefa para Casa ＞ Entrevista Técnica ＞ Entrevista Cultural
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