Chartis

Engenheiro(a) de Software Sênior, Full Stack

JavaScriptTypeScriptPythonReactNode.jsKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Chartis

Os desafios enfrentados pela saúde nos EUA são antigos e bem conhecidos. Nós somos a Chartis, e acreditamos em um futuro melhor. Trabalhamos com mais de 1,900 organizações anualmente para desenvolver e ativar estratégias transformadoras, modelos operacionais e empreendimentos organizacionais que tornam a saúde nos EUA mais acessível, segura e humana. Com mais de 1,450 profissionais, ajudamos provedores, pagadores, inovadores em tecnologia, varejistas e investidores a criar e adotar soluções que moldam tangível e materialmente a saúde para melhor.

Nossa família de marcas — Chartis, Jarrard, Greeley e HealthScape Advisors — é 100% focada em saúde e cada uma tem um compromisso de longa data em ajudar a transformar a saúde de maneiras grandes e pequenas.

Acredite em um futuro melhor.

Visão Geral da Função

Esta é uma oportunidade para ingressar em uma equipe de desenvolvimento de software que constrói plataformas de IA de próxima geração para a saúde. Estamos procurando um(a) engenheiro(a) tecnicamente destemido(a) e experiente que servirá como especialista em sistemas agênticos e full-stack, trabalhando diariamente em um ambiente ágil para resolver desafios complexos e inter-equipes. Você impulsionará a excelência em engenharia e promoverá uma cultura de qualidade, inovação e eficácia operacional.

A Chartis possui escritórios em Boston, Chicago, Nova York, Washington D.C. e Nashville.

Trabalho remoto é permitido.

Na Chartis, nos orgulhamos de ter uma força de trabalho diversificada. Valorizamos e celebramos a singularidade dos indivíduos e as diferentes perspectivas que eles oferecem. Oferecemos igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, religião, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, origem nacional, genética, status de deficiência, idade, estado civil ou status de veterano protegido.

Responsabilidades

Desenvolvimento de IA e Sistemas Agênticos

  1. Projetar e construir fluxos de trabalho agênticos robustos utilizando frameworks avançados como LangChain e LangGraph.
  1. Contribuir para a estratégia e manutenção contínua da infraestrutura de IA, garantindo o alinhamento com os objetivos de negócios mais amplos e a tolerância a riscos da organização.
  1. Desenvolver e manter frameworks robustos de avaliação de IA que medem o desempenho no mundo real e impulsionam resultados mensuráveis na saúde.
  1. Desenvolver estratégias de indexação e recuperação em diversas fontes de dados de saúde, incluindo repositórios de documentos, conjuntos de dados clínicos baseados em FHIR e dados de pagadores/provedores, para potencializar aplicações inteligentes e contextualmente conscientes.
  1. Liderar a implantação de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) em escala, garantindo confiabilidade, desempenho e práticas responsáveis de segurança de IA.

Engenharia Fullstack e Excelência Operacional

  1. Construir serviços back-end escaláveis e soluções front-end, utilizando linguagens e frameworks como Python, Node.js e JavaScript/TypeScript.
  1. Definir e manter infraestrutura de nuvem robusta usando as melhores práticas de Infraestrutura como Código (IaC) em Azure ou Google Cloud.
  1. Garantir que pipelines CI/CD robustos estejam em vigor para implantação automatizada, testes e garantia de qualidade contínua.
  1. Promover as melhores práticas para observabilidade, disponibilidade, latência, escalabilidade e eficiência em sistemas distribuídos.
  1. Construir soluções com uma mentalidade DevOps, buscando automatizar a integração e a implantação para que os recursos possam escalar de forma eficaz e segura.

Liderança e Colaboração

  1. Orientar outros engenheiros através de revisões de código, documentação de design e post-mortems para promover uma cultura de crescimento técnico.
  1. Liderar a direção técnica de produtos através de roadmaps e revisões de design, traduzindo trade-offs de engenharia em risco e impacto de negócios para stakeholders não técnicos.
  1. Colaborar efetivamente com múltiplas equipes e com stakeholders de Produto e UX para garantir que as decisões da plataforma reflitam os requisitos de negócios.
  1. Demonstrar excelente julgamento na seleção de métodos para desenvolver soluções que sejam robustas, confiáveis, testáveis e de fácil manutenção.
  1. Manter um apetite voraz por tendências tecnológicas atuais, trazendo continuamente inovações relevantes para a equipe.

Qualificações e Habilidades Desejadas

  1. Educação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Matemática ou um campo científico/de engenharia relacionado. Mestrado preferencial.
  1. Experiência: 5+ anos de experiência relevante na indústria, entregando produtos de classe mundial como parte de uma equipe de desenvolvimento de software altamente funcional.
  1. IA e Sistemas Agênticos: Experiência comprovada no projeto e manutenção de infraestrutura de IA e fluxos de trabalho agênticos utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, Google ADK ou similares. Familiaridade com a implantação de soluções de IA PaaS como Azure AI Foundry ou Vertex AI é um diferencial.
  1. Profundidade Técnica Fullstack: Extensa experiência prática em desenvolvimento de software full-stack com proficiência em Python, Node.js e JavaScript/TypeScript, incluindo frameworks front-end (por exemplo, React, Next.js) e design de back-end API.
  1. Proficiência em Nuvem: Profunda proficiência técnica com plataformas de nuvem (Azure ou Google Cloud), incluindo experiência com serviços de IA gerenciados, busca vetorial/semântica e padrões de implantação nativos da nuvem.
  1. Habilidades Operacionais: Forte compreensão de CI/CD, Infraestrutura como Código (IaC) e cargas de trabalho em contêineres (Kubernetes), com experiência comprovada no suporte a sistemas de produção.
  1. Comunicação: Capacidade comprovada de traduzir decisões técnicas complexas e trade-offs de engenharia em risco e impacto de negócios para stakeholders não técnicos, e de representar claramente as restrições da plataforma no planejamento multifuncional.

Faixa salarial: $200,000 - $225,000, além de possível elegibilidade para um bônus discricionário anual.

A faixa salarial para esta função leva em consideração a ampla gama de fatores considerados na tomada de decisões de remuneração, incluindo, mas não se limitando a, habilidades, experiência, treinamento, licenciamento e certificações, área de atuação e outras necessidades de negócios e organizacionais.

Além disso, a Chartis oferece diversos benefícios, incluindo plano médico, odontológico, oftalmológico, HSA, FSA, seguro de invalidez, seguro de vida, correspondência 401(k), folga remunerada, subsídio de bem-estar e benefícios voluntários adicionais.

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