Estados Unidos
Launch Legends
CHAOS Industries
Engenheiro(a) Staff de Georreferenciamento RF
Estados Unidos
Washington, District of Columbia, United States
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
CHAOS Industries está redefinindo a defesa moderna com um portfólio de múltiplos produtos que oferece a vantagem definitiva — domínio do campo. Os produtos da empresa são alimentados por Coherent Distributed Networks (CDN™), capacitando combatentes, operadores de aviação comercial e equipes de proteção de fronteira a agir mais rápido, adaptar-se rapidamente e permanecer à frente das ameaças em evolução.
CHAOS Industries foi fundada em 2022 e levantou um total de US$ 1 bilhão em financiamento de investidores líderes, incluindo 8VC, Accel e Valor Equity Partners. A empresa está sediada em Los Angeles, com escritórios em Washington, D.C., San Francisco, San Diego, Seattle e Londres. Para mais informações, visite chaosinc.com.
Visão Geral da Função
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) Staff de Georreferenciamento RF proativo(a) e detalhista para liderar o desenvolvimento de capacidades avançadas de georreferenciamento passivo de RF para nossa linha de produtos de guerra eletrônica. Esta função foca em derivar, implementar e validar soluções de localização de alto desempenho que permitem aos sistemas distribuídos da CHAOS detectar, caracterizar e georreferenciar emissores de RF não cooperativos em ambientes complexos. O(a) engenheiro(a) contribuirá em todo o ciclo de vida do algoritmo, desde a formulação de primeiros princípios e modelagem de alta fidelidade até a integração de software, calibração, demonstração em campo e validação, e colaborará estreitamente com as equipes de Desenvolvimento de Negócios, Produção e Engenharia multifuncional.
Responsabilidades
Como um(a) contribuinte chave para a Equipe de Sensoriamento de Espectro, o(a) Engenheiro(a) Staff de Georreferenciamento RF ajudará a redefinir nossas capacidades de sensoriamento de espectro em torno de georreferenciamento passivo de alta confiança. O dia a dia será diversificado, prático e altamente técnico, com impacto direto nos produtos de sensoriamento distribuído de próxima geração. O(a) engenheiro(a) irá:
- Projetar e derivar algoritmos avançados de georreferenciamento passivo de RF a partir de primeiros princípios, com ênfase em TDOA, FDOA e arquiteturas de georreferenciamento híbridas em redes de sensores distribuídos
- Desenvolver abordagens de georreferenciamento e imagem passivas coerentes e não coerentes, incluindo processamento multi-nó com fase alinhada para desempenho interferométrico e métodos robustos de localização baseados em envelope
- Aplicar frameworks de detecção de sinais estatísticos, incluindo metodologias Neyman-Pearson, Bayesian e CFAR, para maximizar a probabilidade de detecção em diversas condições de ruído, interferência e alvo
- Aplicar teoria de estimação e detecção, incluindo estimação de máxima verossimilhança, análise de limites de erro e métodos algébricos lineares, para formular soluções de localização robustas e analiticamente defensáveis
- Modelar, simular e mitigar não idealidades do mundo real, como ruído de fase do oscilador, jitter de tempo, erro de calibração, geometria de sensor incerta e condições de operação de baixo SNR
- Desenvolver, implementar e refinar software para georreferenciamento passivo, localização de emissores e análise de cena de RF usando Python, MATLAB, C++ ou linguagens relacionadas
- Traduzir algoritmos matematicamente intensivos em implementações eficientes em tempo real em arquiteturas de computação acelerada DSP, GPU ou outras, conforme as necessidades do sistema exigirem
- Construir ambientes de simulação de alta fidelidade para avaliar a precisão do georreferenciamento, sensibilidade, orçamentos de erro e trade-offs do sistema antes da implantação
- Colaborar com engenheiros de hardware e sistemas para definir requisitos de front-end de RF e temporização, quantificando seu efeito no desempenho de georreferenciamento de ponta a ponta
- Apoiar a integração de algoritmos, calibração de sistemas, planejamento de testes e validação em campo em ambientes operacionais representativos
- Documentar claramente as suposições do algoritmo, derivações, limites de desempenho e resultados de testes para stakeholders internos e clientes externos
Esta função exigirá viagens periódicas, até 30%.
Requisitos Mínimos
- Bacharelado em Engenharia Elétrica, Matemática Aplicada, Física ou área técnica relacionada
- 5+ anos de experiência relevante no desenvolvimento de algoritmos de processamento de sinais de RF, estimação ou georreferenciamento
- Forte base em processamento de sinais estatísticos e no domínio do tempo, teoria de detecção e estimação, retropropagação e álgebra linear aplicada
- Experiência comprovada no desenvolvimento de algoritmos de georreferenciamento passivo de RF, como TDOA, FDOA, multilateração, localização de direção, interferometria ou métodos de localização híbridos
- Experiência na aplicação de frameworks rigorosos de detecção, como Neyman-Pearson, inferência Bayesiana, CFAR ou métodos relacionados, a ambientes de RF ruidosos e contestados
- Proficiência em Python, MATLAB, C++ ou linguagens similares para modelagem, simulação e implementação de algoritmos de processamento de sinais
- Experiência na avaliação do desempenho de algoritmos sob imperfeições do mundo real, incluindo baixo SNR, erro de sincronização, incerteza na geometria do sensor ou interferência
- Capacidade de traduzir modelos teóricos em software prático adequado para integração com hardware de RF/SDR e bases de código de produção
- Fortes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de documentar claramente abordagens técnicas, suposições e resultados de desempenho
- Deve ser capaz de trabalhar presencialmente 3-5 dias por semana em Hawthorne, CA ou Washington, D.C.
- Cidadão(ã) dos EUA
- Capacidade de obter e manter uma autorização de segurança dos EUA
Requisitos Preferenciais
- Mestrado ou Doutorado em Engenharia Elétrica, Matemática Aplicada, Física ou área técnica relacionada
- Autorização de segurança dos EUA atual
- Profundo conhecimento em georreferenciamento passivo de RF, processamento interferométrico, sensoriamento coerente distribuído ou arquiteturas de imagem passiva
- Contribuições comprovadas e aceitas pela comunidade (revisadas por pares) para técnicas de georreferenciamento
- Experiência na derivação de estimadores e limites analíticos, como estimadores de máxima verossimilhança, limites inferiores de Cramer-Rao e orçamentos de erro de georreferenciamento
- Experiência na otimização de algoritmos de processamento de sinais para execução em tempo real em plataformas de computação GPU, FPGA, DSP ou heterogêneas
- Experiência em levar algoritmos do conceito à simulação, integração, calibração e validação de testes de campo
- Capacidade de definir requisitos de nível de sistema para front ends de RF, clocks, sincronização e calibração com base na análise de sensibilidade e precisão do algoritmo
- Experiência com rádios definidos por software e cadeias de ferramentas de processamento de sinais de RF associadas
- Experiência em ambientes militares ou governamentais realizando trabalhos técnicos relacionados em um ambiente de ritmo acelerado e focado em missão
- Experiência com ferramentas de desenvolvimento ágil, como JIRA e Confluence
Por que CHAOS?
- Benefícios de Saúde: Planos médico, odontológico e oftalmológico com cobertura de 100% paga pela empresa
- Benefícios Adicionais: Plano 401k (+ correspondência de 50% da empresa até 6% do salário), FSA, HSA, seguro de vida e mais
- Nossas Vantagens: Almoço diário gratuito, ‘Sextas sem reuniões’, PTO ilimitado, código de vestimenta casual
- Componentes de Remuneração: Salários base competitivos, generosas opções de ações pré-IPO, assistência de realocação e (em breve!) bônus anuais
- Crescimento da Equipe: 250 funcionários e contando em 5 escritórios globais
Faixa Salarial: US$ 180,000 - US$ 230,000
A faixa de remuneração declarada reflete apenas a faixa de remuneração base pretendida e exclui ganhos adicionais, como bônus, ações e benefícios. Se seus requisitos de remuneração estiverem fora da faixa, ainda assim encorajamos você a se candidatar. A faixa salarial para esta função é uma estimativa baseada em uma variedade de fatores de remuneração, incluindo apenas o salário base. A oferta salarial real pode variar com base (mas não se limitando a) experiência de trabalho, educação e/ou treinamento, habilidades críticas e/ou considerações de negócios.
Agências de Recrutamento: CHAOS Industries não aceita currículos ou contatos não solicitados. Submissões não solicitadas não serão revisadas nem compensadas.
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