Portugal
ambi.
Chain IQ
Engenheiro(a) Sênior de Plataforma de IA
Portugal
Lisbon, Portugal
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Na Chain IQ, suas ideias se movem rápido.
Chain IQ é um Parceiro Global de Serviços de Compras impulsionado por IA, com sede em Baar, Suíça, com operações em centros principais e 16 escritórios em todo o mundo. Fornecemos soluções de compras personalizadas e ponta a ponta que permitem a transformação, impulsionam a escalabilidade e entregam reduções substanciais nos gastos indiretos de nossos clientes. Nossa cultura é construída sobre inovação, empreendedorismo, propriedade e impacto. Aqui, sua voz importa - o pensamento ousado é encorajado e a ação segue a ambição.
Propósito da função
Estamos construindo uma plataforma de compras nativa de IA onde modelos de machine learning, sistemas de recuperação, agentes de IA e aplicações inteligentes operam como serviços de produção. Esta função é responsável por garantir que essas capacidades possam ser implantadas, monitoradas, avaliadas e continuamente aprimoradas em escala empresarial.
Você construirá as capacidades de engenharia que levam a IA da experimentação para sistemas de produção confiáveis. Isso inclui implantação de modelos, infraestrutura de inferência, pipelines de avaliação, observabilidade, versionamento, monitoramento de desempenho e automação em todo o ciclo de vida da IA. Você trabalhará em estreita colaboração com Engenheiros de Machine Learning, Engenharia de Plataforma, Engenharia de Produto e Engenharia de Dados para garantir que as capacidades de IA permaneçam escaláveis, seguras e operacionalmente robustas.
Esta é uma função de engenharia sênior que requer forte experiência em engenharia de software, plataforma de nuvem e operacional, combinada com conhecimento prático das práticas modernas de implantação de IA.
Por que esta função é importante
Produtos de IA confiáveis exigem mais do que modelos de alto desempenho. Eles dependem de plataformas robustas que suportam implantação contínua, avaliação, monitoramento e aprimoramento ao longo do ciclo de vida da IA. Esta função é crítica para garantir que as capacidades de IA sejam entregues com a mesma confiabilidade, escalabilidade e disciplina de engenharia da plataforma de tecnologia mais ampla, permitindo que as equipes inovem rapidamente, mantendo a qualidade, a resiliência e a confiança em ambientes de produção.
Chain IQ – Crie. Lidere. Cause impacto.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter as capacidades da plataforma necessárias para implantar e operar sistemas de IA em produção.
- Desenvolver pipelines automatizados para empacotamento de modelos, implantação, versionamento, testes, rollout, rollback e gerenciamento de ciclo de vida.
- Construir frameworks de avaliação que medem continuamente a qualidade do modelo, a eficácia da recuperação, a latência, o custo e o desempenho do negócio.
- Implementar monitoramento para modelos, serviços de inferência, pipelines de recuperação e agentes de IA usando métricas, logs, rastreamento e telemetria operacional.
- Colaborar com Engenheiros de Machine Learning para colocar modelos em produção e melhorar a confiabilidade da implantação.
- Colaborar com a Engenharia de Plataforma para otimizar ambientes de tempo de execução, infraestrutura, escalonamento, segurança e resiliência operacional.
- Desenvolver estratégias de implantação que suportem experimentação, releases canary, testes A/B e rollouts progressivos.
- Implementar controles de governança que suportem reprodutibilidade, gerenciamento de versão, auditabilidade e conformidade operacional.
- Automatizar atividades operacionais repetitivas sempre que possível, melhorando a produtividade da engenharia e a confiança na implantação.
- Contribuir para a evolução do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software Agentic (ASDLC) incorporando avaliação, automação e inteligência operacional nos processos de entrega de IA.
Requisitos
- Experiência operando plataformas de machine learning ou IA em produção.
- Habilidades de engenharia de software com experiência em construção de automação, pipelines de implantação e ferramentas operacionais.
- Exposição a infraestrutura cloud-native, plataformas de contêineres e sistemas distribuídos.
- Profundo entendimento de CI/CD, infraestrutura como código, automação de releases e operações de produção.
- Forte capacidade de implementar observabilidade em aplicações distribuídas complexas.
- Compreensão de gerenciamento do ciclo de vida do modelo, estratégias de implantação, experimentação e avaliação em produção.
- Histórico comprovado de colaboração com equipes de Engenharia de Plataforma, Machine Learning, Engenharia de Produto e Engenharia de Dados.
- Habilidades analíticas e de solução de problemas com foco em confiabilidade, excelência operacional e melhoria contínua.
- Capacidade de simplificar a complexidade operacional por meio de automação e capacidades de plataforma reutilizáveis.
Junte-se a uma equipe verdadeiramente global.
Oferecemos um ambiente dinâmico e internacional onde alto desempenho encontra propósito real. Temos orgulho de sermos certificados como Great Place to Work e ainda mais orgulho das pessoas que tornam isso possível. Vamos moldar o futuro das compras - juntos.
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