Portugal
EY
Chain IQ
Engenheiro(a) de Dados Sênior - Semântica e Modelos de Domínio
Portugal
Lisbon, Portugal
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Na Chain IQ, suas ideias se movem rápido.
Informações para agências: Candidaturas enviadas ou carregadas por agências de recrutamento ou similares não são desejadas, portanto, não serão consideradas e serão excluídas.
Chain IQ é um Parceiro Global de Serviços de Compras impulsionado por IA, com sede em Baar, Suíça, e operações nos principais centros e 16 escritórios em todo o mundo. Fornecemos soluções de compras personalizadas e ponta a ponta que permitem a transformação, impulsionam a escalabilidade e entregam reduções substanciais nos gastos indiretos de nossos clientes. Nossa cultura é construída sobre inovação, empreendedorismo, propriedade e impacto. Aqui, sua voz importa - o pensamento ousado é encorajado e a ação segue a ambição.
Propósito da função
Estamos construindo a base semântica e de grafos para uma plataforma de compras nativa de IA. Esta função define e evolui as ontologias, grafos de conhecimento e grafos de contexto que permitem que aplicativos, análises, fluxos de trabalho e agentes de IA entendam os dados de compras de forma consistente.
Você modelará o significado de negócios, entidades, relacionamentos, eventos e contexto que ficam abaixo da camada de inteligência da plataforma. Isso não é semântica de dashboard. Esta é a espinha dorsal semântica para recuperação, raciocínio, orquestração de agentes, automação de fluxo de trabalho e suporte à decisão.
Chain IQ – Crie. Lidere. Cause impacto.
Responsabilidades
- Definir e manter ontologias de compras cobrindo entidades, atributos, relacionamentos, eventos, estados e conceitos de negócios.
- Ser o proprietário do modelo semântico para domínios principais, como fornecedores, contratos, obrigações, eventos de sourcing, categorias, riscos, economias e fluxos de trabalho operacionais.
- Projetar e evoluir grafos de conhecimento de compras representando entidades, relacionamentos, dependências, eventos e contexto de negócios.
- Definir padrões de grafos de contexto usados para montar informações relevantes para usuários, fluxos de trabalho, sistemas de recuperação e agentes de IA.
- Modelar explicitamente relacionamentos temporais, estados de ciclo de vida, proveniência, hierarquia, propriedade e estruturas de dependência.
- Definir padrões de construção de grafos conectando dados estruturados, documentos, comunicações, eventos de fluxo de trabalho e sinais externos a entidades canônicas.
- Estabelecer abordagens para resolução de entidades, normalização de fornecedores, deduplicação, gerenciamento de identidade e confiança de relacionamento.
- Definir regras de validação e expectativas de qualidade para estruturas de ontologia e grafos.
- Garantir que os modelos semânticos e de grafos suportem recuperação, raciocínio, recomendações, automação de fluxo de trabalho e execução de agentes.
- Colaborar com equipes de Arquitetura de Dados, Engenharia de Dados, Produto, IA, Domínio e Governança para garantir que as estruturas de grafos sejam tecnicamente viáveis, governadas e úteis.
- Ajudar a eliminar a lógica de negócios duplicada de dashboards, aplicativos e ferramentas de fluxo de trabalho, movendo o significado para ativos semânticos e de grafos compartilhados.
Requisitos
- Experiência com modelagem semântica, design de ontologia, grafos de conhecimento, modelagem de dados em grafos ou modelagem de domínio.
- Forte compreensão de entidades, relacionamentos, eventos, estados de ciclo de vida e contexto de negócios.
- Capacidade de traduzir conceitos complexos de compras em estruturas semânticas e de grafos reutilizáveis.
- Familiaridade com bancos de dados de grafos, conceitos RDF/property graph, ontologias, taxonomias ou representação de conhecimento.
- Compreensão de resolução de entidades, normalização, proveniência, linhagem e gerenciamento de metadados.
- Capacidade de projetar modelos que suportem tanto a interpretação humana quanto o raciocínio de máquina.
- Conforto em colaborar com engenheiros de dados, arquitetos, equipes de produto, especialistas de domínio e engenheiros de IA.
- Forte atenção à consistência, correção e manutenibilidade semântica de longo prazo.
Junte-se a uma equipe verdadeiramente global.
Oferecemos um ambiente dinâmico e internacional onde o alto desempenho encontra um propósito real. Temos orgulho de ser certificados como Great Place to Work e ainda mais orgulho das pessoas que tornam isso possível. Vamos moldar o futuro das compras - juntos.
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