Estados Unidos
Esri
Cerebras Systems
Engenheiro Principal de Segurança de IA
Estados Unidos
Canada · United States
PythonAWSKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Vaga
Cerebras Systems constrói o maior chip de IA do mundo, 56 vezes maior que as GPUs. Essa arquitetura permite que a Cerebras ofereça velocidades de treinamento e inferência líderes no setor; mais de 10 vezes mais rápido que os serviços de inferência em nuvem hiperscaláveis baseados em GPU.
Essa ordem de magnitude no aumento de velocidade está transformando a experiência do usuário de aplicações de IA, desbloqueando iteração em tempo real e aumentando a inteligência por meio de computação agêntica adicional.
A Cerebras trabalha com os principais laboratórios de modelos, empresas globais e startups de ponta nativas de IA. A OpenAI anunciou recentemente uma parceria multianual com a Cerebras para implantar 750 megawatts de escala, transformando cargas de trabalho chave com inferência de altíssima velocidade.
A Cerebras está buscando um Engenheiro Principal de Segurança de IA para liderar a engenharia de segurança prática para TI corporativa, infraestrutura, plataformas de IA e sistemas agênticos.
Nesta função, você projetará e construirá controles de segurança para sistemas que suportam treinamento, inferência, serviço de modelos, cargas de trabalho de clientes, automação interna e desenvolvimento assistido por IA. Você trabalhará em plataformas de produto, nuvem, infraestrutura, identidade, runtime, dados e desenvolvedor para proteger dados sensíveis, ambientes corporativos e de clientes, modelos, ferramentas, agentes e planos de controle.
Esta é uma função de engenheiro principal (IC) para alguém que pode transformar riscos ambíguos de segurança de IA e plataforma em arquitetura prática, controles reutilizáveis e sistemas prontos para produção que as equipes podem adotar por padrão.
O Que o Sucesso Representa
O sucesso nesta função significa moldar como a Cerebras protege os sistemas por trás do treinamento de IA, inferência, serviço de modelos, cargas de trabalho de clientes e automação agêntica. Você transformará riscos emergentes de IA e agentes em arquitetura de segurança reutilizável, modelos de identidade e autorização mais seguros, acesso a ferramentas com escopo, contenção de runtime, caminhos de entrega de software seguros, validação automatizada de políticas, telemetria de alto sinal e controles que as equipes de engenharia podem adotar por padrão.
Responsabilidades
- Definir arquitetura de segurança e construir controles para plataformas de IA, fluxos de trabalho de treinamento e inferência, sistemas de serviço de modelos, cargas de trabalho de clientes, fluxos de trabalho de desenvolvedores e sistemas agênticos
- Desenvolver padrões reutilizáveis de segurança de IA e agentes para identidade, autorização, autoridade delegada, acesso a ferramentas com escopo, MCPs, conectores, segredos, aprovações, isolamento, auditabilidade e
- Projetar controles de runtime que restrinjam execução, acesso, exposição de dados, interação com modelos e ferramentas, e raio de explosão.
- Construir capacidades de segurança como código usando infraestrutura como código, configuração como código, política como código, GitOps, CI/CD e validação automatizada.
- Definir padrões de desenvolvimento seguro para sistemas de IA, agentes, prompts, ferramentas, modelos, políticas, avaliações, releases e rollback.
- Automatizar revisões de segurança, verificações de políticas, coleta de evidências, validação de controles e remediação
- Instrumentar atividades de IA, agentes e plataformas com telemetria, rastreabilidade, decisões de política, logs de auditoria, sinais de anomalia e fluxos de trabalho de resposta.
- Liderar revisões de segurança práticas e influenciar a arquitetura de produto, plataforma, infraestrutura e segurança por meio de mudanças de design práticas e controles reutilizáveis.
Habilidades e Qualificações
- 10+ anos de experiência em engenharia de segurança, segurança de plataforma, segurança de infraestrutura, segurança de produto ou funções de segurança técnica relacionadas.
- Forte capacidade prática de engenharia em Python e pelo menos uma linguagem de produção adicional
- Experiência em projetar, construir, operar e aprimorar controles de segurança como código
- Forte experiência em segurança de nuvem e infraestrutura, preferencialmente com AWS, incluindo IAM, redes, gerenciamento de segredos, logging e planos de controle nativos da nuvem.
- Profundo entendimento de sistemas de identidade e acesso, incluindo SSO, MFA, OAuth, contas de serviço, identidade de carga de trabalho, autorização, acesso privilegiado e privilégio mínimo.
- Experiência prática em segurança de ambientes de runtime, como contêineres, Kubernetes, cargas de trabalho isoladas, ambientes de desenvolvimento seguro, plataformas de computação distribuída ou infraestrutura de serviço de produção.
- Familiaridade com segurança de IA, segurança de aplicações LLM, fluxos de trabalho agênticos, MCPs, injeção de prompt, agentes de codificação autônoma ou segurança de plataforma de IA.
- Capacidade de raciocinar sobre riscos entre sistemas envolvendo identidade, dados, modelos, ferramentas, redes, fluxos de trabalho, aprovações e automação.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e a capacidade de influenciar stakeholders técnicos seniores em Segurança, Produto, TI, Infraestrutura e Engenharia.
Experiência Relevante
Não esperamos que todos os candidatos tenham trabalhado em todas essas áreas, mas valorizamos profundidade em várias:
- IA, ML, treinamento, inferência, serviço de modelos ou computação em larga escala
- Agentes de codificação, plataformas de agentes, servidores MCP, plataformas de desenvolvedores internas ou ambientes de desenvolvimento assistido por IA.
- Identidade de carga de trabalho, corretores de segredos, corretores de tokens, credenciais de curta duração, acesso privilegiado ou arquiteturas de privilégio zero-permanente.
- Política como código, serviços de autorização, camadas de aplicação de runtime ou controles de segurança
- Segurança de entrega de software, incluindo controle de origem, CI/CD, sistemas de build, artefatos, proveniência, assinatura e portões de release.
- Fluxos de trabalho de detecção, investigação e resposta para nuvem, infraestrutura, identidade, IA ou agentes
Por Que se Juntar à Cerebras
Pessoas sérias sobre software criam seu próprio hardware. Na Cerebras, construímos uma arquitetura inovadora que está abrindo novas oportunidades para a indústria de IA. Com dezenas de lançamentos de modelos e crescimento rápido, atingimos um ponto de inflexão em nosso negócio. Membros de nossa equipe nos dizem que há cinco razões principais pelas quais se juntaram à Cerebras:
- Construir uma plataforma de IA inovadora além das limitações da GPU.
- Publicar e abrir código de sua pesquisa de ponta em IA.
- Trabalhar em um dos supercomputadores de IA mais rápidos do mundo.
- Desfrutar de estabilidade no emprego com vitalidade de startup.
- Nossa cultura de trabalho simples e não corporativa que respeita as crenças individuais.
Descubra mais sobre como é trabalhar na Cerebras aqui!
A Cerebras Systems está comprometida em criar um ambiente igualitário e diverso e se orgulha de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Celebramos diferentes origens, perspectivas e habilidades. Acreditamos que equipes inclusivas constroem melhores produtos e empresas. Esforçamo-nos todos os dias para construir um ambiente de trabalho que capacite as pessoas a fazerem o seu melhor trabalho por meio de aprendizado contínuo, crescimento e apoio daqueles ao seu redor.
Candidate-se hoje e faça parte da vanguarda de avanços inovadores em IA!
Este site ou suas ferramentas de terceiros processam dados pessoais. Para mais detalhes, clique aqui para revisar nosso aviso de divulgação CCPA.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil