Canadá
Unity Technologies
Celestica International LP
Engenheiro de Segurança de IA
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
EXIGÊNCIAS FÍSICAS
ID da Vaga: 135257
Posição Remota: Híbrido
Região: Américas
País: Canadá
Estado/Província: Ontário
Cidade: Toronto
- As funções desta posição são realizadas em um ambiente de escritório normal.
- As funções podem exigir longos períodos sentado e concentração visual sustentada em um monitor de computador ou em números e outros dados detalhados. Movimentos manuais repetitivos (por exemplo, entrada de dados, uso de mouse de computador, uso de calculadora, etc.) são frequentemente necessários.
- Viagens noturnas ocasionais são necessárias.
SALÁRIO
- A faixa declarada inclui apenas o Salário Base e a remuneração de Incentivo de Curto Prazo (STI) alvo. Um pacote abrangente de benefícios é oferecido além desta faixa.
- A faixa descrita nesta publicação é uma estimativa da Empresa e pode mudar com base em vários fatores, incluindo, mas não se limitando a, uma mudança nas funções cobertas pela vaga, ou as credenciais, experiência ou jurisdição geográfica do candidato selecionado.
- Faixa salarial $132,687 – $182,687 CAD
NOTAS
Esta descrição de cargo não pretende ser uma lista exaustiva de todas as funções e responsabilidades da posição. Os funcionários são responsáveis por todas as funções do cargo. As funções do cargo e a % de tempo identificada para qualquer função estão sujeitas a alterações a qualquer momento.
A Celestica é um Empregador de Igualdade de Oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, idade, gravidez, informações genéticas, deficiência, status como veterano protegido ou qualquer outra categoria protegida pelas leis federais, estaduais e locais aplicáveis.
Na Celestica, estamos comprometidos em promover um ambiente inclusivo e acessível, onde todos os funcionários e clientes se sintam valorizados, respeitados e apoiados. Arranjos especiais podem ser feitos para candidatos que precisarem ao longo do processo de contratação. Por favor, indique suas necessidades e trabalharemos com você para atendê-las.
Usamos ferramentas de inteligência artificial para auxiliar na triagem e avaliação de candidaturas para esta função. Todas as decisões de contratação envolvem revisão humana.
Esta publicação é para uma vaga existente.
A Celestica gostaria de agradecer a todos os candidatos, no entanto, apenas os candidatos qualificados serão contatados.
A Celestica não aceita currículos não solicitados de agências de recrutamento ou serviços de recrutamento baseados em taxas.
RESUMO
Esta função foca principalmente no design e revisão da arquitetura de Segurança de IA, bem como na implementação e gestão de soluções de IA na Celestica. Inclui (mas não se limita a) a implementação segura de produtos/serviços de IA, administração e governança de modelos de IA (Anthropic, OpenAI, Google Gemini, etc.), implementação e gestão de agentes de IA e infraestrutura que suporta casos de uso de IA. Esta função também fornecerá governança e supervisão sobre o consumo de IA, contribuindo em aspectos como a criação de políticas de uso, previsão e otimização do consumo de tokens e seleção de modelos, mantendo controles de segurança rigorosos.
Esta função reporta-se à liderança de Segurança de TI Corporativa e trabalhará dentro da função de TI e do negócio para garantir que atendemos e superamos os requisitos de segurança dos clientes da Celestica. Esta função também deverá coordenar com fornecedores externos e equipes internas de TI para garantir que os requisitos de cibersegurança sejam atendidos e superados.
DESCRIÇÃO DETALHADA
Executa tarefas como, mas não se limitando a, o seguinte:
- Arquitetar, projetar e proteger soluções de IA em ambientes multi-cloud, focando especificamente na plataforma Google Cloud (GCP), Microsoft Azure e AWS para permitir a implementação segura de soluções de IA corporativas.
- Configuração, manutenção e governança contínua de várias assinaturas de fornecedores de IA, como Anthropic e OpenAI (incluindo AI Fin Ops).
- Arquitetar, construir e aplicar barreiras de segurança (guardrails) para agentes de IA, estabelecendo estruturas de governança robustas para monitorar e controlar comportamentos agenticos.
- Participar da revisão de segurança de novas aplicações com recursos de IA.
- Liderar a seleção ou revisão de produtos para novas tecnologias de segurança em nuvem e IA, conduzindo Provas de Conceito (POCs) e avaliações técnicas.
- Estabelecer e manter relacionamentos eficazes com proprietários de processos/locais para avaliar proativamente os riscos de negócio e desenvolver a mitigação de riscos.
- Projetar e participar da gestão e manutenção contínuas de políticas, padrões, barreiras de segurança e roteiros de segurança de IA.
- Consumo de equipes internas, nomeadamente Vertex AI e Azure AI Foundry.
- Projetar barreiras de segurança e regras de IA para proteger agentes de IA e dados.
- Estabelecer e manter relacionamentos eficazes com proprietários de processos para avaliar proativamente riscos de negócio, ameaças e estratégias de mitigação relacionados à IA.
- Projetar e implementar controles de segurança para integrações de IA SaaS e PaaS para garantir proteção contínua de dados, DLP e conformidade regulatória.
- Comunicar objetivos de governança e conformidade, promovendo uma cultura de segurança compatível e consciente de riscos em todas as equipes internas de engenharia e produto.
CONHECIMENTOS/HABILIDADES/COMPETÊNCIAS
- Conhecimento operacional e experiência na implementação e execução de soluções em nuvem (Microsoft Azure, plataforma Google Cloud e AWS). Inclui conhecimento de Cloud e AI Fin Ops.
- Rede
- Experiência comprovada em desenvolvimento, incluindo experiência em codificação ou script (ex: Python, Powershell, Java, .NET).
- Conhecimento e proficiência na gestão e suporte de soluções em Windows e Linux.
- Experiência no suporte a infraestrutura de TI, como máquinas virtuais, rede e DNS.
- Conhecimento e experiência na implementação e gestão de imagens Docker e Kubernetes (incluindo sua infraestrutura de hospedagem).
- Conhecimento e experiência em arquitetura de pipeline de ML. Conceitos de ingestão de dados, autenticação e segurança de dados, registros de modelos, infraestrutura de serviço e hospedagem, incluindo conhecimento de como os modelos são treinados.
- Forte experiência na administração, configuração e monitoramento de modelos de IA corporativos, incluindo Claude, ChatGpt e Google Gemini. Experiência na construção de estruturas de governança para agentes de IA, gestão de permissões agenticas, execução de ferramentas e controles de segurança em tempo de execução.
- Deve ter forte conhecimento de Gestão de Identidade e Acesso, conectividade API, Model Context Protocol (MCP), segurança de dados e segurança de API.
- Familiaridade com conceitos de segurança, tais como:
- Exemplos adversários e ataques de evasão
- Envenenamento de dados e ataques durante o treinamento
- Extração/roubo de modelos e ataques de inversão
- Ataques de inferência de associação
- Injeção de prompt (direta e indireta) e jailbreaking
- Riscos na cadeia de suprimentos em modelos pré-treinados, conjuntos de dados e ajustes de terceiros
- Backdoors/trojans incorporados em modelos
- Familiaridade com conceitos de dados, tais como (mas não se limitando a):
- Rastreamento de linhagem e procedência de dados
- Controles de acesso sobre dados de treinamento e embeddings
- Profundo entendimento de vulnerabilidades de IA e experiência na proteção de LLM dentro de ambientes de nuvem.
- Conhecimento e experiência em melhores práticas de segurança de TI, governança de TI e procedimentos de auditoria. Conhecimento de estruturas comuns de segurança da informação e estruturas de controle de TI, como ISO/IEC 27001, ITIL, COBIT/COSO e as do NIST.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, habilidades interpessoais e colaborativas, e a capacidade de comunicar conceitos de segurança e relacionados a riscos para públicos técnicos e não técnicos.
- Fortes habilidades de apresentação para comunicar projetos arquitetônicos à liderança executiva.
- Habilidades de liderança, capacidade de motivar pessoas.
EXPERIÊNCIA TÍPICA
- 10+ anos de experiência anterior em função/indústria similar.
- Extensa experiência prática projetando e protegendo ambientes Google Cloud, Azure e Google Workspace.
EDUCAÇÃO TÍPICA
- Bacharelado.
- CISSP, CCSP (Certified Cloud Security Professional) ou certificações relevantes de fornecedores de nuvem são um diferencial.
VISÃO GERAL DA EMPRESA
A Celestica (NYSE, TSX: CLS) capacita as melhores marcas do mundo. Por meio de nossa reconhecida abordagem centrada no cliente, fazemos parceria com empresas líderes em Aeroespacial e Defesa, Comunicações, Enterprise, HealthTech, Industrial, Equipamentos de Capital e Energia para entregar soluções para seus desafios mais complexos. Como líder em design, fabricação, plataforma de hardware e soluções de cadeia de suprimentos, a Celestica traz experiência e percepção globais em cada etapa do desenvolvimento do produto – desde a prancheta até a produção em larga escala e serviços pós-venda para produtos que vão desde dispositivos médicos avançados, sistemas de aviação altamente projetados, até soluções de plataforma de hardware de próxima geração para a Nuvem. Com sede em Toronto, com equipes talentosas espalhadas por 40+ locais em 13 países nas Américas, Europa e Ásia, imaginamos, desenvolvemos e entregamos um futuro melhor com nossos clientes.
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