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Sobre a oportunidade
Engenheiro de IA – Automação Agêntica
Junte-se a uma empresa em rápido crescimento que está revolucionando o setor de transporte rodoviário! A Cargomatic é a plataforma de tecnologia e marketplace digital nº 1 para impulsionar o transporte rodoviário local de classe mundial. Olhe ao seu redor. Literalmente, tudo o que os humanos constroem, cultivam ou vendem passou algum tempo em um caminhão. O transporte rodoviário local é a força vital de cada economia regional e, ainda assim, este setor de $82 bilhões ainda depende fortemente de telefonemas e máquinas de fax. A Cargomatic está transformando a maneira como as mercadorias se movem em cada nó local da cadeia de suprimentos, conectando embarcadores e motoristas de caminhão comerciais com tecnologia móvel. Resolvemos problemas complexos do mundo real todos os dias e oferecemos total transparência ao processo de envio.
A Cargomatic está buscando um Engenheiro de IA altamente prático que prospere em ambientes de ritmo acelerado e seja apaixonado por prototipagem rápida e implantação de aplicativos autônomos baseados em IA. Esta função concentra-se na construção de sistemas de IA agêntica e ferramentas de automação que se integram ao nosso ecossistema e entregam valor de negócio imediato — trabalhando ao lado de uma stack de TMS e RPA em tempo real, com requisitos reais de tratamento de exceções e auditoria. Você trabalhará na interseção entre IA, desenvolvimento de produto e infraestrutura — transformando rapidamente ideias em protótipos funcionais e escalando as soluções mais promissoras para a produção.
Empregador de Oportunidades Iguais
Localização: Remoto
Remuneração: $150,000 – $210,000
A Cargomatic é um empregador que oferece oportunidades iguais. Celebramos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os funcionários.
Principais Responsabilidades
- Projetar fluxos de trabalho de IA agêntica para operações logísticas estruturadas, com caminhos claros de escalonamento para revisão humana ou RPA onde o tratamento determinístico for necessário
- Chamar APIs da plataforma principal/internas para integrar fluxos de trabalho de automação em nosso TMS e outros sistemas internos, em parceria com a engenharia de front-end e backend na execução
- Integrar LLMs, APIs e pipelines de dados em serviços de produção confiáveis — incluindo conexões de engenharia de dados com sistemas como Firestore e Redshift
- Construir e implementar sistemas de IA agêntica capazes de tomada de decisão e execução de tarefas autônomas
- Possuir frameworks de avaliação — precisão, latência, custo por chamada, comportamento de fallback e tratamento de exceções
- Implementar guardrails, monitoramento e trilhas de auditoria para sistemas de IA em produção
- Colaborar com Produto e Operações para definir métricas de sucesso antes da construção
- Aproveitar ecossistemas modernos de LLM, incluindo frameworks de IA baseados em Claude e code-first, para construir agentes e fluxos de trabalho inteligentes
- Manter-se atualizado com os avanços em IA/ML, especialmente em frameworks de agentes e ferramentas de automação
- Construir interfaces de frontend leves a partir de protótipos de produto e fazer parceria com a engenharia full-stack para colocar em produção e escalar protótipos bem-sucedidos
Requisitos
- 3+ anos em engenharia de software com experiência prática na entrega de sistemas de IA ou automação em ambientes corporativos de produção
- Forte compreensão de conceitos de IA agêntica — uso de ferramentas, chamadas de função, roteamento de exceções e tratamento de confiança em escala
- Compreensão clara de onde LLMs e sistemas agênticos superam o RPA — e onde não superam
- Confortável trabalhando ao lado de desenvolvedores de RPA — entende como transferir saídas estruturadas para fluxos de trabalho determinísticos downstream
- Experiência com LLM APIs (Claude, OpenAI), incluindo design de prompt, orquestração e avaliação
- Experiência em orquestração de fluxo de trabalho — n8n, LangChain, Temporal ou similar
- Familiaridade com ferramentas de automação no-code/low-code, incluindo Zapier, com a capacidade de saber quando ir além delas
- Experiência na construção de automação baseada em regras com entradas estruturadas, tratamento de exceções e trilhas de auditoria
- Familiaridade com RAG e bancos de dados vetoriais
- Experiência em integração com plataformas TMS ou ERP, incluindo a chamada de APIs da plataforma principal/internas para executar ações de produção
- Proficiência em Backend com Node.js; conforto com React para construir interfaces leves; confortável em fazer parceria com equipes de engenharia full-stack e de dados para entregar em sistemas de produção
- Experiência com AWS (Lambda, ECS, S3)
- Familiaridade com bancos de dados e data warehouses como MongoDB, RDS (PostgreSQL/MySQL), Firestore e Redshift
- Experiência na integração de APIs de terceiros e na construção de microsserviços
- GitHub ativo ou histórico comprovado de entrega de sistemas de IA em produção além do estágio de protótipo
Benefícios
- Remuneração competitiva
- Benefícios médicos, odontológicos e oftalmológicos
- Programa de contrapartida da empresa 401K
- Folga remunerada (PTO) flexível e feriados pagos
Mais oportunidades com um só perfil
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