Cargill

Cientista de IA/Dados Sênior - Precificação e Promoção

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PROPÓSITO DO CARGO E IMPACTO

Cargill é uma empresa familiar comprometida em fornecer soluções de alimentos e agricultura para nutrir o mundo de forma segura, responsável e sustentável. Estamos no centro da cadeia de suprimentos, em parceria com produtores e clientes para obter, fabricar e entregar produtos que são vitais para a vida. Ao fornecer aos clientes os essenciais da vida, permitimos que as empresas cresçam, as comunidades prosperem e os consumidores vivam bem.

Esta posição está em nossa Divisão de Alimentos, onde estamos comprometidos em atender fabricantes de alimentos, clientes de food service e varejistas com uma gama completa de ingredientes inovadores e produtos de marca. Nosso portfólio inclui aves, carne bovina, ovos, proteína alternativa, sal, óleos, amidos, adoçantes, cacau e chocolate.

O Cientista de IA e Dados Sênior planeja e lidera o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial desde o design e prototipagem até soluções implementadas para impulsionar a tomada de decisões. Com supervisão mínima, esta função extrai e integra dados complexos de várias fontes, constrói modelos avançados adequados ao caso de uso de negócios e avalia o desempenho do modelo quanto à precisão, escalabilidade e implementação. Este cargo também desenvolve materiais de comunicação atraentes e claros para facilitar a integração de parceiros. Ao alavancar fontes de dados diversas e expansivas, esta função aplica técnicas avançadas de previsão, otimização e machine learning para transformar a forma como as decisões são tomadas em toda a cadeia de suprimentos. O Profissional Sênior acelera a adoção de IA, fazendo parceria com equipes de negócios e tecnologia. Eles trabalham para incorporar modelos nos fluxos de trabalho principais, operacionalizando a ciência de dados para entregar impacto comercial sustentado.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

  1. GERENCIAMENTO DE PREPARAÇÃO DE DADOS: Realiza a extração e integração de dados complexos de diferentes fontes de dados, analisa as formas pelas quais os conjuntos de dados podem ser tendenciosos e aplica estratégias de mitigação.
  1. ANÁLISE DE DADOS: Revisa conjuntos de dados complexos para análise exploratória de dados para identificar tendências e padrões que informam estratégias de negócios em várias áreas.
  1. DESENVOLVIMENTO DE MODELOS: Desenvolve e implementa modelos de inteligência artificial, incluindo o monitoramento e a avaliação do desempenho contínuo para resolver problemas de negócios complexos e extrair insights acionáveis.
  1. ENGENHARIA DE IA: Estabelece padrões e princípios de engenharia de software e inteligência artificial para projetar, desenvolver, testar, integrar, manter e solucionar problemas complexos e variados de soluções de software de inteligência artificial generativa e incorpora práticas de segurança em aplicações recém-desenvolvidas e mantidas.
  1. DOCUMENTAÇÃO E RELATÓRIOS: Documenta o desenvolvimento e o código de forma a permitir suporte e compartilhamento de conhecimento.
  1. COMUNICAÇÃO: Apresenta técnicas e resultados para públicos técnicos e não técnicos.
  1. APRENDIZADO CONTÍNUO: Examina princípios, teorias e técnicas de inteligência artificial e otimização existentes e emergentes para desenvolver e implementar modelos de inteligência artificial em produção, melhorando as capacidades analíticas da organização.
  1. GERENCIAMENTO DE PARTES INTERESSADAS: Trabalha em estreita colaboração com empresas para entender as necessidades e colabora com equipes multifuncionais para desenvolver modelos de inteligência artificial para aplicações digitais.

QUALIFICAÇÕES

  1. Requisito mínimo de 4 anos de experiência profissional relevante. Normalmente reflete 5 anos ou mais de experiência relevante.

Esta função não é elegível para autorização de trabalho patrocinada pelo empregador agora ou no futuro. Isso inclui candidatos cuja autorização de trabalho está vinculada a um visto de estudante, visto patrocinado pelo empregador, transferência de visto, petição de imigração ou outro acordo de patrocínio de terceiros.

Qualificações Preferenciais

  1. Mestrado ou Doutorado em Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Pesquisa Operacional ou área relacionada.
  1. Profunda experiência liderando o design, implementação e escalonamento de soluções aplicadas de IA/ML que impulsionam impacto comercial mensurável em cadeias de valor complexas.
  1. Expertise avançada em Machine Learning, Deep Learning e/ou Aprendizado por Reforço, incluindo governança de modelos, monitoramento de desempenho e propriedade do ciclo de vida.
  1. Profundidade reconhecida em previsão e otimização, com um histórico de influenciar decisões em nível empresarial em precificação e comercial.

BREVE DESCRIÇÃO

#HiPo

O salário esperado para esta posição é $105,000 - $160,000.

A remuneração varia dependendo de uma ampla gama de fatores, incluindo, mas não se limitando a, a localização específica, certificações, educação e nível de experiência. A estimativa de faixa divulgada pode ser ajustada para qualquer diferencial geográfico aplicável associado à localização onde a posição pode ser preenchida.

Empregador de Igualdade de Oportunidades, incluindo Pessoas com Deficiência/Veteranos

Esta posição é elegível para um prêmio discricionário por incentivo. O valor do prêmio por incentivo depende do desempenho da empresa e do seu desempenho pessoal.

Na Cargill, colocamos as pessoas em primeiro lugar. Como parte de suas recompensas gerais, oferecemos um programa abrangente de benefícios, incluindo assistência médica e/ou outros benefícios dependendo da posição oferecida e das horas trabalhadas. Visite: cargill.com/page/my-health/mh-health-and-wellness para saber mais (sujeito a certos acordos de negociação coletiva para posições sindicais).

Acúmulo de Licença de Doença e Segurança de Minnesota de uma hora para cada 30 trabalhada, até 48 horas por ano civil, salvo disposição legal em contrário.

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