Roku
Cargill
Cientista de IA/Dados Sênior - Precificação e Promoção
PROPÓSITO DO CARGO E IMPACTO
Cargill é uma empresa familiar comprometida em fornecer soluções de alimentos e agricultura para nutrir o mundo de forma segura, responsável e sustentável. Estamos no centro da cadeia de suprimentos, em parceria com produtores e clientes para obter, fabricar e entregar produtos que são vitais para a vida. Ao fornecer aos clientes os essenciais da vida, permitimos que as empresas cresçam, as comunidades prosperem e os consumidores vivam bem.
Esta posição está em nossa Divisão de Alimentos, onde estamos comprometidos em atender fabricantes de alimentos, clientes de food service e varejistas com uma gama completa de ingredientes inovadores e produtos de marca. Nosso portfólio inclui aves, carne bovina, ovos, proteína alternativa, sal, óleos, amidos, adoçantes, cacau e chocolate.
O Cientista de IA e Dados Sênior planeja e lidera o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial desde o design e prototipagem até soluções implementadas para impulsionar a tomada de decisões. Com supervisão mínima, esta função extrai e integra dados complexos de várias fontes, constrói modelos avançados adequados ao caso de uso de negócios e avalia o desempenho do modelo quanto à precisão, escalabilidade e implementação. Este cargo também desenvolve materiais de comunicação atraentes e claros para facilitar a integração de parceiros. Ao alavancar fontes de dados diversas e expansivas, esta função aplica técnicas avançadas de previsão, otimização e machine learning para transformar a forma como as decisões são tomadas em toda a cadeia de suprimentos. O Profissional Sênior acelera a adoção de IA, fazendo parceria com equipes de negócios e tecnologia. Eles trabalham para incorporar modelos nos fluxos de trabalho principais, operacionalizando a ciência de dados para entregar impacto comercial sustentado.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- GERENCIAMENTO DE PREPARAÇÃO DE DADOS: Realiza a extração e integração de dados complexos de diferentes fontes de dados, analisa as formas pelas quais os conjuntos de dados podem ser tendenciosos e aplica estratégias de mitigação.
- ANÁLISE DE DADOS: Revisa conjuntos de dados complexos para análise exploratória de dados para identificar tendências e padrões que informam estratégias de negócios em várias áreas.
- DESENVOLVIMENTO DE MODELOS: Desenvolve e implementa modelos de inteligência artificial, incluindo o monitoramento e a avaliação do desempenho contínuo para resolver problemas de negócios complexos e extrair insights acionáveis.
- ENGENHARIA DE IA: Estabelece padrões e princípios de engenharia de software e inteligência artificial para projetar, desenvolver, testar, integrar, manter e solucionar problemas complexos e variados de soluções de software de inteligência artificial generativa e incorpora práticas de segurança em aplicações recém-desenvolvidas e mantidas.
- DOCUMENTAÇÃO E RELATÓRIOS: Documenta o desenvolvimento e o código de forma a permitir suporte e compartilhamento de conhecimento.
- COMUNICAÇÃO: Apresenta técnicas e resultados para públicos técnicos e não técnicos.
- APRENDIZADO CONTÍNUO: Examina princípios, teorias e técnicas de inteligência artificial e otimização existentes e emergentes para desenvolver e implementar modelos de inteligência artificial em produção, melhorando as capacidades analíticas da organização.
- GERENCIAMENTO DE PARTES INTERESSADAS: Trabalha em estreita colaboração com empresas para entender as necessidades e colabora com equipes multifuncionais para desenvolver modelos de inteligência artificial para aplicações digitais.
QUALIFICAÇÕES
- Requisito mínimo de 4 anos de experiência profissional relevante. Normalmente reflete 5 anos ou mais de experiência relevante.
Esta função não é elegível para autorização de trabalho patrocinada pelo empregador agora ou no futuro. Isso inclui candidatos cuja autorização de trabalho está vinculada a um visto de estudante, visto patrocinado pelo empregador, transferência de visto, petição de imigração ou outro acordo de patrocínio de terceiros.
Qualificações Preferenciais
- Mestrado ou Doutorado em Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Pesquisa Operacional ou área relacionada.
- Profunda experiência liderando o design, implementação e escalonamento de soluções aplicadas de IA/ML que impulsionam impacto comercial mensurável em cadeias de valor complexas.
- Expertise avançada em Machine Learning, Deep Learning e/ou Aprendizado por Reforço, incluindo governança de modelos, monitoramento de desempenho e propriedade do ciclo de vida.
- Profundidade reconhecida em previsão e otimização, com um histórico de influenciar decisões em nível empresarial em precificação e comercial.
BREVE DESCRIÇÃO
#HiPo
O salário esperado para esta posição é $105,000 - $160,000.
A remuneração varia dependendo de uma ampla gama de fatores, incluindo, mas não se limitando a, a localização específica, certificações, educação e nível de experiência. A estimativa de faixa divulgada pode ser ajustada para qualquer diferencial geográfico aplicável associado à localização onde a posição pode ser preenchida.
Empregador de Igualdade de Oportunidades, incluindo Pessoas com Deficiência/Veteranos
Esta posição é elegível para um prêmio discricionário por incentivo. O valor do prêmio por incentivo depende do desempenho da empresa e do seu desempenho pessoal.
Na Cargill, colocamos as pessoas em primeiro lugar. Como parte de suas recompensas gerais, oferecemos um programa abrangente de benefícios, incluindo assistência médica e/ou outros benefícios dependendo da posição oferecida e das horas trabalhadas. Visite: cargill.com/page/my-health/mh-health-and-wellness para saber mais (sujeito a certos acordos de negociação coletiva para posições sindicais).
Acúmulo de Licença de Doença e Segurança de Minnesota de uma hora para cada 30 trabalhada, até 48 horas por ano civil, salvo disposição legal em contrário.
