Estados Unidos
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CareDx, Inc.
Engenheiro(a) de Dados e IA II
Estados Unidos
Brisbane, California, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
CareDx, Inc. é uma empresa líder em soluções de medicina de precisão, focada na descoberta, desenvolvimento e comercialização de soluções de saúde clinicamente diferenciadas e de alto valor para pacientes transplantados e seus cuidadores. A CareDx oferece produtos, serviços de testes e soluções de saúde digital ao longo da jornada do paciente pré e pós-transplante, e é a principal fornecedora de informações baseadas em genômica para pacientes transplantados.
O(A) Engenheiro(a) de Dados e IA II desenvolverá aplicações analíticas, pipelines de dados e capacidades de IA que suportam pesquisa clínica, análise estatística e tomada de decisão baseada em dados. Esta função ajuda a transformar fluxos de trabalho de pesquisa, análises estatísticas e modelos de machine learning em software confiável, seguro e voltado para o usuário. O(A) engenheiro(a) colaborará com cientistas de dados, estatísticos, engenheiros, clínicos e stakeholders de produto para colocar em produção fluxos de trabalho analíticos, traduzir análises baseadas em R em código Python mantenível e entregar aplicações para usuários internos e externos. O(A) engenheiro(a) também contribuirá para recursos de IA que analisam dados estruturados e não estruturados, extraem informações de documentos, sintetizam resultados analíticos e ajudam os usuários a interpretar informações científicas e clínicas. O sucesso nesta função requer fortes fundamentos de engenharia de software, curiosidade e a capacidade de entregar independentemente componentes e recursos bem definidos com suporte em decisões técnicas mais complexas.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter aplicações analíticas usando ferramentas e frameworks como Python, Streamlit, Plotly, Dash e Django.
- Ser o(a) responsável pela implementação, testes, implantação e manutenção de recursos de aplicações e fluxos de trabalho de dados bem definidos.
- Colocar em produção modelos estatísticos e fluxos de trabalho de machine learning desenvolvidos por cientistas de dados e estatísticos.
- Traduzir e refatorar fluxos de trabalho de pesquisa e análise baseados em R para código Python mantenível e testado.
- Construir e manter pipelines de dados que suportam o processamento, análise, visualização e relatórios de dados clínicos.
- Desenvolver aplicações interativas que permitem a exploração de dados, visualização e suporte à decisão.
- Integrar aplicações com bancos de dados relacionais, APIs, saídas analíticas, documentos e outras fontes de dados estruturadas e não estruturadas.
- Contribuir para recursos de aplicações de IA usando técnicas como extração de informação estruturada, geração aumentada por recuperação, chamada de ferramentas ou funções e fluxos de trabalho de várias etapas.
- Implementar mecanismos de validação, aterramento, log, rastreabilidade e revisão humana para saídas geradas por IA.
- Colaborar com cientistas, clínicos, stakeholders de produto e engenheiros seniores para traduzir requisitos em soluções técnicas práticas.
- Participar de discussões de design técnico e documentar decisões de implementação, suposições e trade-offs.
- Escrever código confiável, legível e testável usando padrões de engenharia estabelecidos e padrões da equipe.
- Participar de revisões de código e incorporar feedback para melhorar a qualidade da implementação e o julgamento técnico.
- Monitorar, depurar e melhorar o desempenho e a confiabilidade da aplicação nas camadas de dados, modelo, IA e aplicação.
- Seguir os requisitos de segurança, privacidade e conformidade para dados de saúde sensíveis, incluindo práticas alinhadas com HIPAA.
- Contribuir para componentes compartilhados, documentação, ferramentas de desenvolvimento e melhorias de processos de engenharia.
- Comunicar progresso, riscos, dependências e desafios técnicos de forma clara e proativa.
Qualificações
- Formação: Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia, Bioestatística ou um campo quantitativo relacionado, ou experiência prática equivalente.
- Experiência: 2+ anos de experiência em engenharia de dados, engenharia de backend, desenvolvimento full-stack, engenharia de analytics ou função relacionada.
- Forte proficiência em Python para análise de dados e desenvolvimento de software.
- Experiência trabalhando com fluxos de trabalho de análise estatística, ciência de dados ou machine learning.
- Experiência em transformar código protótipo, de pesquisa ou analítico em software mantenível.
- Experiência na construção de aplicações analíticas usando Streamlit, Plotly, Dash ou tecnologias similares.
- Experiência no desenvolvimento de serviços backend ou aplicações web usando Django, FastAPI, Flask ou um framework similar.
- Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados que integram múltiplas fontes de dados.
- Familiaridade com bancos de dados relacionais, SQL, APIs e formatos de dados comuns.
- Experiência ou conhecimento aplicado demonstrado em pelo menos uma capacidade moderna de LLM, como geração aumentada por recuperação, extração estruturada, chamada de ferramentas ou fluxos de trabalho de agente.
- Compreensão das principais considerações de produção para sistemas de IA, incluindo aterramento, mitigação de alucinações, validação de saída, segurança, latência, custo e supervisão humana.
- Experiência com controle de versão e práticas de desenvolvimento colaborativo, incluindo Git, branching, pull requests e revisões de código.
- Experiência em escrever testes automatizados e depurar aplicações em múltiplas camadas técnicas.
- Capacidade de entregar independentemente recursos bem definidos, buscando orientação quando os requisitos ou riscos técnicos não estiverem claros.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal.
- Abordagem honesta e transparente para feedback, colaboração e responsabilidade.
Qualificações Preferenciais
- Experiência em saúde, biotecnologia, pesquisa clínica ou outro ambiente regulamentado.
- Experiência trabalhando com dados de saúde sensíveis ou protegidos.
- Familiaridade com práticas de aplicação e manuseio de dados alinhadas com HIPAA.
- Experiência com Azure, Databricks ou plataformas de nuvem e dados comparáveis.
- Familiaridade com práticas de CI/CD e ferramentas de teste automatizado como pytest.
- Experiência com pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels ou bibliotecas de ciência de dados similares.
- Experiência em implantar ou dar suporte a aplicações web em produção.
- Experiência no uso de ferramentas modernas de desenvolvimento de software assistidas por IA, como Codex ou agentes de codificação similares, para desenvolvimento, testes, depuração e documentação.
- Conhecimento de domínio em medicina biológica, saúde ou dados clínicos.
- Experiência em comunicar trabalho técnico para públicos científicos ou clínicos.
Detalhes Adicionais
Cada indivíduo na CareDx tem um impacto direto em nossa missão coletiva de melhorar a vida de pacientes transplantados em todo o mundo. Acreditamos em cuidar bem de nossas pessoas, para que elas cuidem ainda melhor de nossos pacientes.
Nosso pacote competitivo de Recompensas Totais para Funcionários nos EUA inclui:
- Salário base competitivo e remuneração variável
- Benefícios de saúde e bem-estar, incluindo um programa de reembolso de academia
- Correspondência no plano de poupança 401(k)
- Plano de Compra de Ações para Funcionários
- Benefícios de transporte pré-imposto
- E mais!
Por favor, consulte nossa página para ver benefícios detalhados em caredx.com/company/careers
Além disso, temos uma Política de Recuperação para Doadores Vivos que permite até 30 dias de licença remunerada anualmente para um funcionário em tempo integral que faça o ato altruísta de doar um órgão ou medula óssea.
Com produtos que fazem a diferença na vida de pacientes transplantados hoje e um pipeline promissor para o futuro, é um momento emocionante para fazer parte da equipe CareDx. Junte-se a nós na parceria com pacientes transplantados para transformar nosso futuro juntos.
CareDx, Inc. é um Empregador de Oportunidades Iguais-veteranos/deficientes, e participa do programa E-Verify.
Ao prosseguir com nossa candidatura e enviar suas informações, você reconhece que leu nosso Aviso de Privacidade de Pessoal dos EUA e concorda em receber comunicação por e-mail da CareDx.
***Não aceitamos currículos de headhunters, agências de colocação ou outros fornecedores que não tenham assinado um acordo formal conosco.***
Certos jurisdicionados exigem aviso sobre como usamos e protegemos suas informações pessoais. Para mais informações, leia nossa Política de Privacidade
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Esta é a faixa salarial base prevista para candidatos que trabalharão em Brisbane, Califórnia. O salário final oferecido a um candidato bem-sucedido dependerá de vários fatores que podem incluir, mas não se limitam a, o tipo e a duração da experiência na função, o tipo e a duração da experiência no setor, a educação, etc. O salário base é uma parte do Pacote Total que é fornecido para compensar e reconhecer os funcionários por seu trabalho, e esta função pode ser elegível para bônus/incentivos discricionários adicionais e unidades de ações restritas. A CareDx é uma empregadora multiestadual, e esta faixa salarial pode não refletir posições que trabalham em outros estados.
Funções na Área da Baía de São Francisco
$133,000—$166,000 USD
Esta é a faixa salarial base prevista nos Estados Unidos. O salário final oferecido a um candidato bem-sucedido dependerá de vários fatores que podem incluir, mas não se limitam a, o tipo e a duração da experiência na função, o tipo e a duração da experiência no setor, a educação, etc. O salário base é uma parte do Pacote Total que é fornecido para compensar e reconhecer os funcionários por seu trabalho, e esta função pode ser elegível para bônus/incentivos discricionários adicionais e unidades de ações restritas. A CareDx é uma empregadora multiestadual, e esta faixa salarial pode não refletir posições que trabalham em outros estados.
Funções Remotas: Apenas EUA
$108,000—$135,000 USD
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