Estados Unidos
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CapTech Consulting
Machine Learning / Engenheiro de Ciência de Dados
Estados Unidos
Richmond, Virginia, United States
PythonSQLAWSGCPDocker
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Descrição da Empresa
A CapTech é uma consultoria premiada que colabora com clientes para alcançar o que é possível através do poder da tecnologia. Na CapTech, somos apaixonados pelo trabalho que fazemos e pelos resultados que alcançamos para nossos clientes. Desde o início, nossos fundadores compartilharam uma paixão coletiva para criar uma consultoria centrada em relacionamentos fortes que resistiriam ao teste do tempo. Hoje, trabalhamos ao lado de clientes que incluem empresas Fortune 100, empresas de médio porte e agências governamentais, uma lista que abrange todo o
país.Descrição do Trabalho
Informações Adicionais
A CapTech é um empregador que oferece igualdade de oportunidades, comprometido em promover uma cultura de igualdade, inclusão e justiça — cada um fundamental para nossos valores centrais. Nós nos esforçamos para criar um ambiente diversificado onde cada funcionário é encorajado a trazer suas ideias, origens e experiências únicas para o local de trabalho. Para mais informações sobre nossos esforços de Diversidade, Inclusão e Pertencimento, clique AQUI. Como parte deste compromisso, a CapTech garantirá que pessoas com deficiência recebam acomodações razoáveis. Se for necessária acomodação razoável para participar do processo de inscrição ou entrevista de emprego, para realizar as funções essenciais do trabalho e/ou para receber outros benefícios e privilégios de emprego, entre em contato diretamente com Laura Massa por e-mail [email protected] A CapTech apoia Salário Igual para todos. Além disso, no Estado da Virgínia, estamos comprometidos com Salário Igual para TODOS de acordo com a Lei de Transparência da Virgínia.
A remuneração para esta função será compatível com as habilidades do candidato, experiência total relevante, nível do cargo e localização geográfica. A faixa salarial base para esta função é: $90,000 -
Descrição do Trabalho
Os Engenheiros de Machine Learning da CapTech são responsáveis por projetar e implementar soluções orientadas a dados para nossos clientes, com foco específico na construção e implantação de sistemas de machine learning escaláveis em ambientes corporativos. Os funcionários da CapTech desfrutam de um ambiente colaborativo e têm muitas oportunidades para aprender e compartilhar conhecimento com outros analistas, arquitetos da CapTech e nossos
clientes.Responsabilidades específicas para a posição de Engenheiro de Machine Learning incluem
- Estrategizar com clientes, cientistas de dados, engenheiros e outros membros de equipes multifuncionais para implementar soluções de machine learning de ponta a ponta e identificar novas abordagens de machine learning e ciência de dados para atender às necessidades de negócios.
- Desconstruir as necessidades do cliente em processos/modelos orientados a dados e medidas analíticas.
- Analisar e transformar grandes conjuntos de dados hospedados em uma variedade de plataformas de dados em nível corporativo (por exemplo, AWS, Azure,
- GCP).Projetar, desenvolver e implantar soluções analíticas avançadas aproveitando dados do cliente (por exemplo, sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, pontuação de risco).
- Produzir sistemas de ML com foco em otimização e escalabilidade para satisfazer os requisitos dos clientes.
- Expandir as práticas de Machine Learning e Ciência de Dados da CapTech através da entrega de apresentações a clientes, redação de propostas, participação em vários eventos de desenvolvimento de negócios e liderança de equipes de cientistas de dados e engenheiros juniores.
Qualificações
- Bacharelado ou combinação equivalente de educação e
- experiência.Experiência prática na manipulação e análise de grandes conjuntos de dados (bilhões de registros).
- Experiência prática no desenvolvimento de soluções orientadas a dados usando Python, Scala, ou linguagens similares.
- Proficiência no uso de SQL, Spark, NoSQL, e/ou frameworks de processamento de dados em nuvem em um ambiente de produção.
- Proficiência com conteinerização (por exemplo, Docker) e
- microsserviços.Proficiência com ferramentas/ambientes de data warehousing como Snowflake, Databricks, Azure SQL, Amazon
- RDSConforto e proficiência em formular problemas orientados a dados a partir de requisitos de negócios intersetoriais.
- Experiência na aplicação de métodos analíticos em múltiplos domínios de negócios (por exemplo, análise de clientes, marketing, finanças, canais digitais).
- Experiência prática na implementação de sistemas de machine learning em escala de produção em um ou mais domínios (ou seja, personalização, processamento de linguagem natural, visão computacional).
- Conhecimento de DevOps e melhores práticas de automação.
- Conhecimento de estatística e métodos de modelagem estatística.
- Conhecimento de gerenciamento de modelos e melhores práticas de versionamento de modelos.
- Experiência trabalhando com LLMs (por exemplo, GPT, Claude, Mistral, etc.) em ambiente de produção.
- Experiência com engenharia de prompts, MCP e RAG, e arquiteturas de IA agentivas.
- Forte compreensão de UX conversacional e métricas de avaliação de prompts.
- Experiência com frameworks agentivos na prática (langchain, n8n, pydantic,
- etc.)Experiência com orquestração de múltiplos agentes.
$200,000.Neste momento, a CapTech não pode transferir nem patrocinar um visto de trabalho para esta posição. Os candidatos devem estar autorizados a trabalhar diretamente para qualquer empregador nos Estados Unidos sem patrocínio de visto.
Benefícios
Queremos que todos na CapTech possam vislumbrar uma carreira duradoura e gratificante aqui, por isso oferecemos uma variedade de caminhos de carreira com base em suas habilidades e paixões. Você decide onde e como quer se desenvolver, e nós ajudamos você a chegar lá com progressão de carreira personalizável e um pacote abrangente de benefícios para apoiá-lo ao longo do caminho. Além de nossa linha de benefícios tradicionais que abrangem PTO generoso, cobertura de saúde, seguro de invalidez, licença familiar remunerada e muito mais, lançamos benefícios estendidos para ajudar a atender às necessidades de nossos funcionários. A CapTech está comprometida em fornecer um ambiente de trabalho flexível e ajudar nossos funcionários a alcançar um equilíbrio entre vida pessoal e profissional que se adapte às suas necessidades individuais. Os funcionários devem estar disponíveis para trabalhar presencialmente em um local de cliente ou em um escritório da CapTech, conforme solicitado. Permitimos que os funcionários da CapTech trabalhem remotamente quando compatível com as necessidades da CapTech e do cliente.
- Aprendizado e Desenvolvimento – Programas que oferecem suporte a certificação e mensalidades, cursos digitais de aprendizado sob demanda, mentoria e caminhos de desenvolvimento de habilidades.
- Modern Health – Uma plataforma de saúde mental e bem-estar que oferece cuidados 1:1, sessões de apoio em grupo e recursos de autoatendimento para apoiar funcionários e suas famílias em altos e baixos da vida.
- Carrot Fertility – Cobertura inclusiva de fertilidade e formação familiar para todos os caminhos para a paternidade – incluindo adoção, barriga de aluguel, tratamentos de fertilidade, gravidez e muito mais – e oportunidades de fundos patrocinados pelo empregador para ajudar a pagar pelos
- cuidados.Fringe – Um programa de subsídio pago pela empresa para benefícios de estilo de vida personalizados, permitindo que os funcionários escolham os benefícios que mais importam para eles – variando de fornecedores como Netflix, Spotify e GrubHub a serviços como pagamento de empréstimos estudantis, viagens, fitness e
- mais.Grupos de Recursos de Funcionários – Comitês liderados por funcionários que abraçam e incorporam diversidade e inclusão em nossas operações diárias.
- Parcerias Filantrópicas – Oportunidades de se envolver em parcerias e projetos pro bono que apoiam nossas comunidades.
- Correspondência 401(k) – Correspondência generosa e sem período de carência para ajudar você a continuar construindo bem-estar financeiro.
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