Estados Unidos
Nominal
Capital One
Gerente, Cientista de Dados - Análise de Crédito
Estados Unidos
New York, New York, United States · Charlotte, North Carolina, United States · Plano, Texas, United States · McLean, Virginia, United States · Richmond, Virginia, United States
PythonAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Gerente, Cientista de Dados - Análise de Crédito
Dados estão no centro de tudo o que fazemos. Como uma startup, nós disruptamos a indústria de cartões de crédito personalizando individualmente cada oferta de cartão de crédito usando modelagem estatística e banco de dados relacional, tecnologia de ponta em 1988! Anos depois, essa pequena inovação e nossa paixão por dados nos impulsionaram para uma empresa Fortune 200 e líder no mundo da tomada de decisão orientada por dados.
Como Cientista de Dados na Capital One, você fará parte de uma equipe que está liderando a próxima onda de disrupção em uma escala totalmente nova, usando o que há de mais moderno em tecnologias de computação e machine learning e operando em bilhões de registros de clientes para desbloquear grandes oportunidades que ajudam pessoas comuns a economizar dinheiro, tempo e sofrimento em suas vidas financeiras.
Descrição da Equipe
Na equipe de Dados e Soluções Inovadoras de Modelos de Análise de Crédito da Capital One, defendemos a empresa contra falhas de modelos e encontramos novas maneiras de tomar melhores decisões com modelos. Usamos nossa expertise em estatística, engenharia de software e negócios para impulsionar os melhores resultados em Gerenciamento de Risco e na Empresa.
Entendemos que não podemos nos preparar para o amanhã focando no hoje, por isso investimos no futuro: investindo em novas habilidades, construindo melhores ferramentas e mantendo uma rede de parceiros confiáveis.
Fazemos parceria com cientistas de dados, analistas, especialistas em gerenciamento de risco de crédito e engenheiros de ponta para inovar soluções que impactam diretamente o resultado final da empresa de forma significativa. Fazemos tudo isso em um ambiente colaborativo que valoriza o insight individual, incentiva cada associado a assumir novas responsabilidades, promove o aprendizado contínuo e recompensa a inovação.
Descrição da Função
Nesta função, você irá:
- Utilizar um amplo conjunto de tecnologias, como Python, Conda, AWS, H2O, Spark, e mais, para revelar os insights ocultos em enormes volumes de dados numéricos e textuais
- Construir modelos estatísticos e de machine learning para desafiar os modelos em produção
- Flexibilizar suas habilidades interpessoais para traduzir a complexidade do seu trabalho em metas de negócios tangíveis
- Fazer parceria com uma equipe multifuncional de cientistas de dados, especialistas em risco de crédito e gerentes de produto para entregar um produto que os clientes amam
Requisitos mínimos
O Candidato Ideal é:
- Técnico. Você se sente confortável com linguagens de código aberto e é apaixonado por se desenvolver ainda mais. Você tem experiência prática no desenvolvimento de soluções de ciência de dados usando ferramentas de código aberto e plataformas de computação em nuvem.
- Com mentalidade estatística. Você construiu modelos, validou-os e fez backtesting deles. Você sabe como interpretar uma matriz de confusão ou uma curva ROC. Você tem experiência com clustering, classificação, análise de sentimento, séries temporais e deep learning.
- Inovador. Você pesquisa e avalia continuamente tecnologias emergentes. Você se mantém atualizado sobre os métodos, tecnologias e aplicações de ponta publicados e busca oportunidades para aplicá-los.
- Criativo. Você prospera em trazer definição para problemas grandes e indefinidos. Você adora fazer perguntas e se esforça para encontrar respostas. Você não tem medo de compartilhar uma nova ideia.
Qualificações Básicas
- Atualmente possui, ou está em processo de obtenção de um dos seguintes com a expectativa de que o diploma exigido seja obtido na data de início programada ou antes:
- Bacharelado em área quantitativa (Estatística, Economia, Pesquisa Operacional, Análise, Matemática, Ciência da Computação ou área quantitativa relacionada) mais 6 anos de experiência em análise de dados
- Mestrado em área quantitativa (Estatística, Economia, Pesquisa Operacional, Análise, Matemática, Ciência da Computação ou área quantitativa relacionada) ou um MBA com concentração quantitativa mais 4 anos de experiência em análise de dados
- Doutorado em área quantitativa (Estatística, Economia, Pesquisa Operacional, Análise, Matemática, Ciência da Computação ou área quantitativa relacionada) mais 1 ano de experiência em análise de dados
- Pelo menos 1 ano de experiência utilizando linguagens de programação de código aberto para análise de dados em larga escala
- Pelo menos 1 ano de experiência trabalhando com machine learning
- Pelo menos 1 ano de experiência utilizando bancos de dados relacionais
Qualificações Preferenciais
- Doutorado em área "STEM" (Ciência, Tecnologia, Engenharia ou Matemática) mais 3 anos de experiência em análise de dados
- Pelo menos 4 anos de experiência em Python, Scala, ou R para análise de dados em larga escala
- Pelo menos 4 anos de experiência com machine learning
- Pelo menos 4 anos de experiência com modelagem preditiva
A Capital One considerará o patrocínio de um novo candidato qualificado para autorização de emprego para esta posição.
O salário anual mínimo e máximo em tempo integral para esta função são listados abaixo, por localidade. Por favor, note que estas informações salariais são exclusivamente para candidatos contratados para trabalhar em uma dessas localidades e referem-se ao valor que a Capital One está disposta a pagar no momento desta publicação. Salários para funções de meio período serão prorrateados com base no número de horas acordado a ser trabalhado regularmente.
Charlotte, NC: US$ 179,400 - US$ 204,700 para Gerente, Ciência de Dados
McLean, VA: US$ 197,300 - US$ 225,100 para Gerente, Ciência de Dados
Nova York, NY: US$ 215,200 - US$ 245,600 para Gerente, Ciência de Dados
Plano, TX: US$ 179,400 - US$ 204,700 para Gerente, Ciência de Dados
Richmond, VA: US$ 179,400 - US$ 204,700 para Gerente, Ciência de Dados
Riverwoods, IL: US$ 179,400 - US$ 204,700 para Gerente, Ciência de Dados
Candidatos contratados para trabalhar em outras localidades estarão sujeitos à faixa salarial associada a essa localidade, e o valor real do salário anual oferecido a qualquer candidato no momento da contratação será refletido exclusivamente na carta de oferta do candidato.
Espera-se que esta função aceite candidaturas por um mínimo de 5 dias úteis.
Não são aceitas agências. A Capital One é um empregador que oferece igualdade de oportunidades (EOE, incluindo deficiência/veterano) comprometida com a não discriminação em conformidade com as leis federais, estaduais e locais aplicáveis. A Capital One promove um local de trabalho livre de drogas.
A Capital One considerará para emprego candidatos qualificados com histórico criminal de maneira consistente com os requisitos das leis aplicáveis relativas a investigações de antecedentes criminais, incluindo, quando aplicável, o Artigo 23-A da Lei de Correção de Nova York; o Código de Polícia de São Francisco, Califórnia, Artigo 49, Seções 4901-4920; a Lei de Oportunidade Justa da Cidade de Nova York; a Lei de Triagem Justa de Registros Criminais da Filadélfia; e outras leis e regulamentos federais, estaduais e locais aplicáveis relativos a investigações de antecedentes criminais.
Se você visitou nosso site em busca de informações sobre oportunidades de emprego ou para se candidatar a uma vaga, e necessita de acomodação, entre em contato com o Recrutamento da Capital One pelo telefone 1-800-304-9102 ou por e-mail em [email protected] [[email protected]].
Todas as informações fornecidas serão mantidas em sigilo e usadas apenas na extensão necessária para fornecer as acomodações razoáveis necessárias.
Para suporte técnico ou dúvidas sobre o processo de recrutamento da Capital One, envie um e-mail para [email protected] [[email protected]]
A Capital One não fornece, endossa nem garante e não é responsável por produtos, serviços, ferramentas educacionais ou outras informações de terceiros disponíveis através deste site.
A Capital One Financial é composta por várias entidades diferentes. Por favor, note que qualquer posição anunciada no Canadá é para a Capital One Canada, qualquer posição anunciada no Reino Unido é para a Capital One Europe e qualquer posição anunciada nas Filipinas é para a Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).
Esta função também é elegível para ganhar remuneração variável baseada em desempenho, que pode incluir bônus em dinheiro e/ou incentivos de longo prazo (LTI). Os incentivos podem ser discricionários ou não discricionários, dependendo do plano.
A Capital One oferece um conjunto abrangente, competitivo e inclusivo de benefícios de saúde, financeiros e outros que apoiam seu bem-estar total. Saiba mais no site de Carreiras da Capital One capitalonecareers.com/benefits.
A elegibilidade varia com base no status de tempo integral ou parcial, status de isenção ou não isenção e nível gerencial.
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