Canadá
Vosker
Capgemini
Java Developer
Canadá
Montreal, Quebec, Canada
Java
Tradução automática. Consulte o original.
VISÃO GERAL DA FUNÇÃO
Escolher a Capgemini significa escolher uma empresa onde você será capacitado a moldar sua carreira da maneira que desejar, onde será apoiado e inspirado por uma comunidade colaborativa de colegas em todo o mundo, e onde poderá reimaginar o que é possível. Junte-se a nós e ajude as principais organizações do mundo a desbloquear o valor da tecnologia e a construir um mundo mais sustentável e inclusivo.
A função foca em análise, design e desenvolvimento de APIs para suportar a integração do MLFlow com o processo de Revisão de Modelos e o MRM Validation Studio. A posição exige fortes habilidades em engenharia backend, um entendimento sólido da arquitetura de sistemas e dados, e um alinhamento próximo com os stakeholders de Gerenciamento de Risco de Modelos (MRM) e validação de modelos.
O candidato colaborará ativamente com equipes de tecnologia, risco de modelos, ciência de dados e governança, enquanto utiliza agentes de codificação de IA para acelerar a entrega, qualidade e consistência.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Realizar análise, design e desenvolvimento de APIs para suportar a integração do MLFlow com o processo de Revisão de Modelos e o MRM Validation Studio
- Habilitar a integração transparente entre artefatos do ciclo de vida de modelos do MLFlow (modelos, execuções, metadados, métricas) e plataformas MRM corporativas
- Projetar e desenvolver APIs escaláveis, seguras e de alta performance baseadas em Java
- Construir serviços backend que suportem o onboarding de modelos, fluxos de trabalho de validação, auditabilidade e governança
- Projetar e gerenciar modelos de dados alinhados aos requisitos de MRM, regulatórios e operacionais
- Trabalhar com DB2 e/ou MongoDB, garantindo qualidade, linhagem e rastreabilidade dos dados
- Garantir que os designs de API estejam alinhados com a arquitetura corporativa, segurança e padrões de conformidade
- Colaborar estreitamente com cientistas de dados, validadores de modelos, gerentes de risco, arquitetos, QA e equipes de DevOps
- Participar de sessões de design, revisões de arquitetura e revisões de código
- Suportar o ciclo de vida completo de desenvolvimento de software (SDLC), incluindo desenvolvimento, testes, implantação e suporte em produção
- Utilizar agentes de codificação de IA para melhorar a produtividade, acelerar o desenvolvimento, gerar testes e aprimorar a documentação
- Aprimorar continuamente a confiabilidade, performance, monitoramento e mecanismos de tratamento de erros de API
HABILIDADES TÉCNICAS REQUERIDAS
- Forte experiência em desenvolvimento de aplicações Java em ambientes corporativos
- Experiência prática com DB2 e/ou MongoDB
- Forte experiência em design e desenvolvimento de APIs RESTful
- Sólido entendimento de arquitetura de sistemas, modelos de dados e padrões de integração
- Experiência em integração de plataformas com MLFlow ou ferramentas similares de gerenciamento de ciclo de vida de modelos
- Experiência trabalhando em ambientes Ágeis / DevOps
- Conhecimento em Gerenciamento de Risco de Modelos e Plataforma de ML
- Demonstração de bom entendimento dos conceitos de Gerenciamento de Risco de Modelos (MRM), incluindo ciclo de vida de modelos, validação, governança e expectativas regulatórias
- Experiência em suporte a fluxos de trabalho de revisão de modelos, validação de modelos ou gerenciamento de risco
- Codificação e Produtividade com IA (Requisito Essencial)
- Uso ativo de agentes de codificação de IA, incluindo:
- GitHub Copilot
- AMP
- Claude Code
- Demonstração de experiência prática no uso de ferramentas de IA para:
- Geração e refatoração de código
- Geração de testes
- Documentação e aprimoramento de produtividade
- Prática de uso responsável e seguro de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA
- Demonstração de excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
- Colaboração ativa com equipes multifuncionais
- Articulação clara de conceitos técnicos para stakeholders técnicos e não técnicos
- Assumir responsabilidade e trabalhar proativamente em um ambiente de entrega regulamentado e de ritmo acelerado
- Familiaridade com conceitos de MLFlow, incluindo registro de modelos, rastreamento de experimentos e gerenciamento de metadados, é altamente desejável
- Experiência prévia em ambientes de risco bancário ou de serviços financeiros é um grande diferencial
Avisos Legais
A faixa de remuneração base para esta função na localidade divulgada é: 81,000 a 97,000
A Capgemini fornece informações sobre a faixa de remuneração de acordo com as leis aplicáveis de transparência salarial nacionais, estaduais, provinciais e locais. A faixa de remuneração base listada para esta posição reflete a remuneração alvo mínima e máxima que a Capgemini, de boa fé, acredita que pode pagar para a função no momento desta publicação. Essa faixa pode estar sujeita a alterações conforme permitido por lei.
A remuneração real oferecida a qualquer candidato pode ficar fora da faixa publicada e será determinada com base em múltiplos fatores legalmente permitidos na jurisdição aplicável.
Estes podem incluir, mas não se limitam a: Localização geográfica, Educação e qualificações, Certificações e licenças, Experiência e habilidades relevantes, Senioridade e desempenho, Considerações de mercado e de negócios, Equidade salarial interna.
Não é típico que os candidatos sejam contratados no topo ou perto do topo da faixa de remuneração publicada.
Além do salário base, esta função pode ser elegível para remuneração adicional, como incentivos variáveis, bônus ou comissões, dependendo da posição e das leis aplicáveis.
Aviso Importante: A remuneração (incluindo bônus, comissões ou outras formas de pagamento de incentivo) não é considerada ganha, adquirida ou pagável até que se torne devida nos termos dos planos ou acordos aplicáveis e está sujeita à discrição da Capgemini, de acordo com as leis aplicáveis. A Empresa reserva-se o direito de alterar ou retirar programas de remuneração a qualquer momento, dentro dos limites da legislação aplicável.
A Capgemini é um Empregador de Oportunidades Iguais que incentiva a inclusão no local de trabalho. A Capgemini também participa do programa Partnership Accreditation in Indigenous Relations (PAIR), que apoia o engajamento significativo com comunidades indígenas em todo o Canadá, promovendo justiça, acessibilidade, inclusão e respeito. Valorizamos a rica herança cultural e as contribuições dos Povos Indígenas e trabalhamos ativamente para criar um ambiente acolhedor e respeitoso. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, origem nacional, identidade/expressão de gênero, idade, religião, deficiência, orientação sexual, genética, status de veterano, estado civil ou qualquer outra característica protegida por lei.
Esta é uma descrição geral dos Deveres, Responsabilidades e Qualificações exigidos para esta posição. Demandas físicas, mentais, sensoriais ou ambientais podem ser referenciadas em uma tentativa de comunicar a maneira pela qual esta posição é tradicionalmente realizada. Sempre que necessário para fornecer igualdade de oportunidades de emprego a indivíduos com deficiência, a Capgemini considerará acomodações razoáveis que possam envolver a variação dos requisitos do trabalho e/ou a alteração da forma como este trabalho é realizado, desde que tal acomodação não represente um ônus indevido. A Capgemini está comprometida em fornecer acomodação razoável durante nosso processo de recrutamento. Se você precisar de assistência ou acomodação, entre em contato com seu contato de recrutamento.
Esteja ciente de que a Capgemini pode capturar sua imagem (vídeo ou captura de tela) durante o processo de entrevista e que essa imagem pode ser usada para verificação, inclusive durante o processo de contratação e integração.
Clique no link a seguir para mais informações sobre seus direitos como Candidato nos Estados Unidos.
capgemini.com/resources/equal-employment-opportunity-is-the-law
A Capgemini oferece um pacote abrangente e inegociável de benefícios a todos os funcionários regulares em tempo integral. Nos EUA e no Canadá, os benefícios disponíveis são determinados pela política local e elegibilidade e podem incluir:
- Licença remunerada baseada na categoria do funcionário (A-F), definida por política: Férias: 12-25 dias, dependendo da categoria, Feriados pagos pela empresa, Dias pessoais, Licença médica
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica (ou coordenação de saúde provincial no Canadá)
- Planos de poupança para aposentadoria (por exemplo, 401(k) nos EUA, RRSP no Canadá)
- Seguro de vida e invalidez
- Programas de assistência ao empregado
- Outros benefícios conforme fornecidos pela política local e elegibilidade
A Capgemini é uma parceira global de transformação de negócios e tecnologia, ajudando organizações a acelerar sua transição dupla para um mundo digital e sustentável, ao mesmo tempo em que cria impacto tangível para empresas e a sociedade. É um grupo responsável e diverso de 340,000 membros da equipe em mais de 50 países.
Com sua forte herança de mais de 55 anos, a Capgemini é confiável por seus clientes para desbloquear o valor da tecnologia para atender a toda a amplitude de suas necessidades de negócios. Ela oferece serviços e soluções ponta a ponta, aproveitando os pontos fortes da estratégia e do design à engenharia, tudo impulsionado por suas capacidades líderes de mercado em IA, IA generativa, nuvem e dados, combinadas com sua profunda expertise setorial e ecossistema de parceiros.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil