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Capgemini
Engenheiro FullStack DataOps
A VAGA QUE VOCÊ ESTÁ CONSIDERANDO
Você fará parte da equipe de Plataformas de Dados dentro da Prática Global de Insights e Dados, que tem apresentado um crescimento forte e sustentado em uma ampla gama de projetos e setores. Plataformas de Dados abriga os Engenheiros de Dados, Engenheiros de Plataforma, Arquitetos de Soluções e Analistas de Negócios que impulsionam a transformação digital e de dados de nossos clientes em plataformas de nuvem modernas. Somos especializados nos mais recentes frameworks, arquiteturas de referência e tecnologias em AWS, Azure e GCP, e estamos procurando pessoas talentosas que queiram crescer em suas carreiras em uma equipe de alto desempenho que se preocupa em aumentar o valor dos dados e da análise para nossos clientes.
SUA FUNÇÃO
Estamos procurando um Engenheiro Full Stack versátil que se sinta igualmente à vontade construindo pipelines de dados e as aplicações que se baseiam neles. Você entregará soluções robustas e nativas da nuvem que transformam dados em coisas que as pessoas realmente usam: dashboards, produtos de dados, APIs seguros e, cada vez mais, aplicações com IA generativa, como interfaces conversacionais e baseadas em recuperação. Você trabalhará em todo o full stack e no ciclo de vida completo dos dados, desde a ingestão e processamento até a camada web e de API, com qualidade, segurança e confiabilidade incorporadas desde o início.
ATENÇÃO
Verificação de Segurança: Para ser nomeado com sucesso para esta função, você deve ser elegível para obter a verificação de segurança (SC).
Para obter a verificação SC, o candidato selecionado deve ter residido continuamente no Reino Unido nos últimos 5 anos, juntamente com outros critérios e requisitos.
Durante todo o processo de recrutamento, você será questionado sobre sua elegibilidade para verificação de segurança, como, mas não se limitando a, país de residência e nacionalidade.
Algumas vagas são restritas a cidadãos do Reino Unido por motivos de segurança; portanto, você pode ser questionado sobre sua cidadania no processo de inscrição.
SUAS HABILIDADES E EXPERIÊNCIA
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.
- Experiência comprovada como Desenvolvedor Full Stack e Engenheiro de Dados.
- Proficiência em tecnologias front-end: HTML, CSS, JavaScript, React (obrigatório), Angular, Vue.js.
- Fortes habilidades de desenvolvimento back-end: Java e Node.js (obrigatório); Python ou Ruby on Rails é um diferencial.
- Experiência com arquiteturas nativas da nuvem e conteinerização (Docker, Kubernetes).
- Familiaridade com Red Hat OpenShift. Experiência com ferramentas de CI/CD e sistemas de controle de versão (Git, GitHub, ArgoCD).
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes. Fortes habilidades de comunicação e colaboração.
Se você for oferecido esta posição com sucesso, passará por uma série de verificações pré-emprego, incluindo: identidade, nacionalidade (única ou dupla) ou status de imigração, histórico de emprego retroativo a 3 anos contínuos e verificação de antecedentes criminais não transitados (conhecida como Disclosure and Barring Service).
O que você fará
Engenharia de dados
- Projetar e construir pipelines de dados escaláveis (por exemplo, Apache Spark, Airflow, dbt) e manter data lakes, data warehouses e soluções de streaming em tempo real.
- Garantir a qualidade, governança e conformidade dos dados em todas as plataformas.
Desenvolvimento de aplicações Full-stack
- Projetar, codificar, testar e implantar aplicações web escaláveis e eficientes, construindo interfaces de usuário responsivas e interativas com um framework front-end moderno e lógica de servidor robusta, bancos de dados e APIs.
- Desenvolver APIs e microsserviços que exponham dados de forma segura e eficiente.
* Aplicações com IA generativa
- Construir a camada de aplicação para IA: interfaces conversacionais e RAG, front-ends voltados para agentes e APIs, e respostas de LLM em streaming, integrando serviços de GenAI e orquestração (incluindo padrões como tool-calling e o Model Context Protocol) em aplicações web de produção com salvaguardas apropriadas.
* DataOps, implantação e confiabilidade
- Implementar e gerenciar pipelines de CI/CD (por exemplo, GitHub Actions, ArgoCD) e implantar microsserviços nativos da nuvem em Kubernetes, hospedados em Red Hat OpenShift.
- Incorporar observabilidade e monitoramento para pipelines de dados e recursos impulsionados por IA, otimizando para desempenho, escalabilidade e confiabilidade, incluindo para o comportamento não determinístico
- dos componentes de IA.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL.
- Conhecimento de plataformas de nuvem: AWS, Azure, ou Plataforma Google Cloud.
- Familiaridade com metodologias Ágeis e cultura DevOps.
- Exposição a ferramentas de visualização de dados (Power BI, Fabric) ou dashboards personalizados.
SOBRE CAPGEMINI
Na Capgemini, não apenas acreditamos em Diversidade e Inclusão, mas também trabalhamos ativamente para torná-la uma realidade. Impulsionados por nossos valores fundamentais e Campanha de Inclusão Ativa, construímos ambientes onde você pode ser você mesmo no trabalho.
Trabalhamos com uma variedade de clientes, cada um com um conjunto único de ambições de negócios, tecnológicas e sociais. Trabalhando para a Capgemini, você estará na vanguarda do design de experiências futuras, que realmente impactam nossos clientes e a sociedade em geral para melhor.
Por que somos diferentes
Na Capgemini, ajudamos organizações em todo o mundo a se tornarem mais ágeis, mais competitivas e mais bem-sucedidas. Soluções técnicas inteligentes, personalizadas e muitas vezes inovadoras para problemas complexos são a norma. Mas também é a norma uma cultura tão colaborativa quanto visionária. Trabalhando em estreita colaboração uns com os outros e com nossos clientes, entendemos profundamente os negócios e o cerne de seus objetivos. Você também fará isso.
A Capgemini tem orgulho de representar quase 130 nacionalidades e sua diversidade cultural. Nossa definição holística de diversidade vai além de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, deficiência, etnia, raça, idade e religião.
A Capgemini vê a diversidade como tudo o que nos torna quem somos como organização, incluindo nosso histórico social, nossas experiências de vida e trabalho, nossos estilos de comunicação e até mesmo nossa personalidade. Essas dimensões contribuem para o tipo de diversidade que mais valorizamos: diversidade de pensamento.
O bem-estar dos funcionários é de vital importância para nós como organização. Vemos uma força de trabalho saudável e feliz como um componente crítico para alcançarmos nossas ambições organizacionais. Para ajudar a apoiar o bem-estar, temos 'Campeões de Saúde Mental' treinados em cada uma de nossas áreas de negócios. Também investimos em aplicativos de bem-estar como Thrive e Peppy.
Trabalho Híbrido
Os locais de trabalho diário variarão de acordo com sua função, suas necessidades e as do negócio; será uma mistura de escritórios da Empresa, locais de clientes e sua casa; observando que você não poderá trabalhar em casa 100% do tempo.
