Capgemini

Engenheiro/Engenheira de Dados Pleno - Python, Databricks, Azure

PythonSQLAWS

Nossa Oportunidade

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro com foco em Python, Databricks e Python, para compor nosso

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

time.Responsabilidades

  1. Atuar no desenvolvimento e manutenção de soluções de dados utilizando a plataforma Databricks.
  1. Implementar e sustentar a Arquitetura Medalhão, organizando os dados nas camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo qualidade, rastreabilidade e governança.
  1. Construir e evoluir Produtos de Dados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico e de negócio.
  1. Trabalhar dentro do conceito de Data Mesh, promovendo descentralização responsável, domínio dos dados e colaboração entre áreas.
  1. Desenvolver pipelines de dados eficientes, escaláveis e performáticos.
  1. Realizar transformações, validações e modelagens de dados para diferentes casos de uso analíticos.
  1. Apoiar times de negócio e analíticos no consumo dos dados, garantindo confiabilidade e clareza das informações.
  1. Documentar soluções, pipelines e produtos de dados de forma clara e padronizada.
  1. Atuar na identificação de melhorias contínuas em performance, custos e qualidade dos dados.

Requisitos

  1. Experiência prática com Databricks.
  1. Experiência prática com Python; Azure Cloud
  1. Conhecimento em Arquitetura Medalhão (camadas Bronze, Silver e Gold).
  1. Vivência na construção de Produtos de Dados.
  1. Conhecimento em Data Mesh e seus princípios (domínios, ownership e governança federada).
  1. Domínio de SQL para análise e transformação de dados.
  1. Experiência com PySpark para processamento distribuído de dados.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Udemy.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo

  • Assistência médica e odontológica.
  • Wellhub e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Mais oportunidades com um só perfil

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