México
Sequoia Connect
Capgemini
Engenheiro(a) de Dados
México
Aguascalientes City, Aguascalientes, Mexico
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Escolher a Capgemini significa escolher uma empresa onde você será capacitado(a) a moldar sua carreira da maneira que desejar, onde será apoiado(a) e inspirado(a) por uma comunidade colaborativa de colegas ao redor do mundo, e onde poderá reimaginar o que é possível. Junte-se a nós e ajude as principais organizações do mundo a desbloquear o valor da tecnologia e construir um mundo mais sustentável e inclusivo.
Seu Papel
Como Engenheiro(a) de Dados Sênior na Capgemini, você desempenhará um papel fundamental em uma iniciativa estratégica de modernização de dados para uma organização líder em serviços financeiros. Você ajudará a transformar ambientes de dados legados em plataformas de dados modernas e escaláveis, aproveitando tecnologias como Snowflake, Hive, Databricks e Airflow.
Esta posição exige um profissional altamente experiente e autodirigido, capaz de compreender rapidamente ecossistemas de dados complexos, otimizar fluxos de trabalho de dados e entregar valor imediato em um ambiente acelerado com impacto crítico nos negócios.
Seu Perfil
Responsabilidades e Escopo
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines escaláveis de ETL e processamento de dados.
- Liderar a migração de ambientes legados de SQL Server para plataformas de dados modernas baseadas em nuvem.
- Desenvolver, otimizar e manter consultas complexas de SQL para transformação de dados, relatórios e melhoria de desempenho.
- Construir, agendar e manter fluxos de trabalho de dados usando Apache Airflow.
- Projetar e desenvolver soluções de processamento de dados usando Python.
- Criar e otimizar modelos de dados, incluindo design de esquema, estratégias de particionamento e ajuste de desempenho.
- Analisar, solucionar problemas, depurar e aprimorar pipelines e integrações de dados existentes.
- Garantir altos níveis de qualidade, integridade, confiabilidade e governança de dados em todas as plataformas.
- Colaborar com arquitetos de dados, analistas, stakeholders de negócios e equipes de engenharia para entregar soluções de dados críticas para os negócios.
- Identificar gargalos, problemas de desempenho e oportunidades de melhoria em ecossistemas de dados complexos.
- Apoiar a adoção de melhores práticas modernas de engenharia de dados e padrões de arquitetura escaláveis.
Requisitos mínimos
- Profissional focado em resultados – Capaz de entregar valor rapidamente em ambientes de alto impacto e ritmo acelerado.
- Forte pensador analítico – Experiente em resolver desafios complexos de dados e depurar fluxos de trabalho sofisticados.
- Autodidata – Confortável trabalhando de forma independente com supervisão mínima.
- Solucionador de problemas – Capaz de investigar causas raiz e implementar soluções sustentáveis.
- Jogador de equipe colaborativo – Faz parcerias eficazes com stakeholders técnicos e de negócios.
- Aprendiz contínuo – Apaixonado por tecnologias de dados modernas e melhores práticas de engenharia.
Qualificações e Habilidades Preferenciais
Habilidades Essenciais
- 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados.
- Expertise avançada em SQL com forte foco em otimização de consultas, transformação de dados e ajuste de desempenho.
- Experiência comprovada no design e desenvolvimento de soluções de ETL e processamento de dados.
- Forte capacidade de analisar, solucionar problemas e entender pipelines e fluxos de trabalho de dados complexos.
- Experiência trabalhando de forma independente e se adaptando rapidamente a novos ambientes técnicos.
- Forte compreensão de integração de dados, qualidade de dados e gerenciamento do ciclo de vida dos dados.
- Excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação.
Habilidades Preferenciais
- Experiência prática com Snowflake e/ou Hive (experiência com pelo menos um é altamente preferível).
- Forte proficiência em Python para tarefas de engenharia de dados e automação.
- Experiência na construção e manutenção de fluxos de trabalho usando Apache Airflow.
- Exposição a Databricks e arquiteturas modernas de data lakehouse.
- Sólida compreensão de conceitos de data warehousing, modelagem dimensional e processamento de dados em larga escala.
- Experiência no suporte a plataformas de dados baseadas em nuvem e iniciativas de modernização.
- Familiaridade com metodologias Ágeis e práticas modernas de desenvolvimento de software.
O Que Você Vai Amar
- Oportunidade de participar de um programa de modernização e transformação de dados em larga escala.
- Exposição a tecnologias de dados modernas e plataformas de dados em escala empresarial.
- Acesso a plataformas de aprendizado líderes do setor, certificações e oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Ambiente de trabalho colaborativo, diversificado e inovador.
- Oportunidades de trabalhar ao lado de profissionais de dados e tecnologia altamente qualificados globalmente.
- Iniciativas e programas de bem-estar projetados para apoiar seu crescimento pessoal e profissional.
Precisa Saber
Desenvolvimento de Carreira em Espanhol e Inglês: Acesso a treinamento, certificações, programas de mentoria e oportunidades de aprendizado projetados para apoiar seu crescimento profissional bilíngue.
Engajamento Comunitário: Participe de atividades voluntárias, comunidades de tecnologia, eventos de networking e sessões de compartilhamento de conhecimento em toda a Capgemini.
Sobre a Capgemini
A Capgemini é uma parceira global de transformação de negócios e tecnologia, ajudando organizações a acelerar sua dupla transição para um mundo digital e sustentável, ao mesmo tempo em que cria impacto tangível para empresas e sociedade. É uma organização responsável e diversificada com mais de 340,000 membros de equipe em mais de 50 países.
Com uma forte herança de mais de 55 anos, a Capgemini ajuda os clientes a desbloquear o valor da tecnologia por meio de serviços e soluções ponta a ponta, aproveitando capacidades em estratégia e design, engenharia, IA, IA generativa, nuvem, dados e transformação digital.
Na Capgemini México, estamos comprometidos em promover um local de trabalho diversificado e inclusivo onde todos tenham oportunidades iguais. Damos as boas-vindas a candidaturas de todos os candidatos qualificados e os avaliamos com base no mérito, habilidades, qualificações e experiência relevantes para a função.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil