Nominal
Capgemini
Engenheiro(a) de APIs AWS / Arquiteto(a) de Dados
COM QUEM VOCÊ VAI TRABALHAR
Como Engenheiro(a) de APIs AWS / Arquiteto(a) de Dados na Capgemini, você projetará e entregará APIs seguras e escaláveis e microsserviços que conectam sistemas, dados e, cada vez mais, agentes de IA. As APIs são onde a IA moderna encontra a empresa: são como um agente recupera contexto, chama uma ferramenta ou toma uma ação, portanto, a qualidade, segurança e governança de suas interfaces determinam diretamente se os sistemas impulsionados por IA se comportam de forma segura e previsível. Você será o(a) proprietário(a) das soluções desde o design até a construção, implantação e suporte de produção, garantindo que os serviços sejam observáveis, confiáveis e econômicos na AWS.
Você fará parte da equipe de Plataformas de Dados dentro da Prática Global de Insights e Dados, que tem apresentado crescimento forte e sustentado em uma ampla gama de setores. Plataformas de Dados abriga Engenheiros de Dados, Engenheiros de Plataforma, Arquitetos de Soluções e Analistas de Negócios impulsionando a transformação digital e de dados de nossos clientes em plataformas de nuvem modernas. Somos especializados nos mais recentes frameworks, arquiteturas de referência e tecnologias em AWS, Azure e GCP, e plataformas de dados como Databricks e Snowflake.
O QUE VOCÊ TRARÁ
Observação
Autorização de Segurança: Para ser nomeado(a) para esta função, você deve ser elegível para obter uma autorização de Verificação de Segurança do Reino Unido (SC). Para obter a autorização SC, você deve ter residido continuamente no Reino Unido nos últimos 5 anos, além de outros critérios. Durante todo o processo de recrutamento, você será questionado(a) sobre sua elegibilidade para autorização de segurança, incluindo país de residência e nacionalidade. Alguns postos são restritos a nacionais do Reino Unido exclusivamente por motivos de segurança, portanto, você pode ser questionado(a) sobre sua cidadania.
O QUE VOCÊ TRARÁ
Você trará forte experiência prática na entrega de soluções de API e integração em ambientes complexos, muitas vezes regulamentados, e interesse em como os agentes de IA mudam o que significa um bom design de API. Você não precisa ter construído sistemas voltados para agentes ainda, mas deve estar pronto(a) para isso e ser capaz de demonstrar os fundamentos de integração e segurança que os tornam seguros.
Essencial
- Forte experiência prática no projeto e construção de APIs e microsserviços em produção. _ Experiência prática com tecnologias serverless da AWS (Lambda, API Gateway) e sólidos fundamentos de segurança e rede (IAM, VPC e similares).
- Sólido entendimento de APIs RESTful, padrões de integração e sistemas distribuídos.
- Proficiência em pelo menos uma linguagem backend (por exemplo, Python) com forte prática de engenharia de software (Git, revisão de código, testes unitários, CI/CD) e a capacidade de solucionar problemas de produção.
- Experiência em todo o ciclo de vida de entrega (CI/CD, planejamento de release, cutover, estabilização pós-go-live) e com ferramentas de observabilidade (CloudWatch e/ou ELK, Prometheus, Grafana).
- Comunicação clara de decisões de arquitetura para stakeholders técnicos e não técnicos.
O FOCO DA SUA FUNÇÃO
Você terá a responsabilidade principal pela arquitetura de dados de APIs e integração de sistemas na AWS. Você projetará APIs RESTful e limites de serviço claros, definirá padrões de integração e, cada vez mais, projetará interfaces prontas para agentes: endpoints que agentes de IA e aplicativos baseados em LLM podem chamar com segurança e confiabilidade. Você participará de decisões de arquitetura de dados (como PostgreSQL, armazenamento de documentos e vetores) que permitem soluções robustas, de ponta a ponta e habilitadas por IA. Você trabalhará com colegas de produto, entrega, dados e cibersegurança para garantir padrões de acesso seguros, forte observabilidade e implantações suaves. Quando necessário, você também contribuirá para.
O que você fará
- Projetar APIs serverless e de microsserviços na AWS. Construir arquiteturas de API usando Lambda e API Gateway, alinhadas aos roadmaps de produtos, com padrões de design consistentes, versionamento e documentação em todo o ciclo de vida da API.
- Projetar interfaces prontas para agentes e que chamam ferramentas. Construir APIs que agentes de IA e aplicativos LLM podem invocar, incluindo a exposição de dados e capacidades por meio de padrões como o Model Context Protocol (MCP), com esquemas claros, identidades de máquina com escopo e salvaguardas apropriadas para que os chamadores autônomos se comportem com segurança.
- Suportar a integração de sistemas e dados. Habilitar a integração entre serviços distribuídos, incluindo padrões orientados a eventos, e contribuir para o acesso a dados de recuperação e vetoriais para RAG e outros casos de uso de IA, quando necessário.
- Ser o(a) proprietário(a) de padrões de acesso seguro. Integrar com provedores de identidade e impor autenticação baseada em IAM e tokens, projetando controle de acesso que funcione para chamadores autônomos (não humanos) e usuários.
- Incorporar observabilidade e auditabilidade. Implementar logging, monitoramento, rastreamento e trilhas de auditoria, incluindo para tráfego impulsionado por IA não determinístico, com supervisão humana clara do que os agentes têm permissão para fazer.
- Modernizar pragmaticamente. Avaliar e abordar dívidas técnicas e recomendar abordagens de modernização sensatas, e apoiar o planejamento de implantação, cutover e estabilização pós-go-live.
- Contribuir para a arquitetura de dados. Ajudar a moldar o design de armazenamento de documentos e dados (armazenamento de documentos e vetores PostgreSQL) em colaboração com equipes de engenharia de dados.
Desejável
- Exposição à IA e integração agêntica: APIs de chamada de ferramentas ou de função, MCP, Amazon Bedrock e Bedrock Agents, Knowledge Bases for Bedrock, ou busca vetorial (por exemplo, OpenSearch, pgvector).
- GraphQL (Apollo).
- Streaming de eventos (por exemplo, Apache Kafka).
- Progresso em direção à certificação AWS (Developer Associate, Solutions Architect Associate ou Professional, ou Security Specialty).
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Tecnologias com as quais você pode trabalhar
- AWS: Lambda, API Gateway, Aurora/RDS, EC2, Route 53, ECR, STS, VPC, S3, e Amazon Bedrock para integração de IA.
- API, integração e segurança: APIs RESTful, GraphQL Apollo, MCP; IAM, autenticação baseada em token, provedores de identidade externos.
- Dados e mensagens: PostgreSQL, Apache Kafka, armazenamento de documentos e vetores.
- Engenharia e operações: pipelines de CI/CD, stack ELK, Prometheus, Grafana.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Trabalho híbrido: Os locais de onde você trabalhará no dia a dia variarão de acordo com sua função, suas necessidades e as do negócio; será uma mistura de escritórios da Empresa, locais de clientes e sua casa; observando que você não poderá trabalhar em casa 100% do tempo.
Se você for oferecido(a) com sucesso esta posição, passará por uma série de verificações pré-emprego, incluindo identidade, nacionalidade (única ou dupla) ou status de imigração, histórico de emprego retroativo a 3 anos contínuos e verificação de antecedentes criminais não declarados (conhecida como Disclosure and Barring Service).
O que ofereceremos a você
Você será incentivado(a) a ter um equilíbrio positivo entre vida pessoal e trabalho. Nossa abordagem de trabalho predominantemente híbrida significa que inserimos o trabalho híbrido em tudo o que fazemos e tornamos os arranjos de trabalho flexíveis a realidade do dia a dia para nossas pessoas. Todos os colaboradores do Reino Unido são elegíveis para solicitar arranjos de trabalho flexíveis.
Você será capacitado(a) a explorar, inovar e progredir. Você se beneficiará da mentalidade de 'aprendizado para a vida' da Capgemini, o que significa que terá inúmeras oportunidades de treinamento e desenvolvimento, desde thinktanks até hackathons, e acesso a 250,000 cursos com inúmeras certificações externas da AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, qualificações em Cibersegurança e muito mais.
Por que somos diferentes
Na Capgemini, ajudamos organizações em todo o mundo a se tornarem mais ágeis, mais competitivas e mais bem-sucedidas. Soluções técnicas inteligentes, personalizadas e muitas vezes inovadoras para problemas complexos são a norma. Mas também é a norma uma cultura que é tão colaborativa quanto visionária. Trabalhando em estreita colaboração uns com os outros e com nossos clientes, nós compreendemos profundamente os negócios e o cerne de seus objetivos. Você também fará isso.
A Capgemini tem orgulho de representar quase 130 nacionalidades e sua diversidade cultural. Nossa definição holística de diversidade se estende além de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, deficiência, etnia, raça, idade e religião. A Capgemini vê a diversidade como tudo o que nos torna quem somos como organização, incluindo nosso histórico social, nossas experiências de vida e trabalho, nossos estilos de comunicação e até mesmo nossa personalidade. Essas dimensões contribuem para o tipo de diversidade que mais valorizamos: a diversidade de pensamento.
