Capgemini

AWS Data Solution Architect

AWSGCPGoTerraform
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QUEM VOCÊ TERÁ AO SEU LADO

Como um Arquiteto de Soluções de Dados AWS na Capgemini, você projetará e liderará a entrega de plataformas de dados modernas que permitem análise, IA, GenAI e tomada de decisão orientada por dados em escala. Você traduzirá a estratégia de negócios em arquiteturas robustas, governadas e prontas para IA, assumindo a propriedade de ponta a ponta, desde a visão até a entrega e a realização de valor.

Você fará parte da equipe de Plataformas de Dados, que integra a Prática Global de Insights e Dados, a qual tem apresentado forte crescimento e sucesso contínuo em uma variedade de projetos e setores. Plataformas de Dados é o lar dos Engenheiros de Dados, Engenheiros de Plataforma, Arquitetos de Soluções e Analistas de Negócios que se concentram em impulsionar a jornada de transformação digital e de dados de nossos clientes usando as plataformas modernas de nuvem. Somos especializados no uso das mais recentes frameworks, arquiteturas de referência e tecnologias usando AWS, Azure e GCP, juntamente com várias plataformas de dados como Databricks e Snowflake.

O QUE VOCÊ TRARÁ

Observação

Autorização de Segurança: Para ser nomeado com sucesso para esta função, você deve ser elegível para obter a autorização de Verificação de Segurança (SC).

Para obter a autorização SC, o candidato bem-sucedido deve ter residido continuamente no Reino Unido nos últimos 5 anos, juntamente com outros critérios e requisitos.

Ao longo do processo de recrutamento, você será questionado sobre sua elegibilidade para autorização de segurança, como, mas não se limitando a, país de residência e nacionalidade.

Algumas posições são restritas a cidadãos do Reino Unido por motivos de segurança; portanto, você pode ser questionado sobre sua cidadania no processo de inscrição.

O QUE VOCÊ TRARÁ

Você trará profunda experiência na entrega de plataformas de dados e arquitetura de dados em ambientes complexos do setor público, com forte compreensão dos modelos operacionais governamentais, obrigações regulatórias e a necessidade de dados confiáveis e críticos para a missão. Você terá uma capacidade comprovada de projetar bases de dados seguras, escaláveis e bem governadas que suportam análise, IA e GenAI, ao mesmo tempo em que atendem aos requisitos de proteção de dados, soberania, transparência e auditabilidade. Você se sentirá confortável trabalhando com stakeholders seniores para traduzir resultados em arquiteturas de dados e IA pragmáticas, equilibrando inovação com gerenciamento de riscos. Você trará fortes habilidades de liderança e colaboração, permitindo que equipes de entrega com múltiplos fornecedores se alinhem em torno de padrões compartilhados, reutilizem plataformas de forma eficaz e construam capacidades de dados sustentáveis que entreguem valor de longo prazo para cidadãos e serviços públicos.

Experiência

  1. Mínimo de 7+ anos de experiência como Arquiteto de Dados, incluindo projeto, desenvolvimento e implementação de soluções em plataformas de dados e análise AWS.
  1. Expertise comprovada em plataformas de integração de dados e análise na AWS, com forte compreensão de data warehousing, modelagem dimensional e conceitos de lakehouse/data lake.
  1. Experiência com a plataforma de nuvem AWS, incluindo Amazon S3, AWS Lake Formation, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon EMR e serviços relacionados de segurança, rede e monitoramento.
  1. Excelentes habilidades de resolução de problemas e analíticas, e fortes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
  1. Paixão por dados e sede de aprendizado; já é um defensor da AWS ou está trabalhando para desenvolver uma capacidade profunda nos serviços de dados e análise da AWS.
  1. Certificações relevantes da AWS (por exemplo, AWS Certified Solutions Architect, AWS Certified Data Engineer – Associate (ou equivalente), e/ou AWS Certified Security – Specialty).
  1. Experiência com CI/CD e Infraestrutura como Código para plataformas AWS (por exemplo, fluxos de trabalho baseados em Git, AWS CDK/CloudFormation/Terraform e AWS CodePipeline/CodeBuild).

O FOCO DA SUA FUNÇÃO

Como um Arquiteto de Soluções com foco em plataforma de dados AWS, você será parte integrante de nossa equipe dedicada à construção de plataformas de dados escaláveis, seguras e bem governadas. Você alavancará sua expertise em análise AWS e serviços de integração de dados para projetar, desenvolver e implementar arquiteturas e pipelines de dados modernos que alimentam análises, IA/ML e operações orientadas por dados.

  1. Projetar e construir soluções de integração de dados de alto desempenho: Use AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon EventBridge e AWS Database Migration Service (DMS) para orquestrar a ingestão, transformação e movimentação de dados entre fontes on-premises e na nuvem para o Amazon S3 e serviços de análise downstream.
  1. Projetar e supervisionar a entrega de arquiteturas seguras de lakehouse e warehouse: Implementar modelos de dados lógicos e físicos, controles de qualidade de dados e práticas de governança usando Amazon S3 (data lake), AWS Lake Formation, Amazon Redshift e Amazon Athena para garantir dados confiáveis.
  1. Capacidade de projetar soluções habilitadas para IA/ML: Fornecer conjuntos de dados prontos para recursos e governados para ciência de dados e integrar com Amazon SageMaker (e serviços relacionados de IA da AWS) para operacionalizar modelos e impulsionar insights de negócios.
  1. Projetar, monitorar e otimizar pipelines de dados e desempenho da plataforma: Use Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail e monitoramento nativo de serviços para melhorar a confiabilidade, throughput, custo e escalabilidade em cargas de trabalho de ingestão, armazenamento e análise.
  1. Colaborar com equipes multifuncionais: Trabalhar em estreita colaboração com analistas de negócios, engenheiros de dados, cientistas de dados e equipes de plataforma/DevOps para implementar CI/CD seguro, gerenciamento de ambiente e padrões escaláveis de múltiplas contas (por exemplo, landing zones) para entrega governada.
  1. Mantenha-se atualizado: Aprenda e adapte-se continuamente ao cenário em evolução de dados e análises da AWS, incluindo AWS Glue, Lake Formation, Redshift, Athena, EMR e melhores práticas relacionadas.
  1. Definir o modelo operacional da plataforma: Estabelecer estratégias de múltiplas contas AWS, separação de ambientes (dev/test/prod), padrões de nomenclatura e salvaguardas que permitam autoatendimento seguro, mantendo controle e consistência.
  1. Suportar governança e gerenciamento de metadados: Implementar práticas de descoberta, classificação, linhagem e curadoria de dados usando AWS Glue Data Catalog, AWS Lake
  1. Formation e padrões alinhados para produtos de dados confiáveis e auditáveis.
  1. Ser o responsável pela arquitetura de segurança para plataformas de dados: Projetar gerenciamento de identidade, acesso e segredos (por exemplo, AWS IAM, IAM Identity Center, KMS, Secrets Manager) e aplicar controles de rede e monitoramento apropriados para cargas de trabalho sensíveis do setor público.
  1. Incorporar excelência em engenharia: Definir CI/CD e gerenciamento de releases para plataformas de dados AWS, incluindo fluxos de trabalho baseados em Git, testes automatizados e provisionamento repetível de ambientes usando Infraestrutura como Código (por exemplo, AWS CDK, CloudFormation, Terraform e AWS CodePipeline/CodeBuild).
  1. Impulsionar FinOps e planejamento de capacidade: Moldar a governança de custos (tagging, chargeback/showback), monitorar o uso com AWS Cost Explorer e AWS Budgets, e otimizar projetos usando o AWS Well-Architected Framework e melhores práticas de serviço.
  1. Liderar migração e modernização: Avaliar ambientes legados e projetar roteiros pragmáticos para arquiteturas AWS modernas (incluindo data lakes baseados em S3 e análises baseadas em Redshift), cobrindo planejamento de transição, governança de entrega e gerenciamento de riscos.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Trabalho híbrido: Os locais onde você trabalhará no dia a dia variarão de acordo com sua função, suas necessidades e as do negócio; será uma mistura de escritórios da Empresa, locais de clientes e sua casa; observando que você não poderá trabalhar em casa 100% do tempo.

Se você for oferecido com sucesso esta posição, passará por uma série de verificações pré-emprego, incluindo identidade, nacionalidade (única ou dupla) ou status de imigração, histórico de emprego retroativo a 3 anos contínuos e verificação de antecedentes criminais não declarados (conhecida como Disclosure and Barring Service).

O que ofereceremos a você

Você será incentivado a ter um equilíbrio positivo entre vida pessoal e profissional. Nossa abordagem de trabalho predominantemente híbrida significa que incorporamos o trabalho híbrido em tudo o que fazemos e tornamos arranjos de trabalho flexíveis a realidade do dia a dia para nossas pessoas. Todos os funcionários do Reino Unido são elegíveis para solicitar arranjos de trabalho flexíveis.

Você será capacitado a explorar, inovar e progredir. Você se beneficiará da mentalidade de 'aprendizado para a vida' da Capgemini, o que significa que terá inúmeras oportunidades de treinamento e desenvolvimento, desde think tanks até hackathons, e acesso a 250.000 cursos com inúmeras certificações externas da AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, qualificações em Cibersegurança e muito mais.

Por que somos diferentes

Na Capgemini, ajudamos organizações em todo o mundo a se tornarem mais ágeis, mais competitivas e mais bem-sucedidas. Soluções técnicas inteligentes, personalizadas e muitas vezes inovadoras para problemas complexos são a norma. Mas também é a cultura, que é tão colaborativa quanto voltada para o futuro. Trabalhando em estreita colaboração uns com os outros e com nossos clientes, nós entendemos os negócios e os objetivos deles. Você também.

A Capgemini tem orgulho de representar quase 130 nacionalidades e sua diversidade cultural. Nossa definição holística de diversidade se estende além de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, deficiência, etnia, raça, idade e religião.

A Capgemini vê a diversidade como tudo o que nos torna quem somos como organização, incluindo nosso histórico social, nossas experiências de vida e trabalho, nossos estilos de comunicação e até mesmo nossa personalidade. Essas dimensões contribuem para o tipo de diversidade que mais valorizamos: diversidade de pensamento.

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